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內容簡介： 本书通过系统梳理智能传播领域的核心概念，帮助读者深入理解智能技术如何改变传播格局。全书围绕智能传播的技术、生态、模式三个部分展开，涵盖55个核心概念及147个相关概念，涉及媒介技术、网络生态与传播模式等多个维度。与传统的概念列举不同，本书强调概念之间的内在联系，帮助读者构建系统的知识框架。附录中提供了知识关联图示和词表，便于读者快速查阅。书中广泛的理论工具和分析视角，适合学术研究和实际应用双重需求。 關於作者： 吴小坤，中国人民大学新闻学院教授、博士生导师，研究领域为计算传播学。国家社科重大项目首席专家；国家级重大人才工程入选者；国家级一流课程负责人。研究成果曾获教育部社科优秀成果奖、广东省和上海市哲学社会科学一等奖。 目錄： 第一部分 智能传播技术关键概念 001 用户画像（User portrait） 用户 特征工程 002 流量（Network traffic） 公域流量 私域流量 粉丝 003 自媒体（We media） 自媒体营销 用户生成内容 公民新闻 004 融合媒体（Converged Media） 全媒体 跨媒体 四全媒体 005 算法新闻（Algorithmic Journalism） 算法分发 算法推荐 机器写作 006 虚拟现实（Virtual Reality） 增强现实 混合现实 强视觉 007 元宇宙（Metaverse） 脑-机接口 数字身份 008 物联网（The Internet of Things，IoT） 可穿戴设备 泛在网络 传感器新闻 009 互联网（Internet） 阿帕网 万维网 赛博网 互联网+ 010 移动通信（Mobile Communication） 移动媒体 便携式终端 011 大数据（Big Data） 开放数据 数据共享 …… 第二部分 智能传播生态关键概念 附录一 专用词表 附录二 关键概念关联图谱

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