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《产业智库大数据：理论与实践》立足于中国特色新型智库建设与产业高质量发展决策迫切需要高质量产业智库大数据支撑的现实，开展产业智库大数据的理论与实践研究。《产业智库大数据：理论与实践》共分为四篇十一章。**篇基础概念篇，主要介绍产业智库大数据的相关背景知识和学术研究成果。第二篇方法体系篇，构建产业智库大数据方法论体系，梳理产业智库大数据方法体系，并分类阐述产业智库大数据方法的应用场景。第三篇数据平台篇，主要介绍建设产业智库大数据的数据体系需要关注的要素、类型、原则与路径、组织架构与应用流程，并详细介绍系统平台各模块的功能和内容。第四篇案例经验篇，主要介绍国内外产业智库数据体系建设实践以及产业智库大数据典型实践案例。
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目录前言/i**篇 基础概念篇第1章 导言/31.1 产业智库大数据的发展需求/31.2 产业智库大数据的研究目的/71.3 本书框架结构/9第2章 产业智库概述/122.1 智库/122.2 产业智库/192.3 产业智库的特征与类型/212.4 产业智库的相关概念辨析/232.5 产业智库相关研究/27第3章 产业智库大数据概述/293.1 大数据/293.2 产业智库大数据概述/313.3 产业智库大数据相关研究及实践现状/353.4 产业智库大数据体系/38第二篇 方法体系篇第4章 产业智库大数据方法论体系/454.1 产业智库大数据方法论概述/454.2 产业智库大数据方法论的理论依据/49第5章 产业智库大数据方法体系/565.1 智库研究领域的研究方法/565.2 信息资源管理领域的研究方法/595.3 科技评价领域的研究方法/645.4 产业技术领域的研究方法/665.5 产业政策领域的研究方法/675.6 市场调查领域的研究方法/70第6章 产业智库大数据方法应用/726.1 产业链构建及竞争情报需求发掘/736.2 产业技术路线图开发及技术评估/746.3 产业政策分析及政策主题识别/756.4 企业竞争力评价及创新战略布局/766.5 产业市场分析及发展前景预测/77第三篇 数据平台篇第7章 产业智库专业数据体系建设及应用/817.1 产业智库专业数据体系的要素分析/817.2 产业智库专业数据体系的主要类型/887.3 产业智库专业数据体系的建设原则与路径/917.4 产业智库专业数据体系的组织架构与应用流程/96第8章 产业智库大数据平台构建及系统设计/1048.1 产业智库大数据平台的总体构建思路/1048.2 数据采集子系统/1118.3 数据存储子系统/1178.4 数据处理子系统/1198.5 数据分析子系统/1248.6 数据服务子系统/135第四篇 案例经验篇第9章 国内外产业智库数据体系建设实践/1439.1 兰德公司/1439.2 布鲁金斯学会/1499.3 布鲁盖尔国际经济研究所/1529.4 英国皇家国际事务研究所/1559.5 加拿大国际治理创新中心/1589.6 全球化智库/1619.7 产业智库专业数据体系建设经验/163第10章 产业智库大数据典型实践案例/16610.1 基础研究竞争力平台构建/16610.2 人才注册积分制方法与实践/17210.3 产业技术竞争情报系统设计/17710.4 盐湖产业大数据平台构建/18110.5 特色小镇信息服务平台构建/18810.6 产业技术路线图制定/19510.7 产业链创新图谱编制/20110.8 先进材料产业高质量发展路径研究/205第11章 产业智库大数据展望/21511.1 聚焦国家战略需求导向/21511.2 树立数据驱动思维理念/21611.3 夯筑产业数据基础底座/21711.4 推进智库研究方法革新/21711.5 深化智能技术融合应用/21811.6 培育产业智库数字人才/21811.7 重塑产业情报服务生态/219参考文献/220
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**篇基础概念篇 第1章导言 1.1产业智库大数据的发展需求 1.1.1中国特色新型智库是国家治理体系和治理能力现代化的重要内容 智库，作为思想创新的关键源泉之一，在服务党和政府科学民主决策方面发挥着举足轻重的作用。新时代构建具有全球影响力的中国特色新型智库，不仅是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要内容，也是增强国家软实力与国际话语权的有力支撑。 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视中国特色新型智库建设，多次就新型智库的使命定位、发展理念、总体格局、建设重点和机制安排作出重要论述与指示批示，为新时代推进智库建设提供了根本遵循与行动指南。在这一时代背景下，建设中国特色新型智库，尤其是重点打造一批国家高端智库，已然成为一项重大且紧迫的任务。 早在2013年4月，习近平总书记就对建设中国特色智库作出重要指示，强调“随着形势的发展，智库的作用会越来越大”(李国强，2014)。同年7月，习近平总书记视察中国科学院时，明确提出“四个率先”的要求，其中就包括“率先建成国家高水平科技智库”，即“从科学技术影响和作用的角度研究事关全局的重大问题，从科技规律出发前瞻思考世界科技发展走势，提出咨询建议，开展科学评估，进行预测预见，在国家宏观决策中发挥建设性作用。”(陆琦，2015)同年11月，党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》明确提出“加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度”(新华社，2013)，这也是在中共中央文件中*次提出“智库”这一概念。 2014年，习近平总书记在中央全面深化改革领导小组第六次会议审议《关于加强中国特色新型智库建设的意见》时指出，“智力资源是一个国家和民族*宝贵的资源，我们进行治国理政，必须善于集中各方面智慧、凝聚广泛力量，改革任务越是艰巨繁重，越需要强大智力支持”(中华人民共和国中央人民政府，2015)。同时指出智库是“以服务党和政府决策为宗旨，以政策研究咨询为主攻方向”(中华人民共和国中央人民政府，2015)。这标志着建设中国特色新型智库的号角声起。 2015年1月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，这是新中国成立后*个推动智库发展的纲领性文件。意见提出，“到2020年，形成定位明晰、特色鲜明、规模适度、布局合理的中国特色新型智库体系，重点建设一批具有较大影响力和国际知名度的高端智库”，指出“充分发挥中国特色新型智库咨政建言、理论创新、舆论引导、社会服务、公共外交等重要功能”(中华人民共和国中央人民政府，2015)，倡导“支持国有及国有控股企业兴办产学研用紧密结合的新型智库，重点面向行业产业，围绕国有企业改革、产业结构调整、产业发展规划、产业技术方向、产业政策制定、重大工程项目等开展决策咨询研究”(中华人民共和国中央人民政府，2015)。同年11月，《国家高端智库建设试点工作方案》确定25家智库为试点高端智库，并从指导思想、试点工作的基本要求、入选的具体条件、*批试点的认定、类型和结构及运行管理五方面对新型高端智库试点工作予以规范。 2016年5月，习近平在哲学社会科学工作座谈会上强调：“智库建设要把重点放在提高研究质量、推动内容创新上。要加强决策部门同智库的信息共享和互动交流，把党政部门政策研究同智库对策研究紧密结合起来，引导和推动智库建设健康发展、更好发挥作用。”(全国哲学社会科学工作办公室，2016)同时，分别对全国党建研究会、国防大学、中国科学院和中国工程院等作出嘱托，期待其发挥高端智库作用。 2020年2月，中央全面深化改革委员会第十二次会议审议通过《关于深入推进国家高端智库建设试点工作的意见》。该意见不仅进一步扩大国家高端智库建设试点单位的范围，而且在提升智库服务决策效能、服务对外工作全局以及推动体制机制创新改革等方面提出更高标准，为中国特色新型智库的发展注入了新动能。 2022年4月，《国家“十四五”时期哲学社会科学发展规划》提出，“要加强中国特色新型智库建设，着力打造一批具有重要决策影响力、社会影响力、国际影响力的新型智库，为推动科学民主依法决策、推进国家治理体系和治理能力现代化、推动经济社会高质量发展、提升国家软实力提供支撑”。(中华人民共和国中央人民政府，2022b) 2023年5月，国务院国有资产监督管理委员会印发的《关于中央企业新型智库建设的意见》提出，到2025年，重点建设5至10家具有重要决策影响力、社会影响力、国际影响力的中央企业新型智库。力争到2035年，全面建成中央企业新型智库体系。提出八项重点举措：完善智库治理体系、构建高效的组织体系、创新智库人才机制、建立智库激励机制、加大对智库建设的有序投入、创新软科学课题研究的方法体系、搭建智库交流合作网络、夯实中央企业智库信息化平台建设(国资数据中心，2023)。 至此，中国特色新型智库建设已步入高质量发展新阶段，体制机制不断创新，功能作用得到有效发挥，逐步形成了以国家高端智库为引领、以省市级重点智库为支撑、以其他专业型智库为补充的布局合理、分工明确、协调共进的智库发展体系，为助力科学民主依法决策、促进国家治理体系和治理能力现代化、驱动经济社会高质量发展、提升国家软实力提供了坚实的智力保障。 1.1.2数字中国战略布局为智库数字化转型与发展提供了重要机遇 百年未有之大变局下，新一轮科技革命和产业变革深入发展，大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴技术的加速演进与普及，不断倒逼传统治理方式进行现代化、数字化和智能化革新。在如今的大数据环境下，数据作为一种重要的生产要素，基于数据的协同、决策已经成为政务服务、城市治理、产业创新的关键基础。 大数据作为一种新兴的治理资源，在推进国家治理体系和治理能力现代化，提升国家智慧决策水平、公共服务能力等方面前景广阔(郭建锦和郭建平，2015)。2022年12月，中共中央、国务院出台的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要“充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利”(中华人民共和国中央人民政府，2022a)。2023年2月发布的《数字中国建设整体布局规划》确立了数字中国建设的“2522”整体框架。具体而言，旨在夯实数字基础设施与数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系以及数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”(中华人民共和国中央人民政府，2023)。 在全球数字化浪潮深度重塑社会治理范式的当下，智库作为国家战略决策的重要支撑体系，正面临着前所未有的转型机遇与挑战。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，这要求智库必须突破传统的知识生产模式，构建“智囊支撑+数据驱动”的双轮协作体系。当前数据组织体系存在来源单一、维度局限、结构扁平的问题，亟待借助前沿信息技术手段，打造集个性化定制、前瞻性预测、多元化整合、集成性呈现功能于一体的数据情报服务体系。 大数据作为新型战略资产和研究方法与工具，实现了海量多源异构数据的实时采集、精准解析、深度挖掘与科学决策支持，驱动智库研究在研究内容、方法与工具、服务与应用场景上发生全方位变革。当前，如何获取海量多源的数据资源助力智库精细化研究与决策，如何依托大数据方法革新智库研究范式与流程，如何借助大数据技术推动智库大数据服务朝更前沿、更主动、更高效、更智能的方向进阶，如何利用智库大数据服务党政科学决策、赋能经济转型升级和国际竞争力提升，俨然成为智库建设需要解决的重要问题。 1.1.3产业转型升级和战略性新兴性产业培育对产业智库的决策服务提出了新需求 随着国际竞争日益加剧，世界产业结构不断调整，我国产业正处于转型升级的关键时期。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”(中华人民共和国中央人民政府，2021a)。《“十四五”数字经济发展规划》指出要“大力推进产业数字化转型”，即加快企业数字化转型升级，全面深化重点行业、产业园区和集群数字化转型，培育转型支撑服务生态(中华人民共和国中央人民政府，2021b)。这为我国进行传统产业转型升级、新兴产业数字化发展、保障产业链供应链自主可控要与大数据战略相结合指明了重要方向，也对产业智库需要以大数据等先进信息技术有效支撑科学决策和战略咨询服务提出了更高要求。 从我国目前的产业体系和产业结构状态看，新兴产业虽然在快速成长，但在整个产业体系中的比重比较小，对国民经济的贡献还比较小，现代化产业体系的创新力和引领力不足。另外，由于在全球产业体系中我国总体处于中低端，供给体系的中高端技术和产品质量不高、数量不多，加上西方国家盛行贸易保护主义和经济民族主义，我国关键核心技术和产品的“卡脖子”问题突出，产业链和供应链的安全保障能力有待提升。 在此背景下，2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时指出，整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形**质生产力(新华社，2024)。新质生产力，是以科技创新为主的生产力，是摆脱了传统增长路径、符合高质量发展要求的生产力，是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力，具有高科技、高效能、高质量特征。由此可见，新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。 党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出“健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度”(中华人民共和国中央人民政府，2024a)。因此，为使我国尽力突破关键核心技术的“卡脖子”困境，解决新的经济发展格局下产业转型升级和战略性新兴产业的培育难题，加快发展新质生产力，亟须发挥产业智库的高端咨询服务功能，同时也依赖产业智库大数据的有效支撑。产业智库以政策链、人才链、产业链、技术链、资金链“五链”融合的产业新体系为核心，通过政府政策开放带动、高端人才聚集推动、高端产业集聚拉动、金融市场融合互动、科研应用创新驱动等手段，为新质生产力的发展提供“策源地”与“新高地”支持。 1.1.4大数据价值释放为产业智库高质量发展提供新动能 近年来，我国智库数量持续增长，美国宾夕法尼亚大学“智库与民间学会研究项目”(Think Tanks and Civil Societies Program，TTCSP)发布的《全球智库报告》(Global Go To Think Tank Index Report)的数据显示，2008年我国智库仅有74家，2009年激增至428家，2020年为1413家，位列世界第二。其中，国务院发展研究中心、中国社会
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