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內容簡介： 智能网联汽车是能够通过感知外界环境、规划行驶路线并控制车辆状态，最终实现无人驾驶操作的新一代汽车。随着汽车网络化、智能化程度的快速提升，如何防控智能网联汽车行业中出现的数据安全事故，已经成为国家、社会和公民关切的焦点。本书围绕智能网联汽车产业发展中面临的数据保护与利用问题展开系统研究。全书分为三大模块：第一模块为导论，界定研究对象、数据类型及法律体系；第二模块聚焦制度构建，涵盖数据分级分类、全流程合规要求、安全保障制度及监管执法机制；第三模块比较研究美国与欧盟相关立法经验，为我国制度优化提供借鉴。本书基于多项课题研究成果，旨在平衡数据利用与安全保护，为产业健康发展提供法律支持。本书主要面向高等院校智能网联汽车、法学、交通运输等交叉学科领域的师生，同时也适用于产业界的研发与合规人员、数据治理与公共政策研究者，以及相关立法与监管机构专业人士阅读使用。 關於作者： 张韬略，男，副教授，博士生导师。同济大学法学院互联网与人工智能法律研究中心主任、知识产权与竞争法研究中心主任，德国洪堡基金会德国联邦总理奖学金获得者。长期从事知识产权法、互联网法、科技法的研究。主持承担“网络环境下专利权的扩张及应对研究”“中美信息技术产业专利危机及专利制度优化比较研究”等研究课题，参与“面向最后一公里的智能驾驶关键理论及应用”“智能驾驶治理原则及机制研究”等与自动驾驶相关的研究。

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