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內容簡介： 本书深入浅出地介绍了数据挖掘与机器学习的前沿算法与技术，内容涵盖基础理论、核心算法及其实践应用。通过丰富的引例与综合案例，引导读者逐步掌握复杂概念，并领略其在现实世界的广泛应用。形式特点上，本书融合了文字、图表、代码及视频教程等多种元素，力求直观生动，便于理解。同时，配套慕课课程提供灵活的学习路径，满足个性化学习需求。本书特别适合对人工智能领域感兴趣的初学者、相关专业学生及从业人员，旨在成为他们提升专业技能、拓宽知识视野的得力助手。 關於作者： 刘锦，男，中南大学计算机学院副教授，新疆大学软件学院副院长，博士/硕士研究生导师，湖南省普通高校青年骨干教师，CCF高级会员，CSIG脑图谱专业委员会委员，CCF生物信息学专委会委员，湖南省神经科学学会帕金森病及运动障碍疾病专委会委员，主要研究方向是人工智能、医疗及健康大数据分析与挖掘、健康监测智能设备研发等。目前已在IEEE TMI、MedIA、IEEE/ACM TCBB、ACL、AAAI等国际学术期刊或会议上发表高水平学术论文60余篇，其中1篇Featured Article，ESI Top 1% 高被引论文6篇，最佳论文奖5次，据Google Scholar统计显示总引用3000余次，单篇最高引用400余次，h指数为28。《Big Data Mining and Analytics》，《工程科学学报》等国内外期刊青年编委。主持或作为科研骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上基金、湖南省重点领域研发计划等省部级科研项目10余项，荣获湖南省优秀博士论文，中国研究型医院学会医学研究创新二等奖、湖南省医学会医学科学技术奖一等奖等多项学术奖励。

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