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內容簡介： 本书从搭建基础开发环境开始，逐步深入HDFS文件系统、数据采集与迁移、MapReduce数据统计分析、HBase数据管理、Hive数据仓库以及数据湖，直至Hadoop的维护与优化，全面介绍了Hadoop大数据平台运维与开发工作岗位所需要的核心概念、技术原理、开发流程和实践应用等。每个项目都包含了一系列具体任务，旨在帮助学习者从理论到实践全面掌握Hadoop及相关技术的使用。本书以岗位需求出发，采用项目化、任务式组织方式。无论是初学者还是有一定基础的专业人士，都能通过这个目录找到适合自己的学习路径。同时，充分融入技能大赛及1+X职业技能证书的要求，实现“岗课赛证”紧密对接。同时提供配套视频、教学PPT、教学设计、测试题等教学资源。在智慧职教建有在线开放课程，供学习者使用。本书可作为Hadoop大数据技术初学者的入门书，也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册，还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。 關於作者： 杨彪 研究生，硕士，工程师，大数据技术应用（高级）、人工智能应用工程师（高级）、网络安全管理员（高级）等。具有10年企业工作经历，主持参与多个市级科研项目，主持校级教学团队，主编校本教材1部，参编高职教材1部，获得上海市教学成果二等奖2项。同时多次指导全国职业院校技能大赛、世界职业院校技能大赛等多个赛项并获得优异成绩。

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