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內容簡介： 基于多维度聚合的网络资源知识发现是网络技术和网络资源发展到一定规模与程度的必然要求，已经成为学术界和业界关注的重大课题，故本成果从国家战略需求的高度，对基于多维度聚合的网络资源知识发现问题进行全面、系统、深入的研究。本书深入探讨了网络资源的关联结构特征、网络资源关联数据网络中的知识分布、网络资源关联数据网络的演化、网络资源关联数据网络中的用户及用户行为，从而进一步丰富大数据环境下网络资源的基本理论、拓展基于多维度聚合的网络资源知识发现方法及方法体系，缓解互联网带来的“信息泛滥”“信息迷航”等实际问题，深化图书情报领域知识服务内容，推进图书情报领域知识服务创新发展。 本书可作为从事网络用户信息行为研究、资源组织与实践、知识发现与实践相关人员的参考用书，亦可作为信息资源管理、计算机应用等专业的本科生、研究生教材。 關於作者： 夏立新，男，汉族，1968年8月生，湖北武汉人，博士研究生学历，管理学博士，教授、博士生导师。国务院学位委员会第七届、第八届学科评议组成员，高等学校图书情报工作指导委员会副主任委员，新世纪优秀人才，国务院特殊津贴专家。历任武汉交通科技大学助理馆员，华中师范大学信息管理系副教授、教授。2012年11月任华中师范大学信息管理学院院长。2017年6月任华中师范大学党委常委、副校长。2022年12月任华中师范大学党委书记。 主要从事知识管理与知识服务、智慧图书馆、教育信息化等方面的教学与研究工作。先后主持完成国家社会科学基金项目（重大项目2项、重点项目1项、青年项目1项）、国家自然科学基金项目、人文社会科学研究项目等20余项：在国内外重要学术期刊上发表了160多篇学术论文，出版著作8部。相关成果先后获得第五届、第六届、第七届、第九届“高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）”。

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