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| 內容簡介： |
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本书重点围绕AI赋能人才发展展开，深入研究总结各单位培训经验。本书分为理论实践篇和创新成果篇两个篇章。理论实践篇主要介绍了AI赋能人才发展背景、现状、实践、应用等；创新成果篇主要展示了各单位在AI赋能人才发展方面的实践与探索。集中国企业培训好方法、新理论，形成具有中国特色的多形式多层次的最佳培训实践成果集，为中国企业人才培养工作和培训业务开展增强工作实效，建立对标学习，具有指导作用和参考价值，更是国内全面深入记录中国企业人才发展的实践书籍。
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| 目錄：
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01第一篇
理论实践篇——AI赋能人才发展
第一章 AI赋能人才发展的时代背景与理论基础 002
第一节 AI技术演进与企业培训的深度融合 002
（一）人工智能技术的突破及其对培训的影响 002
（二）企业培训从“知识传递”到“能力重构”的范式转型 003
第二节 国家政策与企业需求的双重驱动 004
（一）国家“十四五”规划对数字化人才培养的顶层设计 004
（二）企业从标准化培训到敏捷化人才供应链的转型逻辑 005
（三）全球科技竞争格局与中国企业的战略机遇 007
第三节 AI赋能人才发展的理论框架 008
（一）教育技术学视角：AI技术如何重构“教—学—练—测—评”
闭环 008
（二）组织行为学视角：AI驱动的个性化学习路径设计&员工能力
提升 009
（三）经济学视角：AI降低培训成本并提升投资回报率（ROI） 010
第二章 AI赋能人才发展的现状分析、价值与挑战 012
第一节 AI赋能人才发展现状分析 012
（一）AI渗透率：AI在人才赋能中应用的广度与深度 012
（二）用户画像：员工对AI赋能的接受度与使用习惯 013
（三）行业差异：不同行业领域AI赋能现状 014
第二节 核心价值：效率、精准与创新的三重提升 016
（一）赋能效率的指数级增长：自动化内容生成与智能分发 016
（二）学习效果的精准化：AI驱动的个性化学习路径设计 017
（三）创新能力的激发：AI辅助的场景化实践与跨学科融合 017
第三节 潜在挑战与风险应对 018
（一）技术伦理边界：算法偏见与数据隐私的合规管理 018
（二）人才能力错配：AI工具依赖与核心竞争力的再定义 019
（三）组织文化冲突：传统培训体系与智能时代的协同路径 020
第三章 AI赋能人才发展的实践框架 022
第一节 需求分析与岗位能力建模 022
（一）基于AI的岗位胜任力动态诊断 022
（二）实时业务数据驱动的培训需求挖掘 023
第二节 课程设计与内容生产智能化 024
（一）动态化课程开发：基于行业需求的AI生成式内容引擎 024
（二）微课与模块化学习：碎片化知识的智能重组与推送 025
（三）跨平台内容适配：多终端兼容的自适应学习资源库 026
第三节 教学模式与学习体验革新 027
（一）虚拟教师与智能导师：全天候答疑与情感化交互 027
（二）沉浸式学习场景：VR/AR/元宇宙与AI的融合应用 028
（三）游戏化学习机制：AI驱动的学习激励与行为分析 029
第四节 学习效果评估与组织赋能 030
（一）实时学习监测：多维度数据采集与学习成效实时监测 030
（二）AI能力图谱：从知识掌握到实践能力的量化评估 031
（三）AI预测模型在人才发展ROI测算中的应用 032
（四）知识管理系统的自进化机制 032
第四章 AI赋能人才发展的典型应用场景 034
第一节 人才基本素养的AI辅助培养 034
（一）数字素养：AI工具应用基本能力的培养 034
（二）AI伦理意识：算法偏见识别与伦理决策模拟 034
（三）跨文化沟通：AI翻译与文化适配训练 035
第二节 通用办公技能的AI赋能 036
（一）自动化办公：AI助手处理重复性任务 036
（二）数据分析与决策支持：AI驱动的数据决策 037
（三）视觉化表达：AI助力超级个体的养成 037
（四）项目管理：AI辅助的甘特图自动生成与进度预警 038
第三节 AI赋能专业/业务能力的提升 039
（一）智能制造：工业机器人操作与故障诊断的AI模拟训练 039
（二）金融风控：银行贷款审批的AI模型调优与实战应用 039
（三）医疗诊断：AI辅助的影像识别与病例分析 040
（四）科技创新：AI赋能研发与管理 041
（五）能源领域：AI全面助力能源管理 041
第四节 领导力与管理能力的AI辅助培养 042
（一）决策模拟训练：AI生成的商业沙盘与危机应对演练 042
（二）沟通与谈判能力提升：基于自然语言处理技术的反馈优化 043
（三）团队协作分析：AI对团队动态的实时诊断与改进建议 044
第五章 AI赋能组织变革与人才战略 045
第一节 企业培训体系的重构 045
（一）从“集中式”到“分布式”：AI支持的全员自主学习生态 045
（二）学习型组织的数字化转型：AI驱动的内部知识共享平台 046
（三）敏捷人才供应链：AI在人才储备与岗位匹配中的应用 046
第二节 企业文化与AI协同的融合 047
（一）价值观与AI伦理的统一：技术应用中的文化引导 047
（二）员工体验的智能化升级：AI在员工关怀与心理健康中的作用 048
第六章 AI赋能人才发展的典型案例 050
第一节 某消费品企业AI工具应用赋能全员轮训实践案例 050
（一）案例背景 050
（二）案例实施 051
（三）案例成果 054
（四）案例总结 055
第二节 某电商企业智能客服与营销人才培养实践案例 056
（一）案例背景 056
（二）案例实施 057
（三）实施成果 060
（四）案例总结 061
第三节 某保险企业基于岗位的AI认知赋能与业务应用探索案例 062
（一）案例背景 062
（二）案例实施 062
（三）案例成果 065
（四）案例总结 067
第七章 未来展望 068
第一节 技术趋势与行业发展 068
（一）从AI辅助到人机共生：脑机接口对技能习得模式的颠覆 068
（二）AI在元宇宙中的场景拓展：虚拟教室与跨地域协作的常态化 069
（三）通用人工智能（AGI）时代的人才战略储备 069
第二节 人才发展与组织进化的终极命题 070
（一）人类核心能力的再定义：批判性思维与创造力 070
（二）人机协同领导力模型的构建 070
（三）终身学习生态系统的社会化重构 071
02第二篇
创新成果篇
大型企业培训管理人员胜任力模型构建与绩效量化的路径探索
中国航天科技国际交流中心 荣晓慧 于 凡 乔 雨 075
三维赋能·双师协同 新时代卓越工程师核心素养培育路径探索
中国兵器人才研究院 高继革 马小花 樊烨晖 李 倩 085
青年人才培养项目的实践与探索 进阶式培养体系的构建与实施
国网福建省电力有限公司 吴荣章 郑 翔 董晓丹 李杰斌 郭飞云 099
山东高速实施“八大人才工程” 建立职业生涯全周期培养体系
山东高速集团有限公司人才发展院 王媛媛 陈 杰 钟 霞 115
“一核两翼三全四维” 赋能AI数智训战党建培训模式的探索与实践
中石化胜利石油工程公司党委党校、培训中心
张永利 程东东 魏菁菁 王艳红 蒋景芳 郭雪飞 128
基于“三个结合”的青年教师队伍建设培养路径的探索与实践
中共国网新源集团有限公司党校
杨铁钢 王方勇 武卫平 赵梓含 马 驰 张月桐 139
基于系统思维开展航天青年干部培训新实践
中共中国航天科技集团有限公司第一研究院委员会党校
周 硕 黄文岩 李冰涛 王 玥 邹 薇 150
创建体系，用好用足——多元化发挥专家引领作用
贵州电网有限责任公司毕节供电局 朱学超 叶索沿 李宇航 157
强化发展性创新教学方式，提质增效保证培训成果扎实丰硕
中国银河证券股份有限公司 石 静 175
基于“一德两论十证”模型，中西合璧的企业教师核心能力培养模式探索与研究
宁波方太厨具有限公司
高旭升 成继军 杨 菲 陆佳一 郑丁嘉 吕丽娜 183
“引领式”培训项目运营模式创新实践
广州石油培训中心有限公司 彭继林 雷 芳 张晓光 朱春光 191
青衿链动成长计划——青年人才全链条培养实践与探索
江苏宁杭高速公路有限公司 庄 成 许斌兵 齐 秀 202
着眼业务赋能，打造“H”型培训体系
佛燃能源集团股份有限公司 郭 娟 张宇新 杨凯琳 曾 颖 钟育政 214
深入推进校企合作，着力打造高技能人才队伍建设
鞍钢集团有限公司鞍山教育培训中心（党校） 李太旭 马 军 李 辉 226
以岗位练兵为引擎，创建学习型企业实践与创新——打造“分层培训+夜校”
孵化新模式
中国华能北方上都发电有限责任公司
沈庆贺 程 光 张 岩 贾 波 刘 伟 赵丽君 柯尔龙 杨永强
孟 婷 235
构建精益管理培训课程体系及培训实践探究
中石化胜利石油工程公司党委党校、培训中心
程东东 柳 毅 隋龙胜 王 松 董 伟 朱 娜 王 建 刘 佳 244
“学·赛·战·证”能源行业网络安全实战人才培养创新实践
深信服科技股份有限公司 徐 璐 刘 嘉 康 乐 黄祥红 255
山区供电企业班组长阶梯式领导力培训体系建构研究
国网浙江省电力有限公司缙云县供电公司
黄晓航 赵施冕 张 红 雷 杰 271
基于三维数字化海外仿真SCC培训研究与实践
北京兴油工程项目管理有限公司
李广超 刘育峰 段宏亮 段润鑫 吴龙波 朱 伟 285
电网企业人才“四力聚能”非物质激励体系建设研究
北京博远嘉信电力科技有限公司
沈丽丽 马玉荣 吴莎莎 文国民 罗琛琦 李晓玉 294
特大型国有企业教育培训机构全过程质量管理体系的构建与实施
鞍钢集团有限公司鞍山教育培训中心（党校） 张丹丹 305
高风险作业监护人A级能力考核模式探索实践
胜利油田党校（培训中心） 张久凤 盛国栋 魏洪玉 李洪媛 兰达梅 314
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株洲时代新材料科技股份有限公司 雷小霞 刘婧瑶 李俊俊 325
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广州博日信息科技有限公司 赵俊辉 张 琪 王贞鹏 332
新质生产力视域下的大型航空装备制造企业专家型人才队伍建设
沈阳飞机工业（集团）有限公司
赵 云 陆 旸 朱 健 羿 岩 闫 强 346
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广西电网有限责任公司人才发展中心
王伯杨 陈志博 韦木兰 余长厅 李晓婷 杨 静 362
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中国航天三江集团有限公司培训中心 路志华 袁晶琳 刘杰军 周 盼 394
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中国建筑第八工程局有限公司 于 洋 杨洪宇 403
新形势下双维全链安全培训管理体系构建与实施
中共国网冀北电力有限公司党校（国网冀北电力有限公司管理培训中心）
马跃洋 孙 聪 李素环 415
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智能林草新时代 AI助力办公提质增效
——“DeepSeek应用实战培训班”案例报告
国家林业和草原局管理干部学院 付晓轩 439
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国网上海市电力公司党校（培训中心）
秦辞海 施剑锋 黄小龙 杨玉璨 周大鹏 彭 鹏 刘 湃 柯 楠 446
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南京银行股份有限公司 刘玉荣 胡泱硕 张哲瑜 460
铸大国工匠方阵 助世界一流战略
——中车四方股份公司技能人才队伍建设创新实践
中车青岛四方机车车辆股份有限公司
林树建 曹 晗 王德志 卢庭瑞 蒋 辉 471
深空探测实验室人才发展创新实践
——基于“T-O-P-E”范式的体系构建与实施路径
深空探测实验室（天都实验室） 袁凌雲 付中梁 483
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2025年，业界将这一年称之为人工智能（AI）应用端爆发元年。企业是人工智能终端应用的主体，人才是推动企业终端应用的关键。AI赋能企业人才发展、人才促进企业实数融合，已成为当今的时代命题和迫切需求。
2025年4月25日，习近平总书记在主持二十届中共中央政治局第二十次集体学习时强调：“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。”加快发展新一代人工智能，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。在实体经济与数字经济深度融合的今天，人工智能技术正以革命性力量重塑人才发展的底层逻辑。作为引领新一轮科技革命的战略性技术，AI不仅为人才培养注入技术动能，更推动着教育模式、知识体系与产业需求的结构性变革。本册《中国企业培训蓝皮书》以“AI赋能人才发展”为研究主题，恰逢其时地回应了时代赋予的重大课题——如何通过智能化手段构建面向未来的创新型人才供应链，为高质量发展提供核心支撑。
顺势而行、乘势而上、借势而为，方显责任担当。中国企业教育评价学术成果丛书《中国企业培训蓝皮书》系列始终秉持“服务企业，聚焦人才发展”的宗旨，持续关注技术变革与组织进化趋势。第21届中国企业教育年度大会以“人才驱动创新?共筑高质量发展新生态”为主题，紧扣创新、人才培养、高质量发展等关键词，系统回应了党和国家事业发展对人才的迫切需求。
在国家战略层面，人工智能发展已被置于优先地位。习近平总书记多次强调：“我国人工智能在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项，要正视差距、加倍努力”，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破，要集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统和培养造就大批人工智能人才。这一政策导向与本书的研究主线形成呼应：AI赋能人才发展的本质，是通过技术工具与教育生态的协同进化，实现人才能力结构与产业变革的同频共振。工信部实施的“人工智能+制造”行动，明确提出打造智能制造“升级版”，推动重点行业智能升级，为企业端人才培养提供了政策抓手。
在企业实践层面，AI技术应用正从辅助工具升级为价值创造引擎。习近平总书记曾对科技创新作出重要判断：“机会稍纵即逝，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战。”Gartner发布的2025年中国AI趋势报告显示，代理型人工智能（Agentic AI）在企业端的试点率已达42%，预示着人机协同将进入全新阶段。
政策与市场数据印证着变革的深度。习近平总书记明确指出：“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”推动人工智能长远发展，离不开一批高层次人才支撑。如何培养更多人工智能人才？这是未来引领发展的关键。中央网信办等四部门联合印发的《2025年提升全民数字素养与技能工作要点》明确提出，要培养复合型人工智能人才，完善高水平人才培育体系。在市场层面，2025年企业端AI应用渗透率突破46%，AIGC在知识图谱构建、个性化学习推荐等场景的应用，正在重塑传统培训模式。
我们谋篇布局、守正创新，始终坚持“从实践中来到实践中去”、理论联系实际的方法论来指导蓝皮书的出版工作。本书理论实践篇立足前沿，深入厘清了AI新技术与人才发展的内涵特征及内在逻辑关系，全面剖析了AI赋能人才发展面临的机遇与挑战，系统构建了AI驱动企业高质量发展的理论体系与关键路径。创新成果篇则聚焦实践，收录了中央企业、地方国企和优秀民营企业的典型案例，重点介绍了企业人才培养的创新方式、方法及创新举措，为业界提供了宝贵的借鉴和参考。
谨以此序，期待本书能为AI时代的企业人才发展提供理论指引与实践参照，助力中国企业在全球创新生态中占据先机，加快推进人工智能大模型研发应用创新，以更敏捷、更经济、更智能的人工智能大模型技术和产品为全面推进强国建设、民族复兴伟业作出更大贡献。
侯云春
2025年8月
国务院发展研究中心原副主任
中国企业评价协会会长
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