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| 內容簡介: |
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本书基于多源数据与定量方法,探讨城市扩张类型(填充、边缘、飞地)对空气质量、地表温度、景观安全、建筑格局、通勤效率及城市活力的多维影响,进一步分析了不同影响的空间异质性与尺度效应,并提出了城市形态的优化调控策略,旨在为可持续城市发展提供决策支持。
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| 關於作者: |
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何青松,博士,华中科技大学公共管理学院副教授、博士生导师、系主任,湖北省级人才(青年)。主要研究领域为城市化效应、国土空间大数据、土地信息化等,在《地理学报》、《中国土地科学》、Cities,LandscapeandUrbanPlanning等国内外知名学术期刊发表论文70多篇,主持国家级、省部级等项目十多项。
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| 目錄:
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第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 主要研究论点
第三节 章节安排
第二章 基础理论与研究方法简介
第一节 基础理论
第二节 基础方法
第三章 城市扩张类型识别、统计与中美典型区域对比
第一节 城市扩张类型识别
第二节 城市扩张类型识别结果统计
第三节 中美主要城市化区域城市扩张类型对比
一 对比依据
二 六大城市群城市扩张类型比较
三 中美城市蔓延差异比较
四 美国城市群的时空变化特征对中国的启示
第四节 本章小结
第四章 城市扩张类型对空气质量的影响挖掘
第一节 引言
第二节 研究材料和方法
一 变量
二 研究区域
三 模型构建和实施
第三节 研究结果和讨论
一 城市扩张类型评价
二 城市扩张类型与空气质量的关系
三 控制变量与空气质量之间的关系
第四节 本章小结
第五章 城市扩张类型与多中心结构对空气质量的多尺度影响
第一节 引言
第二节 数据和方法
一 数据和变量
二 关系模型构建
第三节 结果与讨论
一 城市扩张类型与空气质量的关系
二 城市多中心性与PM2.5的关系
三 国际意义
第四节 本章小结
第六章 城市扩张类型与收缩城市对空气质量的拮抗作用——基于中国174个城市的实证分析
第一节 引言
第二节 方法和数据来源
一 指标选择和数据来源
二 研究区域
三 模型构建
第三节 结果与分析
一 变量相关性矩阵
二 单变量对空气质量的影响
三 交互对空气质量的影响
四 控制变量对空气质量的影响
第四节 讨论
一 结果可信度:基于与OLS比较和验证
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