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內容簡介： 数据作为新型生产要素，具有可复制性、非排他性、规模报酬递增等特点，亟需构建能体现数据要素在产权界定、流通交易、收益分配、安全保障等方面特征，且适于数字经济发展的国家数据治理体系，激活数据要素潜能，增强经济发展新动能，培育发展新质生产力。 本书遵循“理论筑基—国际比较—实践启示”的研究思路，以数据要素与传统生产要素的特性差异为逻辑起点，阐明传统要素治理范式在数据确权、定价、流通等领域应用的局限性，论证构建国家数据治理体系的必要性。其次，通过分析美国、印度、法国、德国、日本等代表性国家在数据治理领域的路径探索，为国家数据治理体系的构建提供“他山之石”。最后，结合数据要素的特性和他国经验，尝试提出基础设施、制度规范、标准体系、安全保障、流通交易“五位一体”的国家数据治理框架，既立足于国家发展实际，又融入创新理念，为产学研各界开展数据治理研究提供理论参考与实践借鉴。 關於作者： 赵传羽，浙江大学经济学博士，副研究员、硕导，宁波大学长三角数字经济研究中心副主任，主要研究方向为数据要素价值开发、产业数字化转型、未来产业培育、数字经济国际合作等。在《世界经济》《经济地理》等刊物发表文章10余篇，有关研究成果先后被《新华文摘》《人大复印资料》等转载，参与多项数字经济领域国家政策研究，有关政策建议获省部级领导批示、被政府文件采纳10余项。 班帅帅，北京大学物理学博士，现就职于国家数据发展研究院，主要从事数字经济、数据要素相关研究工作，参与多项数据要素领域相关政策制定工作。 蒋赛楠，浙江大学金融学博士，现任宁波大学商学院金融系讲师、宁波大学长三角数字经济研究中心研究员，主要研究方向为数据要素价值开发、人工智能产业培育、平台经济健康发展等，长期参与数字经济领域政策研究工作，在《浙江大学学报》《浙江日报》等刊物发表文章多篇。

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