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| 編輯推薦： |
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近年来，社会与行为科学领域中运用结构方程模型的研究与日剧增，SEM的基础知识及潜在用途从未如此广泛普及。在这样的背景下，本书旨在引导潜在使用者系统学习SEM：从基础概念开始，逐步过渡到适用于各类基础应用的模型，再到适用于复杂数据和假设的专业与高级模型。本书提供了丰富示例辅助理解，这极大提升了本书的实用价值，对于授课教师以及希望提升SEM运用技能的研究者而言将大有裨益。
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| 內容簡介： |
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《结构方程模型手册》是原书第二版，全面涵盖了SEM的相关内容，包含背景、基础概念、具体模型、应用策略等方方面面的内容，分为三大部分：基础知识与核心概念、基本模型与应用、专业与高级模型及应用。《结构方程模型手册：基本模型与应用》对应原书第二部分（第14—26章），介绍了SEM的基础应用，这些应用都比较经典，并且（或者）为更前沿、复杂或专业的应用提供了基础模块，包括验证性因子分析、双因子测量模型、多质多法模型等。本书还提供了丰富示例辅助理解，各章示例的数据、代码、输出文件均可在在线补充材料中获取，极大增强了本书的实用性。
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| 關於作者： |
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本书主编里克·H.霍伊尔，杜克大学心理学和神经科学系教授，兼青少年风险和复原力研究中心主任，心理科学协会、美国心理学会（第1、5、8和9分会）、实验社会心理学协会会员，也是多元实验心理学学会的成员，撰写了大量关于结构方程模型以及其他用于研究复杂社会和行为过程的统计学方法和策略的文章。
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| 目錄：
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Ⅰ 基础知识与核心概念
第 1 章 结构方程模型概述 ……………………………………………………………1
第 2 章 结构方程模型简史 ……………………………………………………………21
第 3 章 结构方程模型的因果基础 ……………………………………………………70
第 4 章 结构方程模型可视化 ………………………………………………………110
第 5 章 结构方程模型中的潜变量 …………………………………………………139
第 6 章 结构方程建模中的模拟方法 ………………………………………………157
第 7 章 结构方程模型的假设 ………………………………………………………181
第 8 章 关于潜变量结构方程模型的估计 …………………………………………205
第 9 章 结构方程模型框架下的功效分析 …………………………………………232
第 10 章 结构方程模型的模型拟合 …………………………………………………259
第 11 章 结构方程模型中的模型选择 ………………………………………………292
第 12 章 缺失数据条件下的结构方程建模 …………………………………………320
第 13 章 使用 Mplus 和 lavaan 程序进行结构方程建模 …………………………347
Ⅱ 基本模型与应用
第 14 章 验证性因子分析 ……………………………………………………………375
第 15 章 二分和有序多分类指标的验证性测量模型 ………………………………396
第 16 章 结构方程模型中的项目打包：研究者自由操作的“机会” ……………421
第 17 章 在结构方程模型中使用因子得分 …………………………………………449
第 18 章 双因子测量模型 ……………………………………………………………469
第 19 章 多质多法模型 ………………………………………………………………499
第 20 章 使用验证性因子分析检验测量不变性 ……………………………………525
第 21 章 分析均值的灵活结构方程模型方法 ………………………………………552
第 22 章 结构方程模型中的中介效应/间接效应 …………………………………583
第 23 章 潜在交互效应分析 …………………………………………………………610
第 24 章 动态调节与潜在交互——随时间变化的广义交叉滞后面板模型 ………640
第 25 章 使用结构方程模型和潜变量模型评估心理测量量表 ……………………661
第 26 章 多水平结构方程模型 ………………………………………………………685
Ⅲ 专业与高级模型及应用
第 27 章 探索性结构方程模型 ………………………………………………………713
第 28 章 样本量少、变量数多的结构方程模型 ……………………………………746
第 29 章 混合模型 ……………………………………………………………………771
第 30 章 纵向增长数据的潜曲线建模 ………………………………………………793
第 31 章 动态结构方程建模：时间序列建模、多水平建模和结构方程建模的结合 …820
第 32 章 连续时间动态模型：与结构方程模型和其他离散时间模型的联系 ……846
第 33 章 潜特质-状态模型 …………………………………………………………871
第 34 章 用于评估二元数据动态的纵向模型 ………………………………………895
第 35 章 遗传学中的结构方程模型 …………………………………………………913
第 36 章 基于结构方程模型的元分析 ………………………………………………938
第 37 章 非线性结构方程模型：高级方法和应用 …………………………………961
第 38 章 贝叶斯结构方程模型的基础与拓展 ………………………………………990
第 39 章 机器学习方法在结构方程模型中的应用 ………………………………1022
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