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內容簡介： 本书旨在利用企业开放数据构建反映企业全貌的知识图谱，并通过知识图谱为信息使用者提供场景支持。（1）通过调研开放数据应用现状、关联数据研究现状及企业知识图谱构建现状，提出了基于“开放数据+Web资源”的企业知识图谱生命周期模型。（2）结合开放数据的数据源特点，设计了开放数据驱动的EKG构建方法，实现了EKG的构建。以开放原则和FAIR原则为指导，设计了开放企业知识图谱的语义描述模型、发布模型和溯源模型，实现了企业知识图谱的FAIR化。（3）通过EKG的本体发布、企业关联数据发布和知识图谱发布实现了遵循FAIR原则的开放企业知识图谱，提高了EKG的可发现性和可重用性。本书的研究成果较好地完成了企业知识图谱的构建、开放共享与应用，为进一步发挥企业信息在政府、监管机构、金融机构、企业和投资者决策中的作用提供了有效的解决方案，也为其它领域知识图谱构建提供了一定的借鉴与参考。 關於作者： 现就职于山东工商学院，主要研究领域为：开放数据、关联数据、知识图谱。曾发表以下文章： ①李红芹，翟军. 人工智能时代的智能动态财务报告[J].会计之友， 2020(23):103-108. ②李红芹，翟军.德国开放研究知识图谱的构建与应用[J].新世纪图书馆，2022(10):75-85. ③Hongqin Li， Jun Zhai. Research on Suggestions of Improving Chinese Open Government Data in Innovation of Public Governance[C]. Proceedings of the 22nd Annual International Conference on Digital Government Research（DGO 2021），2021年6月. ④Hongqin Li， Jun Zhai. Constructing Investment Open Data of Chinese Listed Companies Based on Read-Write Linked Data[J]. International Journal of Electronic Government Research (IJEGR)， 2017，13(4):15-33. ⑤Hongqin Li， Jun Zhai. Constructing Investment Open Data of Chinese Listed Companies Based on Linked Data[C]. The Proceedings of the 17th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2016)， 2016年6月. ⑥李红芹，翟军.开放政府数据背景下中美预算公开比较与评价[J].地方财政研究， 2020(6):105-112. ⑦李红芹，翟军，邹书怡.开放数据背景下美国政府支出数据标准的启示[J]. 图书馆，2019(8) :029-038.

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