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內容簡介： 伴随行为经济学理论日益完善，其把心理学、经济规律等充分融入到行为分析理论中来，这既能够科学合理地阐释主流经济学中出现的一些有别于常规的“异象”，也使得经济学研究范畴得到进一步扩展。在当前的大数据时代环境下，基于非结构性数据构建的行为经济统计分析机制为人们进行更深入、更全面地行为金融学探究开辟了新的思路与方法，在此研究过程中，首要任务是准确客观地甄别投资者风险偏好并对其进行精准合理地测度。本书稿在结合依投资人风险偏好的涵义、特征等相关内容的基础上，依托日益完善的数据挖掘技术，根据非结构性数据的特征，完成对投资人风险偏好的有效统计及准确测度，并将其科学合理地纳入当前统计分析框架体系之中，以此为基础实现对人们投资决策的精准化、高效化预测。 關於作者： 耿晓媛，女，博士，毕业于天津财经大学统计学专业，获经济学博士学位，黑龙江八一农垦大学经济管理学院教师，教授。博士研究生导师，主要研究方向包括应用统计和金融风险技术分析、技术经济及管理等。近年来，主持并完成国家社会科学基金项目1项、黑龙江省自然科学基金项目1项、黑龙江省博士后基金面上项目1项，主持并完成厅局级项目5项，获批黑龙江省“优秀青年教师基础研究支持计划”项目1项，出版专著2部，发表SSCI、SCI、EI检索收录论文8篇，CSSCI论文和北大核心论文8篇，省级论文20余篇。获黑龙江省优秀社会科学成果奖二等奖1项，黑龙江省农垦总局科技进步一等奖1项，黑龙江省农业农村厅项目软科学奖1项，大庆市社科成果一等奖2项、二等奖1项，大庆市科学进步奖二等奖1项。

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