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內容簡介： 通过在云模型、智能优化算法、量子理论以及量子神经网络算法研究基础上提出了基于云模型的混合量子神经网络算法；同时也针对基于区间信息的资源配置、基于属性关联度的资源配置以及基于属性权重的低碳供应链柔性资源配置进行深入的研究；同时应用混合量子神经网络算法对低碳供应链柔性资源配置问题进行分析；该研究成果也可以为低碳供应链资源有效配置的实现提供重要条件。对低碳供应链柔性资源配置模型进行了混合算法的求解以及模型与算法的鲁棒性分析研究。在模型与算法的鲁棒性研究过程中进行了低碳供应链柔性资源配置的仿真实验；该研究成果可以为低碳供应链资源的有效配置提供算法的实现以及模型的有效性分析，同时该研究成果可以为低碳供应链整体低碳绩效的提高提供可操作性的方法；并且该研究成果也能为低碳供应链管理提供很好的借鉴作用和管理建议。 關於作者： 刘小红，管理学博士，贵州大学校聘副教授，硕士研究生导师，管理学院MBA指导教师。主要研究方向：系统优化与项目管理、大数据决策与管理工程、智能算法、供应链管理等领域。目前担任多个SSCI/SCI国际重要期刊匿名审稿人。主持省部级课题项目2项、参与国家社科基金项目1项、参与省部级课题多项。指导学生获得国家级创新创业训练计划项目立项1项，发表SSCI/SCI/CSSCI等国内外期刊论文20多篇。

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