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內容簡介： 本书主要讨论高斯向量值随机场的样本轨道性质，主要从三大类各向异性随机场进行讨论。首先研究时间和空间都是各向异性高斯随机场像的相交集和多重相交集 Hausdorff维数；其次讨论时间和空间都是各向异性高斯随机场的填充维数，像集和图集的Hausdorff测度；最后研究时空各向异性随机场的逆像集的Hausdorff维数和水平集的Hausdorff维数、填充维数的结果；也给出了时间各向异性平稳高斯随机场强。 關於作者： 陈振龙，男，1964年8月生，浙江工商大学统计与数学学院教授，博士生导师，主要研究方向为随机过程与风险管理。 王军，男，1988年5日生，浙江工商大学统计学博士，博士研究方向为随机过程与风险管理。现为安徽工程大学数理与金融学院教师，已在各核心期刊及SCI期刊发表相关论文数篇。

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