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| 內容簡介： |
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本书是一部开创性的法律科技著作，以全国法律人AI应用大赛实证为基、行业洞察为轴，系统呈现了AI技术驱动下法律服务行业的变革图景与创新路径。书中精选十一个案例，拆解设计思路与难点，通俗讲解技术要点，深入解析七大高频场景（如合同生成、法律研究、诉讼策略优化），兼具理论深度与实践价值，是法律人拥抱AI时代、重塑专业未来的必读之作。
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| 關於作者： |
张 萌
毕业于西南政法大学法学专业、中欧国际工商学院EMBA，从事法律科技创业10余年，专注于律所运营管理咨询、业务增长战略、数智化升级等领域。参与我国领先法律科技企业iCourt的创立，现任iCourt CEO。
李小武
清华大学法学院法学硕士，中国社会科学院知识产权中心法学博士，美国杜克大学法学院、华盛顿大学法学院（西雅图）访问学者。前清华大学法学院副教授，前美团法务部法律政策研究中心高级研究员。主要研究领域为知识产权法、电子商务法、网络信息安全法、大数据与人工智能法。目前为iCourt法律AI研究院负责人，AlphaGPT专家组负责人、AIGC研究所首席专家。
兰 洋
iCourt AI研究院负责人，产品研发部负责人，主导研发Alpha系统与AIphaGPT法律AI系统。担任多地律师协会的青年律师导师，已累计为150+律师协会，10万余法律人进行人工智能课程、案源开拓课程的培训，已经为600余家律师事务所提供人工智能与律所数智化建设指导。
陈中泽
武汉理工大学法学系副教授、民商法硕士研究生导师、法律诊所指导老师，主要从事合同法及法律科技应用教学科研工作。武汉仲裁委员会仲裁员，iCourt专家顾问。
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| 目錄：
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目录
第一篇
AI 在法律行业的应用洞察
第一章 AI 法律应用的基本常识 03
第一节 AI 概述 03
一、AI 的定义及发展 03
二、相关技术 12
第二节 法律类智能体的搭建路径 14
一、需求分析与业务场景识别 15
二、智能体搭建平台的选择与比较 19
三、架构设计 20
四、系统测试 24
第二章 中国律师 AI 应用现状 26
一、已有的调研综述 26
二、iCourt 首届全国法律人 AI 应用大赛调研和观察 34
三、中国律师行业 AI 应用现状与未来趋势展望 50
第二篇
AI 在法律行业的具体应用
第三章 合同生成与审查 57
一、AI 在合同生成与审查中的应用背景 57
二、合同生成的智能化转型 58
三、合同审查的智能化实践 63
四、小结 70
第四章 案例检索 72
第一节 引言与制度背景 72
一、引言 72
二、类案检索的法律制度基础 72
三、实务中的应用需求 73
第二节 AI 赋能下的应用模式 74
一、自然语言检索与多维度匹配 74
二、智能结果呈现 75
三、人机协同实践 78
第三节 实践应用展示 78
一、行业检索平台应用现状 78
二、AlphaGPT 检索实例展示 79
第四节 挑战与展望 82
一、当前面临的挑战 82
二、未来发展趋势 83
第五章 文档自动化处理 84
第一节 文档自动结构化存储与管理 84
一、文档要素提取 85
二、文档整理与切分 86
三、智能归档与分类 88
第二节 文档智能检索与问答 89
一、AI 智能文档检索 90
二、AI 智能文档问答 90
三、AI 智能检索与问答实例 91
第三节 法律文件自动生成 93
一、AI 自动生成法律文书 94
二、要素式文书与批量处理 96
三、智能校对与风险提示 98
第六章 智能获客与品牌曝光 99
一、AI 参与内容营销全流程 99
二、AI 时代的 SEO 101
三、AI 驱动下前期咨询，成为获客利器 102
四、律师借助 AI 提升法律服务水平，进一步提升品牌影响力 103
五、律所借助 AI 技术构建品牌差异化 104
第七章 24 小时智能咨询 105
一、AI 法律咨询的技术基石：构建智能咨询大脑 105
二、AI 法律咨询的具体应用场景 107
三、AI 法律咨询目前存在的困难和挑战 115
第八章 诉讼策略优化 117
一、传统诉讼策略制定及优化中的痛点 117
二、AI 在诉讼策略制定与优化中的具体应用 118
三、AI 在诉讼策略制定与优化中的应用实例 121
四、结语 131
第九章 企业合规 133
一、法律视角下企业合规的现实困境 133
二、AI 在企业合规中的核心优势 134
三、AI 在企业合规中的法律场景具体应用 136
第三篇
AI 在法律行业的应用案例
第十章 诉讼与争议解决类应用案例 149
第一节 从知识库到法庭：法律人的全链 AI 提效指南 149
一、团队与作品荣誉 149
二、作品简介 150
三、选题背景与问题 150
四、解决方案 151
五、遇到的困难及应对 181
六、未来展望 183
七、作品评析 183
第二节 刑事辩护业务中 AI 在智能咨询与文书生成方面的创新应用 185
一、团队简介 185
二、作品简介 185
三、选题背景与问题 186
四、解决方案 188
五、遇到的困难及应对 203
六、实际效果 212
七、未来展望 215
八、作品评析 215
第三节 灵活运用 AI 工具高效谈案 217
一、团队与作品荣誉 217
二、作品简介 217
三、选题背景与问题 218
四、解决方案 219
五、遇到的困难及应对 237
六、实际效果 240
七、未来展望 241
八、作品评析 244
第十一章 合同与合规管理类应用案例 246
第一节 律所自建低成本高效率智能合同审核系统 246
一、团队与作品荣誉 246
二、作品简介 247
三、选题背景与问题 247
四、解决方案 248
五、遇到的困难及应对 269
六、实际效果 272
七、未来展望 284
八、作品评析 285
第二节 证据、底稿自动化处理和 AI 辅助合同审查、文书起草 288
一、团队与作品荣誉 288
二、作品简介 289
三、选题背景与问题 291
四、解决方案 293
五、遇到的困难及应对 307
六、实际效果 308
七、未来展望 311
八、作品评析 311
第三节 RWA 发行智能法律合规咨询官 313
一、团队与作品荣誉 313
二、作品简介 314
三、选题背景与问题 315
四、解决方案 319
五、遇到的困难及应对 333
六、实际效果 337
七、未来展望 340
八、作品评析 342
第四节 小微企业“线上法律顾问”全链智能体 344
一、团队与作品荣誉 344
二、作品简介 344
三、选题背景与问题 344
四、解决方案 346
五、遇到的困难和应对 365
六、实际效果 370
七、未来展望 376
八、作品评析 377
第十二章 效率提升与创新实践应用案例 379
第一节 AI 在批量案件领域的应用——批量案件的智能化解决方案 379
一、团队与作品荣誉 379
二、作品简介 379
三、选题背景与问题 380
四、解决方案 381
五、遇到的困难及应对 401
六、实际效果 401
七、未来展望 401
八、作品评析 401
第二节 使用 AlphaGPT 结合自定义提词脚本库打造法律全场景 AI 智能体 403
一、团队与作品荣誉 403
二、作品简介 403
三、选题背景与问题 404
四、解决方案 406
五、遇到的困难及应对 422
六、实际效果 426
七、未来展望 427
八、作品评析 429
第三节 小景提示词库——搭建智能平台实现团队全面提效 430
一、团队与作品荣誉 430
二、作品简介 431
三、选题背景与问题 431
四、解决方案 433
五、遇到的困难及应对 447
六、实际效果 449
七、未来展望 451
八、作品评析 452
第四节 多种 AI 工具赋能婚姻家事法律服务全流程 454
一、团队与作品荣誉 454
二、作品简介 454
三、选题背景与问题 455
四、解决方案 456
五、遇到的困难及应对 475
六、实际效果 480
七、未来展望 481
八、作品评析 482
第四篇
AI+ 法律应用的未来展望
第十三章 全球法律 AI 的发展趋势487
第一节 法律 AI 行业发展概述487
第二节 产品形态发展趋势489
一、全球代表性法律人工智能产品介绍 489
二、法律 AI 产品形态升级趋势 494
第三节 政策与监管趋势 495
第十四章 中国法律 AI 的创新路径 507
第一节 应用场景的深化与拓展 507
一、从信息检索到智能决策支持 507
二、从流程自动化到智能化协同 509
三、垂直化与个性化服务创新 511
四、司法领域专项应用 513
第二节 支撑与保障机制的创新 515
一、升级安全体系 515
二、塑造复合型人才 518
三、协同「学术—技术—实务」创新 520
后记 522
一、北京市兰台（上海）律师事务所 522
二、安徽景旺律师事务所 523
三、北京德恒（深圳）律师事务所 525
四、安徽华人律师事务所 526
编写人员简介 530
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前言
本书写作目的
在人类文明的长河中，科技始终是推动社会进步的关键力量。当下，人工智能（AI）技术正以前所未有的态势，深刻重塑着各个行业的格局，法律服务行业亦概莫能外。作为法律科技公司的一员，我们有幸见证并参与了这一激动人心的变革进程，而这本《中国律师 AI 实战与案例》，正是这一变革浪潮中的一朵浪花。
AI 时代的降临，为中国律师群体带来了全方位的深刻转变。一方面，海量法律数据的检索与分析，在 AI 的助力下变得高效精准，极大地提升了律师的工作效率。以往需要耗费大量时间精力的资料查阅工作，如今借助智能法律检索工具，瞬间即可完成。另一方面，AI 驱动的风险评估与预测模型，为律师制定诉讼策略、把控案件走向提供了有力支撑，使其能够为客户提供更具前瞻性和针对性的法律服务。然而，机遇总是与挑战并存。 AI 技术的迅猛发展，对律师的专业素养提出了更高要求。律师不仅需要精通法律专业知识，还需具备运用 AI 技术以及辨别 AI 输出质量的能力，以及对 AI 伦理和法律风险的敏锐洞察力。
为了深入了解中国律师使用 AI 的现状，推动 AI 在法律服务行业的广泛应用，iCourt 于 2025 年 5 月开始精心筹划，并于 7 月面向全国律师推出了 iCourt 首届全国法律人 AI 应用大赛。大赛一经启动，便吸引了来自全国各地的 110 支精英律师团队、超 400 名法律 AI 先锋踊跃参与，他们带着对行业变革的热忱与探索，积极投身其中。历经激烈角逐，15 支顶尖团队凭借卓越的创新能力和扎实的实践成果，成功晋级总决赛。8 月 19 日，总决赛在北京顺利落幕，6 支律师团队分别获得一二三等奖。
在总决赛的舞台上，各参赛团队围绕核心法律业务场景的痛点、难点，提出了利用通用大模型和法律 AI 工具进行有效应对的解决方案，展示了一系列令人眼前一亮的创新应用成果。这些成果聚焦律师效率提升、服务品质优化、协作流程精炼、团队竞争力升级等关键维度，不仅可快速落地，而且能有效推广，甚至规划了清晰的技术迭代方向。它们不仅是参赛团队智慧的结晶，更是中国法律界积极拥抱 AI，全力推动数字化、智能化转型的生动例证。
本书对大赛决赛作品进行了全面汇总编辑，详细介绍了中国律师在 AI时代面临的转变和使用 AI 的现状，完整呈现了大赛的精彩赛况，深入剖析了各参赛作品的技术原理与应用场景。书中丰富的案例和前沿的理念，将为广大律师朋友提供极具价值的实践参考，助力他们更好地理解和运用 AI技术，在新时代的法律舞台上绽放光彩。
展望未来，AI 在法律服务行业的应用前景广阔无垠。智能法律咨询系统将更加普及，为公众提供便捷高效的法律服务；AI 合同审查与管理工具将进一步优化，降低合同风险；基于大数据和人工智能的诉讼预测与策略制定系统，将为律师的执业活动提供更为精准的支持。我们坚信，随着 AI技术的不断发展和法律行业的深度融合，法律服务的质量和效率将实现质的飞跃，为社会公平正义的实现注入强大动力。
在此，衷心希望广大律师朋友通过研读本书，能够汲取灵感与力量，积极拥抱 AI 时代的变革，不断提升自身的专业能力和服务水平。同时，也期待更多的法律科技从业者能够投身于这一伟大事业，携手共进，为推动中国法律服务行业的数字化、智能化发展贡献力量。
本书主要内容
第一篇（1～2 章），AI 在法律行业的应用洞察。
本篇将通过对目前中国律师使用 AI 情形的汇总调研报告，分析目前中国律师使用 AI 的现状，包括使用者的自然情况、使用者目前使用的主要大模型和法律 AI 工具、使用者对于目前法律 AI 工具评价，以及对于未来法律 AI 工具的期待等。
第二篇（第 3～9 章），AI 在法律行业中的具体应用。
本篇将主要介绍目前比较成熟的 AI 工具及其功能，出于便利，我们主要介绍 AlphaGPT 相关产品功能，并和诸多市面上的产品进行对比；其主要目的在于让法律人对目前法律 AI 产品的基本功能以及优劣有一个全面而又相对客观的认知。
第三篇（第 10～12 章），AI 在法律行业的应用案例。
本篇主要介绍 iCourt 首届全国法律人 AI 应用大赛的决赛作品——其面临的具体法律问题和利用 AI 的创新解决方案。2025 年 iCourt 全国首届法律人 AI 应用大赛中，报名参赛的队伍有 110 多支，进入决赛的有 15 支。这 15 支队伍提供的产品，到底适用于什么样的法律服务的具体场景，面对怎样的难点痛点，如何利用 AI 进行应对和解决？是否有过人之处？是否有创新？评委们最终的评价是什么？未来商业化还存在什么障碍？感兴趣的读者有望在这一部分获得答案。
第四篇（第 13～14 章），AI+ 法律应用的未来展望。
本篇在综述国内和全球的法律 AI 技术发展动向、政策发展动向、法律监管发展动向的基础上，对于法律 AI 未来的应用前景，以及未来产业发展环境和宏观走势、潜在风险进行了研究和预判。以便法律人更好地理解当下，看清未来。
各章作者分别为周希（第一章、第十三章第一、三节）、李小武（第二章）、张小露（第三章）、黄子艺（第四章）、黄晓静（第五章）、魏新峰（第六章）、李雪婷（第七章）、齐娜日娜（第八章）、梅嘉欣（第九章）、李芳（第十三章第二节）、岳荧宏（第十四章第一节）、张井（第十四章第二节）。第三篇（第十章、第十一章、第十二章）主要由参赛选手写作完成，因为律所和作者在具体章节有专门介绍，这里不再赘述。
本书读者对象
本书的读者对象广泛。
首先，本书针对的是中国律师，尤其是那些对法律科技充满热情并已经开始将 AI 技术融于日常法律工作的律师们。他们将从书中了解法律 AI技术的最新动态与发展趋势，以及人工智能时代下诸多先进律师和先进律所高效利用 AI 工具，掌握行业先机，解决实际问题的案例。
其次，对那些想了解法律科技到底如何改变法律服务生态、对法律教育是否也产生影响的高校教师和研究人员，本书提供了全球前瞻性的视角、丰富的学术资源和实战法律 AI 工具。
再次，对于在职业或个人兴趣中涉足人工智能前沿领域的立法者和司法者，本书将揭示技术进步如何影响和塑造法律实务，并提供对法律科技这一交叉领域的深刻理解。
最后，对关注人工智能前沿领域的专业人士而言，本书也是一本不可多得的参考书，能够帮助他们更好地把握人工智能在法律垂直领域的应用现状与未来趋势，为自身的职业发展增添新的动力与机遇。
本书特色
一是“实”。
本书以“实用”“实效”为核心导向，着力呈现 AI 工具在法律工作中的真实价值与应用成果。无论是第二部分中对功能模块的细致解析，还是第三部分的实践案例，均源于法律实务的第一线。全书遵循“从痛点出发、以工具解题、以成效论证”的逻辑展开，力求让读者在真实的业务场景中体会 AI 技术带来的效率提升与思维革新。
二是“专”。
本书的作者团队兼具法学与技术的双重底蕴。多数作者既是法律 AI 产品的研发者、测试者与数据库研究员，又是长期从事法律实务的专业人士。他们以使用者的经验观察 AI 的价值，以创造者的思维审视 AI 的机制，使得本书的论述既具专业深度，又具应用视野。还有不少是来自一线的将 AI运用于具体工作场景的实务律师。他们不仅在实务领域有专攻，对于法律 AI 的技术应用也有独到的见解。此外，在第二部分，本书为方便律师们上手，选择了 AlphaGPT 作为主要的法律 AI 应用工具进行示例。这应该是目前国内最综合最专业的产品。
为便于广大法律人理解与使用，书中对部分技术性表达进行了通俗化处理，在保持专业精准的前提下，力求语言简洁、表达清晰、可操作性强。
三是“全”。
本书覆盖面广、体系完备，是一本面向法律职业群体的 AI 工具全景指南。内容几乎囊括律师工作中的各个环节——从传统的法律检索、咨询答复，到近年来迅速普及的合同审查、法律写作与智能辅助分析。无论是功能模块的介绍，还是实际案例的展示，皆力求全面呈现 AI 在不同法律场景下的应用谱系与创新路径。
勘误和支持
与所有 AI 工具书类似，本书不可避免存在一些问题。首先，出版速度难以跟上科技的迅猛发展。本书尽可能地展示法律 AI 前沿领域最新的应用和案例。但由于写作与出版之间的时间差，产品功能可能已经有新的迭代，较书的内容可能有一些新变化。这恰恰说明法律 AI 市场正处于蓬勃发展期，还有很大提升空间和很多参与机会。
其次，这次写作的作者群体相当庞大，不仅有 iCourt 公司的研发人员，还有诸多参赛选手，合计至少二十人。由于撰稿者的写作风格各有千秋，而后期统稿时间有限，尽管我们已尽力而为，但可能仍存在词汇、文风、表意等方面不一致的情况，恳请读者谅解。
本书是 iCourt 助力中国律师适应 AI 时代，灵活运用 AI 工具降本增效的又一新作。
致谢
本书的写作是蓄意为之，但同时也是临时起意。在 iCourt 组织举办首届全国法律人 AI 应用大赛的过程中，北京新橙科技有限公司市场部的秦晨菲老师，邀请法律出版社邢艳萍编辑作为特邀嘉宾参与赛事旁观，邢编辑对赛事组织和参赛选手的作品大为赞赏，认为出书介绍将对中国律师群体了解和应用法律 AI 产生很大的促进作用，这成为本书写作的最初动力。
感谢法律 AI 研究院的新同事周希，发挥其图书编辑工作的特长，组织公司内部诸多同事以及外部诸多参赛选手共同参与本书的撰写，历经三月终于成稿，何其高效！
感谢所有参与写作的小伙伴们。虽然 AI 研发工作是我们日常生活的一部分，但将其转化为文字，传播给更广泛的群体，少不了额外的辛劳。至于参赛的诸多选手，大多有繁忙的律师业务，但大家为了这本书的出版，都挤出了宝贵的时间和精力。
感谢前同事和老朋友罗菜娜姐，对本书的整体框架和书名提出了极具前瞻性的建议。
感谢法律出版社的邢艳萍、石蒙蒙两位老师对全文的编辑和审校。清华大学法学院吴伟光副教授，广东启源律师事务所合伙人王平律师，在初稿定型之后，给了非常专业的修改建议和热情的推荐语，在此一并致谢。
愿本书激发更多法律人，投身于对科技与法律互动的思考与实践中。
张 萌
北京新橙法律科技有限公司（iCourt）CEO
2025 年 10 月 1 日
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