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| 編輯推薦: |
1.结合新专标,融入物流动态跟踪技术(全球定位系统)、人工智能在物流领域的应用新技术,设计智能仓储综合案例。 2.对接“1+X”物流管理职业技能等级标准,按照职业标准和岗位要求编写,行业特点鲜明。 3.融入课程思政元素,配套资源丰富,微课视频、教案、教学标准等资源辅助教学。
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| 內容簡介: |
本书聚集物流信息管理员核心技能要求,坚持立德树人,突出职业技能和职业素养的培养,以信息采集、存储、传输、和处理为主线,系统介绍了最新的物流信息技术关键技术,内容按基于工作过程思路和项目化教学形式编写,全书共分为八个项目。项目一是对物流信息及信息技术认知部分,介绍了物流信息及物流信息技术的基本概念、物流信息标准的知识、典型的物流信息技术及其作用等;项目二到项目六从物流信息获取、存储、传输及处理的角度,分别介绍了物流数据的采集技术、存储技术、传输技术以及物流动态跟踪技术,并重点介绍了大数据、云计算、物流联网等新兴物流信息技术的知识与应用;项目七全面介绍人工智能技术的基本知识,并对物流智能机器人做了重点介绍;项目八对物流信息系统及其开发设计技术进行了详述,并以 WMS 为例,具体说明信息系统的操作方法。每个项目设有具体任务,每个任务后附有工作任务训练,项目后附有基于工作过程的情景综合实训项目,体现项目化教学特色和“工学结合”的高职教育培养思路。 本书是校企合作编写的“立体化”教材,并在智慧职教上配有相应的课程和教学资源,方便教师实现线上线下混合式教学和学生自学;实现了“课、岗、训、证”相互融合,可为学生参加物流技能大赛和“1+x”证书考证做准备。本书既可作为高职高专现代物流管理、供应链管理、物流信息技术等专业相关课程的教材,也可作各物流企业信息化业务方面的培训书。
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| 關於作者: |
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朱海鹏,广东科学技术职业技术学院物流管理系资深教师,主要讲授物流信息技术、物流信息系统类课程,教学经验丰富,和企业联系紧密。
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| 目錄:
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项目一 物流信息技术认知 任务一 物流信息认知 任务目标 相关知识 一、数据 二、信息 三、信息与数据的关系 四、物流信息 五、物流信息标准化 任务实训 1-1 任务二 初识物流信息技术 任务目标 相关知识 一、信息技术 二、物流信息技术 任务实训 1-2 任务三 智慧物流信息技术认知 任务目标 相关知识 一、智慧物流信息技术概述 二、智慧物流信息技术体系框架 三、智慧物流信息技术的应用与发展 任务实训 1-3 课后练习 项目综合实训一 项目二 物流数据采集技术 任务一 初识自动识别技术 任务目标 相关知识 一、自动识别技术的概念 二、自动识别技术的种类 任务实训 2-1 任务二 条码技术的应用 任务目标 相关知识 一、条码技术概述 二、一维条码技术 三、二维条码技术 四、条码技术在物流中的应用 任务实训 2-2 任务三 RFID 技术的应用 任务目标 相关知识 一、RFID 技术概述 二、RFID 系统 三、产品电子代码系统 四、RFID 技术在物流中的应用 任务实训 2-3 课后练习 项目综合实训二 项目三 物流数据存储技术 任务一 数据库技术的认知 任务目标 相关知识 一、数据库技术概述 二、数据模型 三、数据仓库与数据挖掘 任务实训 3-1 任务二 数据库技术的设计与应用 任务目标 相关知识 一、关系数据库 二、关系数据库的设计 任务实训 3-2 任务三 物流大数据存储技术认知 任务目标 相关知识 一、物流大数据 二、物流大数据存储技术 任务实训 3-3 课后练习 项目综合实训三 项目四 数据传输技术 任务一 计算机网络技术的应用 任务目标 相关知识 一、计算机网络技术概述 二、“互联网+”与互联网在物流中的应用 任务实训 4-1 任务二 通信技术的应用 任务目标 相关知识 一、通信技术概述 二、数据通信技术 三、移动通信技术 四、通信技术在物流管理中的应用 任务实训 4-2 任务三 物联网技术与云计算技术的应用 任务目标 相关知识 一、物联网技术 二、云计算技术 三、物联网技术在物流管理中的应用 四、云计算技术在物流管理中的应用 任务实训 4-3 课后练习 项目综合实训四 项目五 数据交换和共享技术 任务一 EDI 技术的应用 任务目标 相关知识 一、EDI 技术概述 二、EDI 标准 三、EDI 技术在物流中的应用 任务实训 5-1 任务二 区块链技术的应用 任务目标 相关知识 一、区块链技术概述 二、区块链的技术原理 三、区块链技术在物流中的应用 任务实训 5-2 课后练习 项目综合实训五 项目六 物流动态跟踪技术 任务一 全球卫星导航系统的应用 任务目标 相关知识 一、全球卫星导航系统概述 二、北斗卫星导航系统 三、全球卫星导航系统在物流中的应用 任务实训 6-1 任务二 GIS 的应用 任务目标 相关知识 一、GIS 技术概述 二、GIS 技术在物流中的应用 任务实训 6-2 任务三 RS 技术的应用 任务目标 相关知识 一、RS 技术概述 二、RS 技术在物流中的应用 任务实训 6-3 课后练习 项目综合实训六 项目七 人工智能技术 任务一 人工智能技术的应用 任务目标 相关知识 一、人工智能技术概述 二、物流机器人 三、人工智能技术在物流领域中的应用 任务实训 7-1 课后练习 项目综合实训七 项目八 物流信息系统 任务一 物流信息系统认知 任务目标 相关知识 一、物流信息系统概述 二、物流信息系统开发方法简介 任务实训 8-1 任务二 典型物流信息系统操作 任务目标 相关知识 一、物流仓储信息系统概述 二、物流仓储信息系统实例 任务实训 8-2 课后练习 项目综合实训八 参考文献训用书。
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