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『簡體書』智识共生:数智社会中的算法伦理与社会建设(“人工智能伦理、法律与治理”系列丛书)

書城自編碼: 4183355
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學新闻传播出版
作者: 王冬冬 等 著
國際書號(ISBN): 9787208197176
出版社: 上海人民出版社
出版日期: 2025-12-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 398

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內容簡介:
人工智能技术的发展将人类社会带入数智时代,在这一文明形态演进的过程中,技术的高速迭代让我们无法预测哪怕是最近的将来。人、人一A1、AGI这些社会交往的主体将以怎样的方式塑造社会形态,人工智能带给人的处境会好吗?要回答这些问题,首先要回到现实世界,考察技术为人类生活带来的变化,以及它对人的认知产生的影响,然后再落点于社会场域,以人为目的、以人的生活为目的,来观照人工智能在赋权、沟通性和社会信任方面带来的影响,从中找到数智社会的治理之策。
關於作者:
王冬冬,同济大学艺术与传媒学院教授,博士生导师。创作影视作品获得国家级奖项40余项,5部作品先后在29次国际影展中入围、获奖。主持承担国家及省部级课题15项,在CSSCI核心期刊上发表学术论文60余篇。个人曾获得宝钢优秀教师奖、第三届全国百优广播电视理论先进个人等荣誉。
目錄
绪论
第一章人工智能的发展与数智社会的降临
一、 人工智能的发展脉络
(一) 人工智能的萌芽与诞生
(二) 人工智能发展的早期发展阶段
(三) 人工智能的探索低谷期
(四) 人工智能的复兴与崛起
(五) 21世纪人工智能的蓬勃发展
二、 数智社会的初步形态与特征
三、 人工智能与数智社会面临的挑战与前瞻
第二章智入千境:人机共生生活新形态的探索实践
一、 智慧社会的诞生:兼及社会生活视阈下智能与智慧的
分别
(一) 智能与智慧的词义辨析
(二) 智慧城市概念的发展历程:从“智能城市”到
“智慧社会”
二、 化智能建设于智慧社会中:人工智能深度参与的智慧
社会建设
三、 智慧社会的形式:多维场景与创新应用
(一) 智慧城市
(二) 智慧乡村
四、 人机共生文明重构:元宇宙与未来城市形态
第三章数智社会中的认知革命
一、 作为人工智能影响社会生活核心要素的算法
二、 算法的定义演变:从数学规则到“技术—文化”的转向
三、 算法从工具客体到认知主体的范式迁移
四、 传播主体从人类独尊到人机共生
五、 算法“技术中立”论的凋敝:算法伦理问题的产生
第四章人机认知的异质共生机制
一、 人类智能与人工智能的认知模式差异
二、 生物连续认知与机器离散处理的互补性
三、 数智时代认知新模态:桥接连续性认知与离散性
认知的“人—机”认知
第五章从认知到行动:算法与人的共生转译
一、 智能体发展展望:具身认知的技术革新
二、 智能体新模态:具身认知的技术融入
(一) 具身性:从“知觉具身”转向“技术具身”
(二) 身体:肉体与技术融合的“新身体”
(三) 智能体:“人机共生”智能体的诞生
第六章算法与社会关系的解释框架建构
一、 算法建构社会的技术可供性
二、 算法重新决定了可见性
三、 算法影响了个体之间的沟通和群体之间的跨越
四、 算法重建的数智信任改变着社会关系
第七章可见性与情绪茧房
一、 情绪茧房的形成机制:影响因素解析
(一) 用户行为及特征因素
(二) 算法技术因素
(三) 信息环境因素
(四) 社会关系因素
二、 算法影响下的圈层化与可见性
(一) 圈层化特征
(二) 圈层化对可见性的重构:数智可见性
三、 数智可见性条件下情绪茧房的形成机制
(一) 技术逻辑:算法推送与情绪同质化循环
(二) 用户个体:选择性接触与情绪强化
(三) 圈层群体:情绪感染与群体极化
(四) 平台资本逻辑:流量驱动与情绪营销
第八章可沟通性交往与算法信任
一、 基于可沟通性的社会信任生成
二、 算法语境下社会信任形态的迁移与重构
三、 算法信任的三重面向
(一) 属性信任:算法作为信任对象的技术特质建构
(二) 计算信任:算法逻辑的理性评估与工具依赖
(三) 可见信任:算法交互中的情感共鸣与价值认同
四、 应对算法信任危机的交往理性重构
(一) 构建解释性框架,重建信息对称
(二) 构建算法治理共同体,制衡算法权力
(三) 明确伦理原则,深化价值共识
(四) 明确责任边界,规范人际交往
第九章算法重塑中的社会韧性
一、 社会韧性的实质及生成逻辑
(一) 传统框架下的社会韧性内涵
(二) 数智时代社会韧性生成逻辑的三维重构
(三) 生成逻辑的核心特征:技术理性与社会价值的
融合
二、 社会韧性核心要素解析
(一) 风险识别:全域感知与动态预警
(二) 资源动态分配:灵活调度与弹性配置
(三) 系统容错设计:动态自治、柔性冗余与多路径协同
三、 社会韧性核心要素的社会基础条件
(一) 社会信任的重构与深化
(二) 社会平权的落实与价值嵌入
四、 算法技术对不同社会领域韧性要素的强化及具体影响
(一) 沟通性增强:疫情防控中算法促进多层级信息
协同
(二) 系统容错设计:智能医疗中的算法辅助与公平
挑战
第十章算法规制:造一只约束算法权力的“笼子”
一、 算法权力的形成因素
二、 算法权力的四重独特性:自强性、隐蔽性、脱域性、
复合性
(一) 自强性:技术自我优化的规制“逃逸”效应
(二) 隐蔽性:算法技术黑箱性所导致的权力“掩蔽”
效应
(三) 脱域性:算法技术的液态化身份赋权效应
(四) 复合性:算法权力影响的融合“宰制”效应
三、 驱散行为人模糊的责任“迷雾”:从个体责任到分布式
责任
第十一章对应于算法介入社会生活逻辑的多主体共担责任
网络
一、 数智时代的算法权力治理结构:多主体共担责任网络
二、 基于多主体共担责任网络的四种算法责任行为人的
担责策略
(一) 开发者的担责策略:引入伦理影响评估,嵌入
健康伦理价值
(二) 运营者的担责策略:公开算法运营规则,实时
监控算法风险
(三) 使用者的担责策略:提供真实数据,精准反馈
问题
(四) 监管者的担责策略:立法创新与全球协同
第十二章算法权力治理框架的模式创新
一、 全球算法权力治理模式的差异化实践
(一) 中国:技术治理主义下的“政府—平台—公众”
三位一体治理模式
(二) 美国:技术工具论下的“行业自律+政府追责”
治理模式
(三) 欧盟:预防性原则下的“风险分级”治理模式
二、 算法权力治理范式转型:从单向控制到人机共生
(一) 敏捷治理(Agile Governance)
(二) 伦理嵌入设计(Ethics by Design)
(三) 共生责任(Symbiotic Accountability)
三、 中国式现代化视域下的算法权力治理方案
(一) 治理理念创新:技术向善的制度哲学与文明基因
(二) 制度构建路径:“政府—平台—社会”三元协同
治理结构的中国方案
(三) 技术治理路径:自主创新体系的治理赋能
(四) 国际话语建构:数智文明的互鉴与超越
后记
內容試閱
20世纪80年代中后期,国内比较流行举办百名歌星演唱会,演唱会中的一个仪式性环节就是要安排一组或一首百名歌星联唱的歌曲,群星联袂,每人一句,激情澎湃。大约是在1988年秋天,举办了第三届百名歌星演唱会,主题是纪念世界环境日,其间刚刚崭露头角的歌星杭天琪唱了一首歌,歌名是《第一尊严》,歌词大意是说地球是一条船,人类生活在船上,尽管经历了很多磨难,不断成长,但“真正主宰自己”的目标却远远没有实现……很多年以后,这首歌还会时常萦绕于我的脑际,并不是旋律多好,更多的是回忆歌词所描绘的人类发展史的图景。
现在想来,这首歌于当下倒是蛮应景的。人类为了成为世界的主宰,通达对世界的认识,努力地打开了一个个技术“魔盒”,不断地为自身的能力加持,却始终没能真正地主宰世界。时下从刚被开启的“魔盒”中挑出来的“精灵”便是AI和AI背后的算法。随着算法的泛在化运用,以及它为人们日常生活带来的显在实惠和在某些领域显现出的超出常人的能力,人们开始日渐膜拜于算法。尤瓦尔·赫拉利(Yuval Harari)等人甚至认为,包括人的生命在内的世界都是算法运算的结果。生物是算法,我们的感觉和情感也是一套算法,整个宇宙是一个巨大的计算系统,数据化成为一种普遍的认知范式。
算法出现以后,人类的决策模式便开始了变革。人类开始把过去由自己主导的决策地位让渡给算法。算法的运用情境涉及个人、组织以及社会等不同层面。在个人层面,算法的影响至少包括个体对自身及所处环境的看法与理解,以及个体与环境的互动。在组织层面,算法影响着社会实践各部类的各个环节,落点于商业组织,它的影响则渗透到商业决策、生产、制作、销售等各个环节;落点于教育组织,它的影响体现为改变了教育的理念、逻辑、组织教学的方法和实施的教学环节。在社会层面,算法已经深层影响了社会治理的各个领域。人类不断提升着AI的能级,却又总被“未来AI会不会取代人类”的追问困扰,心生恐慌,人类赋予算法以权力,又发现算法也并不是我们理想中的那个“包青天”。我们发现,传统社会治理中出现的权力问题,被算法用“数据即科学”“大概率即正义”的外衣装饰后,还是“换汤不换药”地存在着。算法只是另一副面孔的福柯、另一副面孔的布迪厄……这倒好了一些,至少我们可以相信世界的本质还是那个世界,技术还是以边界条件的角色影响着我们对世界的理解。也就是说,我们探讨人工智能带给我们的数智世界,还是要看人工智能作为一个行动者怎样召唤包括人在内的其他主体形成关系网络——进而让世界敞开。这一动机本身也是来自人们为了自己的生活更加自在、更能自为的目的。
这就是《第一尊严》余音绕梁至今的因由吧。是的,生活是人类的第一尊严,是我们和世界发生关系的起始和归宿。我们发明了算法,并享受了AI和算法带来的便利,但“隐蔽”的算法威胁仍旧提醒我们:我们需要从人的发展出发,以生活为本体,去思考如何与不断完善和发展的AI共存、协同,如何规避算法给社会生活制造的陷阱。为此,我们需要透析AI和算法在现象层面的形态和功能,进而从认知角度对其进行解析,从社会实践层面分析算法对社会生活影响的实质,探寻算法社会治理的框架和模式。

 

 

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