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| 內容簡介： |
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阅读素养是经济合作发展组织（OECD）在全球范围广泛开展的国际学生评估项目（PISA）的主要测试领域之一。本书探讨21世纪的阅读者应该具备哪些关键技能以及如何培养他们成为适应数字时代下的积极、共情和负责任的阅读者。报告主要从五个方面展开阐述：数字时代阅读能力内涵的拓新、各国学生在“新阅读能力”上的发展趋势、阅读者态度、感知与阅读表现的相互关系、教育公平视域下的新阅读能力发展以及学校改进和教学创新。
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| 關於作者： |
丛书主编：李永智，中国教育科学研究院党委书记、院长，全国教育科学规划办公室主任。第六届中国经济社会理事会理事，中国科学技术发展战略研究院国家高端智库（试点）第二届理事会理事，教育数字化专家咨询委员会副主任委员，高校哲学社会科学自主知识体系建设战略咨询委员会委员，教育部基础教育教学指导委员会副主任委员，中国教育学会学术委员会副主任委员。
译者简介：徐瑾劼，联合国教科文组织教师教育中心、上海师范大学国际与比较教育研究院教授、博士生导师。上海 TALIS 秘书处 / 研究中心专职研究人员。OECD TALIS 视频研究项目，中国上海地区数据主管。中国教育学会基础教育评价专委会理事。研究领域：国际教育基准与测量、国际教育政策比较。
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| 目錄：
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第一章 21世纪的数字素养
为什么阅读对21世纪的公民和社会至关重要
PISA测评如何评估阅读
PISA测评的阅读素养测评框架
第二章 学生阅读表现和数字鸿沟
各国15岁学生的阅读表现如何
数字鸿沟与学生在阅读能力新增维度上的关联
第三章 阅读测评中的动态导航：阅读、探索和互动
阅读测评中的动态导航：阅读、探索和互动
什么是良好的动态导航能力
不同国家和经济体学生的动态导航行为
第四章 数字设备、阅读乐趣和阅读素养之间的相互作用
15岁学生出于乐趣而阅读的时间是否比二十年前多了？
15岁青少年出于乐趣，愿意花更多时间阅读纸质书籍
还是通过数字设备进行阅读？
数字技术是否有助于改善学生的阅读体验
第五章 教育公平视域下的阅读能力发展：路径及策略
学生对阅读能力的自我感知与阅读成绩的关系
学生对有效阅读策略的了解与阅读成绩的关系
学生阅读成绩在多大程度上取决于他们的社会经济背景和
性别，又在多大程度上取决于自我认知和阅读策略？
第六章 数字世界中教与学的核心素养和技能
教师对学生阅读参加的激励在过去九年里有变化吗？
在文本类型和篇幅方面，哪些教与学的方式与阅读成绩的
关系更密切？
学校如何在数字环境中提升教与学？
第七章发展学生适应数字世界的读写技能：对教育政策及实践的启示
在学校有机会学习数字技能的学生，是否更有可能在PISA阅读测评中区分事实和观点？
学校是否准备好弥合数字鸿沟，利用数字潜能？
娴熟的阅读者如何在数字环境中导航？
阅读乐趣、阅读成绩和数字设备的相互作用及其对学生的启示
教与学是否反映了学生的不同需求？
结论
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| 內容試閱：
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总序
李永智
随着人工智能的突破性发展，人类历史性地从越来越多具体的生产活动中逐步退出。智能机器系统在多个领域已能够独立承担原本由人类主导的生产与决策功能，人与人造系统的能力边界正在被重新划分，社会分工格局也随之深刻重塑。教育，作为服务于社会与生产的重要机制，正在迎来一场根本性的内容与逻辑变革。
我们正在步入一个由人工智能驱动的转型时代。在这样的时代背景下，“培养什么样的人”这一根本性命题，比单纯探讨“怎样培养人”显得更为迫切。课程逻辑的重构，正在成为教育变革的首要关切。
回望过去，工业时代的课程逻辑以确定性知识为核心内容，以标准化为基本原则，以分科教学为组织框架，以教师为中心展开教学过程，语言与文字编码是知识传递的主要载体。这一套逻辑为工业社会培养了大量合格的劳动者和专业人士。然而，进入智能化时代，原有的课程体系已难以回应新的人才需求，知识的更新周期、技能的有效性与社会发展的节奏出现了前所未有的错位。
正如联合国教科文组织在《北京共识——人工智能与教育》中所警示的，人工智能引发的系统性与长期性劳动力市场变革，要求各国更新教育机制，开发前瞻性的课程与工具，以准确预测并回应技能需求的变化，推动教育与社会、经济和未来产业的深度对接。
我国《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》也明确提出，要“促进人工智能助力教育变革”，并强调“面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革”。这已不仅是教育内部的革新议题，而是全球共同面临的战略挑战。
历史学家赫拉利（Y. N. Harari）曾言，我们无法预知2050年的世界将会是什么模样，但可以确定的是，教育必须着眼于帮助学生应对不可预知的变局与未来。
当前引领发展的大语言模型（Large Language Models， LLMs），是人工智能发展的一个重要分支和技术路径，本质是一种基于海量文本数据训练的大数据概率拟合推理，局限在于基于符号化的离散知识，而不是与现实世界互动生成的可理解、可推理、可决策的“世界模型（World Model）”。因此，大语言模型难以持续系统地真正理解世界运作的物理规律与因果联系：一方面，只见树木、不见森林，缺乏系统思维和逻辑推理预测能力；另一方面，知其然不知所以然，知行脱节，就像是一个熟读所有游泳理论书籍但从未下过水的人。与之类似，工业时代教育体系在很大程度上也是在培养一种“类大语言模型”式的人类智能。以知识传授、分科标准化教学和筛选分层评价为主体的教育范式，高度依赖抽象符号传递，在传递一定量知识点上或许高效，却忽视了人类智能的真正优势，即通过触摸、观察、实验、互动等多模态、具身化的方式去构建一个具有主体性的可认知、可思考、可预测、可创造的内在整体“世界模型”。尽管如此，人工智能仍给教育带来前所未有的挑战和机遇。挑战是，当机器的知识存储和检索能力远超人类大脑，以知识传授为主的教育渐失现实价值；机遇是，基于大语言模型提供高效知识检索，学习者节省大量知识记忆时间，可用于发展高阶思维、人文价值、创新创造、人机协作、情感智能等能力与素养。
因此，教育亟需深刻范式转型，实现从“传授标准知识”转向“建构世界模型”。这一转变引发一系列追问： 一是目标之问： 如果知识获取方式被颠覆、人类参与生产不再必要，教育的核心逻辑失去原有锚点，教育的本质和终极目标将是什么；二是内容之问： 我们应该“学什么”与“教什么”，培养什么样的人来应对不确定的未来；三是形式之问，站在人工智能技术之上，我们应该“怎么学”和“怎么教”才能在学习者大脑内构建更加强大的“世界模型”。要回答这些问题，仅靠对当前课程内容的“小修小补”“新瓶装旧酒”显然不够，我们必须寻求更深层的变革，对课程的核心逻辑系统性重塑。
《数智教育前沿书系》正是在这样的时代浪潮中应运而生，期待以开放的视野、严谨的研究和全球的对话，回应时代之问。《数智教育前沿书系》的首辑选题，力图回应当下教育转型中的几大核心议题，既面向未来，又立足现实。
面向变革时代，《数智教育前沿书系》这一辑所遴选的六部OECD报告，既是对教育未来趋势的前瞻性研判，也是对当下教育革新路径的深度探讨。它们共同回应着我们这一时代的核心关切——在人工智能与数字化浪潮加速推进的背景下，教育如何守正创新，如何助力人类能力的延展与边界的重构。
首先，人工智能重塑教育的前提，离不开对其自身能力边界的科学认识。人类要在与人工智能的共存与竞争中，找到自身独特的价值与优势，必须建立起有效的智能评估机制。OECD组织编写的《如何重构人类技能：能力框架与评估方法》（AI and the Future of Skills， Volume 1： Capabilities and Assessments）与《评估人工智能的方法与实践》（AI and the Future of Skills， Volume 2：Methods for Evaluating AI Capabities）两部报告，系统探讨了如何通过科学测评来厘清人工智能与人类智能的能力边界，为未来教育如何更好地培养独特的人类智能提供了重要的理论基础。
其次，阅读作为基础性学习能力的核心载体，正在面临前所未有的挑战与重构。数字时代的到来，使传统的纸质阅读与数字阅读并存，甚至逐渐向后者倾斜。OECD的报告《21世纪的阅读：在数字时代发展读写能力》（21stCentury Readers：Developing Literacy Skills in Digital World）从全球视野出发，分析了数字时代阅读技能的内涵变化、阅读者态度与能力的关系，探讨了在多元介质环境下，如何培养具有批判意识、同理心与责任感的现代读者。
再次，人工智能时代的“原住民”——数字环境中成长起来的儿童，他们的教育与发展将深刻影响未来社会的图景。《强势开端： 赋能数字时代的童年》（Empowering Young Children in the Digital Age）基于全球30多个国家的政策与实践，聚焦幼儿教育在数字转型中的机遇与风险，呼吁建立既保护儿童权益、又促进其数字素养与社会情感发展的教育机制。这不仅关乎儿童的成长，也关乎整个社会的未来。
创造力，作为人类最具独特性的能力之一，在人工智能广泛渗透的时代，是否仍有培养的可能？如何培养？PISA项目首次将创造性思维纳入国际评估，OECD的报告《创造性思维 创新型学校》正是对这一问题的系统回应。报告通过64个国家与地区的学生数据，探讨了创造力的评价体系、影响因素与教育干预路径，为“创新是否可教”这一长久以来的教育命题提供了新的实证依据。
最后，教育的未来离不开系统性的生态建设。OECD的《建立高效的数字教育生态系统》（OECD Digital Education Outlook 2023：Towards an Effective Digital Education Ecosystem）基于全球各国的政策、实践与挑战，深入分析了教育技术基础设施、治理机制、数据伦理与未来战略的全景格局，强调技术工具应成为促进教育公平与质量提升的手段，而非目的。这一研究，正是当下全球教育数字化转型的前沿回应，为建设学习型社会提供了系统性启示。
从人工智能与人类智能的边界探讨，到阅读的认知转型；从智能时代儿童的养育新范式，到创造性思维的全球性评估与培养路径；再到数字教育生态的构建与治理，这六部报告共同交汇于一个愿景：推动教育真正走向“人人可学、时时可学、处处可学”的未来。
在汇聚全球研究视角的同时，我们也必须有自己的判断与立场。智能时代的教育变革，远不止是技术驱动的革新，更关乎人类文明走向的深刻反思与再出发。愿书系成为联接思想与行动的桥梁，激发我们对教育的深度思考与集体探索，助力我们在复杂的变局中，共同思考教育的未来。
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