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內容簡介： 本书介绍了国内外人脸合成视频检测领域的研究水平和动态，分析了人脸合成视频生成技术原理及风险，重点从空域、频域、时域和多域等角度阐述了典型检测技术和算法实现过程，并对技术应用与发展方向进行了详细讨论。 本书综合了国内外在人脸合成视频检测领域的最新研究成果，涵盖了深度学习、计算机视觉等最新技术的应用，使读者能够了解最前沿的研究进展和知识概览。通过分析实际人脸合成案例，本书将理论知识与实际问题相结合，增加了科学性和可应用性。本书提供了人脸合成视频检测的方法和工具，可以服务多个领域，包括计算机科学、法律、新闻媒体、政策制定等，使不同领域的读者都能获得有益信息。本书重点从空域、频域、时域和多域等角度出发，深入挖掘检测线索，并提出具有创新性的检测分析方法和模型，其应用效果在业界具有一定的先进性。本书希望以科学性的方法、跨学科的应用和创新的观点，为人脸合成视频检测领域的发展和社会应用做出一定贡献，帮助各领域的专业人士更好地理解人脸合成视频检测技术，应对人脸合成视频检测技术面临的挑战。 本书提供的人脸合成视频检测领域的最新研究进展和典型方法，可供计算机科学、数字多媒体安全、计算机视觉等领域的学者和研究人员参考。

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