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編輯推薦： 本书适用于高等院校和研究机构的研究者，包括在校博士研究生和硕士研究生，也适用于从事评价实践的工作人员。 內容簡介： 本书的内容分为偏序集表示原理与方法和偏序决策应用两个部分。围绕偏序集表示原理与方法，重点研究了表示的公理化基础，偏序表示的线性规划基础，权重空间的类型和极值点的表示方式，Hasse图的绘制、分层和若干性质等。围绕偏序决策应用，重点分析了应用偏序集表示决策模型，讨论了面板数据模型、多层指标体系的偏序表示应用、偏序表示后的模型，解决了原模型中的权重参数困境，显著提升了原模型的稳健性，降低了应用成本。本书适合于高等院校和研究机构的研究者（包括在校博士研究生和硕士研究生）学习使用，也可供从事评价实践的工作人员参考。 關於作者： 岳立柱---------------------------- 岳立柱，管理学博士，同济大学博士后。黄山学院经济管理学院副教授，辽宁工程技术大学兼职博士生导师、审计师、数据分析师，先后从事统计、审计、教学等工作，曾任管理科学与工程研究院副院长，兼任数据分析研究所所长。长期从事决策理论与方法研究，提出了偏序集评价理论与方法。发表论文20余篇，其中SCI检索1篇、EI检索2篇、CSSCI检索10篇、其他核心期刊检索16篇，主持多个省部级及以上科研项目，成果获得多次奖励。 目錄： 前言 基于偏序集的决策概述 1 关系与偏序集 2 多准则模型的偏序表达基础 3 权重空间 4 Hasse图生成及其分层 5 基于线性扩展的方案比较与排序 6 图的相似性与同构距离 7 针对多层指标权重不确定性的偏序分析方法 8 偏序集评价方法的应用 9

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