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| 內容簡介： |
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本书深入探索了人工智能从工具到智能体的飞跃，揭示了这一技术革命如何引发社会、经济、文化的深刻变革。书中回顾了AI发展中的三次重要跃迁，从AlphaGo的胜利到GPT-3的诞生，再到智能体技术的突破，展示了AI如何从被动响应工具，转变为自主感知、决策、学习和行动的”数字生命体”。本书采用”技术演进―商业实践―社会影响”三维叙事结构，深入浅出地讲解了AI智能体的技术原理、实际应用及其带来的行业变革。通过丰富的案例分析，书中展示了智能体在制造业、医疗、教育、金融等领域的广泛应用，推动了生产效率、个性化服务、精准决策等方面的巨大进步。同时，智能体的崛起也带来了新一轮的社会挑战，如工作岗位变迁、角色分工重塑以及伦理与隐私问题的考量。本书不仅阐述了智能体技术的现状，还展望了其未来发展趋势，提出了人类如何在智能体时代找到自己的独特价值。它是探索人工智能时代变革的指南，帮助读者理解AI智能体的潜力与挑战，开启对未来数字文明的深刻思考。
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| 關於作者： |
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高承实，密码学博士，河南复杂度软件科技有限公司创始人。中国计算机学会高级会员、区块链专委会执行委员，中国工业与应用数学学会区块链专委会常务委员，中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会常务委员，中国指挥与控制学会会员、城市大脑与社会综合治理专家咨询团队团员，云安全联盟CSA大中华区元宇宙技术安全专家组专家，中国密码学会会员，蚂蚁链大学认证专家，深圳市信息服务业区块链协会专家导师，亚洲区块链产业研究院专家顾问委员。2020年被浙商产业区块链促进联盟、宏链财经评为\年度行业贡献者”。出版《区块链技术本质与应用》《元宇宙进化逻辑》《回归常识――高博士区块链观察》《区块链中的密码技术》等著作。同时也是多所大学客座教授。 薛冬梅，新闻学硕士，Web 3、人工智能等领域自媒体创作者，智能体工程师，人工智能工具深度实践者。常年从事品牌宣传工作，曾在建业集团、新田集团品牌部任职，参与《Web 3中的零知识证明》等书籍编撰工作。坚定认为AI和AI Agent正在开启对诸多行业的全方位渗透，未来更将成为新的信息入口，改变着人类读取信息的效率和方式，改变并建立新的经济规则、技术规则和文化规则。
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| 目錄：
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第一部分从超级大脑到全能助手
第 1 章智能体――AI 应用的前世今生 .2
1.1 从“AI”到“智能体”：名称背后的转变 .3
1.2 智能体有何不同 .4
1.3 智能体简史 .6
1.4 智能体的不同境界 .13
1.5 再谈Manus 与DeepSeek .16
第二部分 AI 智能体拆解
第 2 章硅基生物五感全开 .20
2.1 感知：视觉、语音、文本成为智能体的“感官” .21
2.2 记忆系统：建立持续的认知 .23
2.3 决策与策略生成：“大脑”的理解和选择逻辑 .25
2.4 行动执行：把决策变成现实动作的幕后原理 .31
2.5 环境交互与反馈：闭环学习让智能体越做越聪明 .36
第3 章 AI 智能体运行原理 .38
3.1 任务解析与自主规划 .38
3.2 多智能体协作 .39
3.3 自监督学习与持续优化机制 .42
3.4 常见的设计模式及案例 .44
第4 章 2025，智能体元年 .57
4.1 产品与市场版图 .57
4.2 智能体发展现状 .61
4.2.1 能力现状 .61
4.2.2 技术栈现状 .72
4.3 未来之路 .76
第三部分行业应用：奇点临近
第 5 章医疗：更公平、更健康 .83
5.1 趋势：当AI 医生批量“上岗” .83
5.2 最佳技术进展及市场应用 .86
5.2.1 最佳技术进展 .86
5.2.2 市场应用 .89
5.3 市场启示 .93
第6 章零售业：AI 视角下的人货场 .98
6.1 故事：你的顾客是机器人 .98
6.2 最佳技术进展 .100
6.3 市场应用和启示 .105
第7 章教育：量身定制成长曲线 .112
7.1 AI 正在接管课堂 .112
7.2 最佳技术应用 .114
7.2.1 再现苏格拉底式的智慧启蒙――基于对话做辅导 .114
7.2.2 沉浸式体验――模拟学习法 .122
7.2.3 一对一辅导不再昂贵 .126
7.3 市场启示 .130
第8 章金融：算法重塑财富管理 .134
8.1 前线报道：AI 智能体已渗透金融的每个环节 .134
8.2 最佳技术进展 .138
8.3 市场启示 .145
第9 章制造业：产线重构 .147
9.1 案例：制造业的ChatGPT 时刻 .147
9.2 最佳技术进展 .155
9.3 市场应用和启示 .166
第四部分当 AI 智能体“上岗”：组织与个人的双向变革
第 10 章数字员工催生组织新范式 .172
10.1 AI 智能体角色进化：从效率工具到数字同事 .172
10.2 岗位角色的消亡与新生 .173
10.3 工作流程的自动化协同 .175
10.4 当AI 智能体大规模成为“员工” .177
10.5 组织架构的新范式 .179
10.6 人机协作：重新审视团队文化 .180
第11 章 AI 智能体加持的超级个体 .183
11.1 机遇：成为AI 智能体加持的超级个体 .
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