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內容簡介： 本书从系统工程的角度构建大数据的知识体系并将系统建模技术引入大数据分析领域，为大数据分析设计人员提供分析框架和分析手段。全书分为上下两册，上册包含9章，下册包含5章。第1—3章，围绕大数据及其驱动的新一代人工智能的发展，梳理了数据科学所面临的机遇和挑战，引入基于模型的系统工程体系和方法，构建了支持大数据分析与技术实施的体系结构与方法论。第4—6章，围绕大数据的建模与分析，介绍了大数据的需求和性能建模方法、业务建模分析方法及数据建模分析方法，为大数据分析和技术开发人员提供了建模分析的手段。第7—9章，围绕大数据的技术体系，介绍了大数据的基础设施、应用组件和安全体系。第10—12章，围绕大数据的数据处理方法，介绍了数据准备阶段的常用方法、算法准备和开发阶段的常用方法，以及算法评价中的常用方法，提供了数据和算法的开发的理论和工具。第13—14章，围绕工业化与信息化融合管理体系评定大数据实证分析和新兴学科交叉情况的分析两个主题，提供了两个大数据建模与分析的案例。本书可作为大数据、自动化、计算机、工业工程、经济管理、新闻传媒与生物医学等专业本科生和研究生的教学参考书，也可供大数据研究领域的科研人员和工程技术人员参考。

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