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內容簡介： 本书介绍了电力系统智能控制的调度技术与模型，包括电力系统分布式多目标优化模型，大规模多区域互联电力系统模型，并进一步提出了多模态多目标分布式优化调度模型，除此之外还涵盖多微网系统的集中-分散式双层调度架构、综合能源系统、低碳型柔性配电网等新型电力系统智能控制模型。这些模型填补了分布式多目标调度的研究空白，填补了分层分布式多目标调度的研究空白，填补了多模态分层分布式多目标调度的研究空白，填补了采用深度学习对分布式多目标算法进行加速的研究空白。 本书还介绍了双馈风力发电系统模型，将多目标优化算法应用于双馈风力发电系统优化控制，验证各算法的在多种场景的适用性，为相关领域的研究提供了更广阔的思路。全书通过多区域互联系统、分布式微网、双馈风机控制等典型场景的算例验证，深入揭示了各类算法在收敛精度、收敛速度、解集覆盖性等维度的优势与不足，为构建安全高效的分布式多目标调度模型提供了完整的方法论体系与实践案例。 關於作者： 殷林飞，博士，硕导/博导，2018年毕业于华南理工大学，参与国家重点基础研究发展计划1项和国家自然科学基金2项，主持国家自然科学基金2项、广西自然科学基金2项、开放基金5项和南方电网数字研究院横向项目2项，以出版专著/教材2本，入选2024年年度全球前2%顶尖科学家榜单，已发表论文160余篇，其中第一作者/通讯作者发表SCI检索的中科院一/二区/IEEE学报论文共86篇，授权第一发明人发明专利51项、PCT专利1项，主持教学改革工程项目2项，参与其他教学改革项目10余项，担任国际期刊审稿人1600余次，是CSEE JPE优秀审稿人，是电力负荷技术分委会和电力系统安全防御与恢复控制技术分委会成员，是广西电网公司科技与职工创新孵化器专家，担任专刊主编7次，广西电机工程学会优秀论文二等奖2次和三等奖1次。

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