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| 內容簡介： |
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本书分为教育统计学和教育测量学两个部分的内容。在教育统计学部分，在介绍教育统计学概述的基础上，依次介绍教育统计学中的描述性统计和推断性统计两个模块的内容。在推断性统计模块，我们依据统计学方法解决教育问题的类型，按照差异分析、关系分析、路径分析等模块，详细介绍教育统计学中的经典方法。在教育测量部分，在介绍教育测量基本原理的基础上，我们将围绕测试卷、量表、评估表和调查问卷等的设计方法进行专题学习，不断提高读者的统计和测量水平。
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| 關於作者： |
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蔡慧英，华东师范大学博士毕业，青年副教授，主持多项省部级科研项目，曾获第三届”iTeach”全国大学生数字化教育应用创新大赛”优秀指导教师”称号，江苏省高等教育学会2019年度高等教育科学研究成果一等奖，还多次获得学校荣誉称号。
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| 目錄：
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第1 章 走近教育统计 1
1.1 教育统计的基本知识 1
1.1.1 教育统计的基本内涵 1
1.1.2 教育统计学的发展历程 3
1.2 教育统计学中的基本概念 4
1.2.1 变量 4
1.2.2 数据 5
1.2.3 总体与样本 6
1.2.4 参数与统计量 8
1.3 教育统计学的主要组成 8
1.3.1 描述性统计 9
1.3.2 推断性统计 .11
第2 章 教育数据的分析工具：
SPSS 软件 13
2.1 理解SPSS 软件的基本知识 .13
2.1.1 理解SPSS 软件的功能
和特点 .13
2.1.2 运用SPSS 软件分析
数据的基本过程 .14
2.2 认识SPSS 软件的主要界面 .16
2.2.1 了解SPSS 软件的核心
界面 .16
2.2.2 理解SPSS 软件中定义
变量的方法 .22
2.3 掌握SPSS 软件的基本操作 .29
2.3.1 计算变量 .29
2.3.2 重新编码变量 .32
2.3.3 个案排序 .37
2.3.4 选择个案 .39
第3 章 描述性统计 44
3.1 集中趋势特征量数 .45
3.1.1 平均数 .45
3.1.2 中位数 .48
3.1.3 众数 .49
3.1.4 运用SPSS 软件计算
集中趋势特征量数 .52
3.2 离散趋势特征量数 .55
3.2.1 标准差 .56
3.2.2 方差 .59
3.2.3 极差 .62
3.2.4 运用SPSS 软件计算
离散趋势特征量数 .63
3.3 位置特征量数 .65
3.3.1 百分等级 .66
3.3.2 四分位数 .67
3.3.3 运用SPSS 软件计算
位置特征量数 .71
3.4 分布趋势特征量数 .73
3.4.1 偏度 .74
3.4.2 峰度 .75
3.4.3 运用SPSS 软件计算
分布趋势特征量数 .75
第4 章 推断性统计的理论基础 79
4.1 概率论的基本知识 .79
4.1.1 随机事件及其相关
概念 .79
4.1.2 随机变量及其分类 .81
4.1.3 随机变量及其概率分布 .81
4.1.4 随机变量概率分布的类型 .82
4.2 正态分布及其基本知识 .83
4.2.1 一般正态分布及其
特点 .84
4.2.2 标准正态分布及
其特点 .85
4.2.3 一般正态分布向标准
正态分布的转化 .86
4.3 推断性统计中的假设检验 .89
4.3.1 假设检验的基本思想
与概念 .89
4.3.2 假设检验的基本过程 .92
第5 章 t 检验 .100
5.1 单样本t 检验 100
5.1.1 单样本t 检验的基本
内容 100
5.1.2 单样本t 检验的SPSS
软件分析界面介绍 101
5.1.3 单样本t 检验分析的
实践案例 102
5.2 独立样本t 检验 104
5.2.1 独立样本t 检验的
基本内容 104
5.2.2 独立样本t 检验的
SPSS 软件分析界面
介绍 105
5.2.3 独立样本t 检验分析
的实践案例 106
5.3 配对样本t 检验 109
5.3.1 配对样本t 检验的
基本内容 109
5.3.2 配对样本t 检验的
SPSS 软件分析界面
介绍 .110
5.3.3 配对样本t 检验分析
的实践案例 .111
第6 章 方差分析 .114
6.1 方差分析的概念及原理 .114
6.1.1 方差分析的概念 .114
6.1.2 方差分析的基本思想 .116
6.2 单因素方差分析 .118
6.2.1 单因素方差分析的概念
及适用情境 .118
6.2.2 单因素方差分析的
SPSS 界面介绍 .119
6.2.3 单因素方差分析的
实践案例 120
6.3 多因素方差分析 126
6.3.1 多因素方差分析的概念
及适用情境 126
6.3.2 多因素方差分析的
SPSS 界面介绍 128
6.3.3 多因素方差分析的
实践案例 130
6.4 协方差分析 136
6.4.1 协方差分析的概念及
适用情境 136
6.4.2 协方差分析的SPSS
界面介绍 136
6.4.3 协方差分析的实践
案例 136
第7 章 相关分析 .144
7.1 相关分析的原理 144
7.1.1 相关分析的概念 144
7.1.2 探究变量之间相关关系的
定性方法：散点图 145
7.1.3 探究变量之间相关关系
的定量方法：
相关系数 150
7.2 积差相关分析 151
7.2.1 积差相关分析的概念及
适用情境 151
IX
7.2.2 积差相关分析的实践
案例 152
7.3 等级相关分析 153
7.3.1 等级相关分析的概念
及适用情境 153
7.3.2 等级相关分析的实践
案例 154
7.4 偏相关分析 156
7.4.1 偏相关分析的概念及
适用情境 156
7.4.2 偏相关分析的实践
案例 156
第8 章 回归分析 .159
8.1 回归分析的概念及原理 159
8.1.1 回归分析的基本概念
与思想 159
8.1.2 回归分析中的核心
概念 161
8.1.3 回归分析的步骤 163
8.2 一元线性回归分析 164
8.2.1 一元线性回归分析的
概念及适用情境 164
8.2.2 一元线性回归分析的
操作界面 164
8.2.3 一元线性回归分析的
实践案例 169
8.3 多元线性回归分析 171
8.3.1 多元线性回归分析的
概念及适用情境 171
8.3.2 多元线性回归分析的
操作界面 172
8.3.3 多元线性回归分析的
实践案例 172
第9 章 结构方程模型的分析
方法 .177
9.1 结构方程模型的基本知识 177
9.1.1 结构方程模型的内涵 177
9.1.2
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