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內容簡介： 本书内容涵盖了Python语言基础与进阶、数据处理与分析、机器学习常用算法等方面所必须掌握的知识，全面、系统地介绍了以上方面的重要知识点，解决了目前Python语言基础与机器学习算法两部分未整合到同一本教材中的问题，是一本兼具专业性与入门性的Python机器学习书籍。教材兼具广度与深度，不仅涵盖了传统机器学习的经典算法，还与时俱进地引入了深度学习、强化学习等新兴领域的核心原理和算法，既包含了前沿技术的理论剖析，又涵盖了大规模数据处理、模型优化与部署等实际应用环节。本书注重工程能力培养和学科交叉融合，将最新的学术研究成果和工业界实践经验融入案例，传授最前沿、最具实用价值的知识体系，并以图表直观的展示代码和运行结果，配合习题巩固读者对知识点的掌握。容结构上条理清晰、由浅入深，从最基本的Python基础入手，循序渐进地讲授至前沿的深度学习算法，并重点突出知识的实用性和可操作性。本书适合适作为高等院校计算机类、数据科学类专业本科生的《Python语言》、《Python语言与数据分析》、《Python语言与机器学习》等课程的教材，也可供开设类似课程的其他工科专业以及不具备Python语言基础的工程技术人员从零开始学习。 關於作者： 郭羽含，辽宁工程技术大学软件学院副教授，硕士生导师，CCF会员。哈尔滨工业大学学士，哈尔滨工业大学和法国波尔多第一大学双硕士，法国阿尔图瓦大学博士。长期从事机器学习相关算法的研究，主持和参与多项国家级和省级科研项目，在国际和国内期刊和会议发表学术论文二十余篇，申请发明专利多项。对Python语言及应用有较为透彻的理解，具有多年《Python语言与数据分析》和《人工智能及应用》课程的本科生和研究生教学经验。

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