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| 編輯推薦： |
在汽车产业向数智化、高端化深度转型的浪潮中，尺寸工程作为贯穿设计与制造全生命周期的核心技术，其重要性愈发凸显。而随着消费者对汽车外观精致感和静态体验的关注度持续上升，传统尺寸工程仅聚焦技术参数优化的模式已难以满足市场需求。《汽车尺寸工程与美学：数智技术驱动的尺寸工程创新与美学实现》一书，创新性地引入“尺寸美学”概念，填补了行业空白，为解决这一痛点提供了系统性方案。
本书由赛力斯汽车尺寸工程与美学团队集多年实战经验著成，依托丰富的高端汽车研发案例，构建了“基础理论—技术创新—工程实践” 三维知识体系。基础篇夯实几何互换性、GD&T、尺寸链等核心知识，同时融入消费心理学与用户需求分析；实践篇详解目标定义、方案设计、公差控制、智能测量等全流程实操方法；展望篇预判数智化转型、跨界融合等未来趋势，内容兼具深度与实用性。
书中最大亮点在于数智技术与工程美学的深度融合，详细阐释AI大模型仿真技术、3D GD&T智能设计、基于视觉算法的总装配技术、虚拟匹配技术等前沿技术，辅以VR虚拟验证、智能测量平台等落地工具，将抽象理论转化为可直接应用的解决方案。重庆大学党委常务副书记王时龙教授、赛力斯副总裁、CT
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| 內容簡介： |
目前关于汽车尺寸工程的书籍较少，且现有书中缺少对尺寸工程数智化技术及尺寸美学的阐述，与当前数智化背景下尺寸工程的工作方法及流程存在较大差异，已无法满足当前行业的需求。本书引入了“尺寸美学”概念，以尺寸工程数智化和尺寸美学为主线，全面系统地介绍了尺寸工程与美学的相关理论、方法及工具，结合实际案例详细阐述了汽车尺寸工程与美学实施的全过程，并对尺寸工程的发展趋势进行了探讨。希望给读者呈现全面、系统的尺寸工程与美学方法论。
本书分为三篇，共12章。基础篇重点介绍了尺寸工程的发展历史及现状、尺寸工程基础知识、汽车尺寸美学设计基础（包含汽车消费者偏好、用户需求分析等）、尺寸工程数智化新技术、数智化测量技术。实践篇系统地阐述了汽车尺寸工程与美学实践思路及方法论，包含尺寸工程目标定义、尺寸工程方案设计、尺寸工程公差设计、智能尺寸测量系统开发、制造系统验证、汽车尺寸美学实践。展望篇对尺寸工程的发展趋势进行了探讨。
本书适合汽车生产制造企业中的造型设计工程师、产品设计工程师、尺寸工程师、测量工程师、质量工程师以及汽车零部件供应商相关领域技术人员等学习参考，也可作为高等院校车辆工程专业师生的教学参考书。
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| 關於作者： |
张玉成，博士，正高级工程师，国家科技重大专项首席科学家，现任赛力斯汽车整车技术平台总经理助理、数智工艺平台总经理、赛力斯-重庆大学先进制造实验室联合负责人，兼任中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会副主任委员、中国汽车行业智能制造联盟首届副理事长，获评“2024汽车制造领军人物”“汽车数字化智造优秀人物”，系重庆市、上海市科技专家。
主持“智能制造系统与机器人”国家科技重大专项项目，主导多座智慧工厂及高端车型全流程工艺开发，牵头完成问界M9、M8、M7、M5系列车型的工艺设计、开发、量产交付及尺寸与精致工程建设，负责赛力斯超级工厂的技术规划设计和建设工作。
发表 SCI 等核心期刊论文10余篇，授权发明专利40余项，出版专著《高品质车身结构的分析与制造研究》，获得省部级科技进步奖3项。
郑耀凯，正高级工程师，现任赛力斯汽车尺寸工程部部长，中国汽车工程学会尺寸工程分会和制造分会委员，重庆市科技专家，重庆市“鸿雁计划”引进人才。从事尺寸工程设计与开发工作20余年，主导完成20余款车型的尺寸工程及测量系统设计开发，牵头搭建了行业首创的I-DMPP 智能测量规划平台，牵头自主开发多项行业领先技术。发表学术论文16篇，累计授权专利60余项，其中发明专利 10 项。
贺志瑛，高级工程师，现任赛力斯汽车尺寸美学主任工程师，从事汽车尺寸工程与尺寸美学的设计与研究，担任《汽车制造业》青年编委。负责多款车型的尺寸工程设计与开发工作，累计发表核心论文15篇，授权专利10项，参编《汽车整车设计与产品开发》《汽车安全与法规》（第2版）。
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| 目錄：
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序一
序二
前言
第一篇 基础篇
第1章 尺寸工程概述 2
1.1 尺寸工程与美学概述 2
1.2 尺寸工程发展历史及现状 3
1.3 尺寸工程与美学的作用 4
1.4 汽车尺寸工程工作流程与内容 5
1.4.1 汽车尺寸工程工作流程 5
1.4.2 汽车尺寸工程工作内容 6
本章小结 7
第2章 尺寸工程基础知识 8
2.1 互换性 8
2.1.1 几何互换性基本简介 8
2.1.2 标准及标准化简介 9
2.1.3 公差及检测简介 9
2.1.4 极限与配合 9
2.2 数理统计基础 12
2.2.1 数理统计基本概念 12
2.2.2 总体估计 15
2.2.3 假设检验 16
2.2.4 统计过程控制 18
2.3 定位原理 19
2.3.1 刚体的空间自由度 19
2.3.2 六点定位原理 20
2.3.3 常见的3-2-1的定位形式 20
2.3.4 N-2-1定位 22
2.4 GD&T基础知识 22
2.4.1 GD&T标准体系 22
2.4.2 GD&T基本术语 23
2.4.3 GD&T公差原则及相关要求 25
2.4.4 基准及基准体系 28
2.4.5 常见的几何公差介绍 30
2.5 尺寸链基础知识 41
2.5.1 尺寸链概述 41
2.5.2 常见的尺寸链分类 42
2.5.3 尺寸链计算的有关参数 43
2.5.4 尺寸链图画法 44
2.5.5 尺寸链计算方法 45
2.5.6 尺寸链计算应用场景 47
本章小结 48
第3章 汽车尺寸美学设计基础 49
3.1 市场趋势与消费者偏好 49
3.1.1 新能源汽车市场趋势 49
3.1.2 汽车消费者偏好 50
3.2 汽车消费心理学及用户需求分析 51
3.2.1 汽车消费心理学 51
3.2.2 用户需求分析 52
3.3 汽车造型美学设计原则 56
3.3.1 比例与尺度的美学 56
3.3.2 平衡与对称的美学 61
3.3.3 节奏与韵律的美学 62
3.3.4 视觉焦点与强调的美学 65
3.4 汽车外观DTS美学设计思路 67
3.4.1 外饰DTS美学设计思路 67
3.4.2 内饰DTS美学设计思路 72
3.5 VR技术在尺寸美学设计中的应用 75
3.5.1 VR技术概述 75
3.5.2 基于VR技术的汽车尺寸美学
虚拟评价 76
本章小结 81
第4章 尺寸工程数智化新技术 82
4.1 AI全自动公差仿真建模技术 82
4.1.1 AI全自动公差仿真建模技术
路线 82
4.1.2 AI模型的总体要求 85
4.2 3D GD&T智能设计 85
4.2.1 MBD技术与 3D GD&T 85
4.2.2 3D GD&T自动设计原理 87
4.2.3 3D GD&T智能设计策略 88
4.3 基于视觉算法的智能装配技术 90
4.3.1 装配技术发展历史及现状 90
4.3.2 智能装配技术原理 92
4.3.3 智能装配的关键技术 94
4.3.4 智能装配技术的应用场景 96
4.4 在线虚拟匹配技术 97
4.4.1 虚拟匹配技术背景 97
4.4.2 虚拟匹配技术原理 98
4.4.3 虚拟匹配案例——基于MMDS离散
测点数据的虚拟匹配 102
本章小结 104
第5章 数智化测量技术 105
5.1 数智化测量技术简介 105
5.1.1 视觉测量技术 105
5.1.2 光学测量技术 111
5.1.3 数智化测量技术的特点 113
5.1.4 数智化测量技术发展趋势 113
5.2 智能尺寸测量规划平台 114
5.2.1 整车测点智能设计 114
5.2.2 尺寸测量虚拟验证技术 116
5.2.3 尺寸数据管理平台 118
本章小结 125
第二篇 实践篇
第6章 尺寸工程目标定义 128
6.1 尺寸美学目标定义 128
6.1.1 外观DTS目标定义 128
6.1.2 外观非DTS类目标定义 131
6.1.3 尺寸美学造型可行性分析 133
6.1.4 尺寸美学目标虚拟验证 135
6.2 功能及性能尺寸目标定义 139
6.2.1 整车性能尺寸目标定义 140
6.2.2 装配功能尺寸目标定义 144
本章小结 147
第7章 尺寸工程方案设计 148
7.1 基于尺寸美学的尺寸控制方案设计 148
7.1.1 外观DTS尺寸控制方案设计 148
7.1.2 外观非DTS类方案设计 154
7.2 基于功能与性能的尺寸控制方案设计 157
7.2.1 底盘系统四轮定位尺寸方案设计 157
7.2.2 智能传感器安装角度尺寸方案设计 160
7.3 定位系统设计 162
7.3.1 定位系统概述 162
7.3.2 定位系统设计原则 163
7.3.3 定位系统设计实例 165
7.4 尺寸工程同步设计 168
7.4.1 产品同步设计 168
7.4.2 工艺同步设计 172
本章小结 176
第8章 尺寸工程公差设计 177
8.1 初始公差设计 177
8.1.1 公差设计概述 177
8.1.2 基础公差设计 178
8.1.3 特殊公差设计 180
8.2 公差分析 183
8.2.1 公差分析常用方法及工具 183
8.2.2 一维公差分析实例 188
8.2.3 三维公差分析实例 190
8.3 GD&T设计 192
8.3.1 GD&T设计规范 192
8.3.2 GD&T设计实例 198
本章小结 200
第9章 智能尺寸测量系统开发 201
9.1 系统测量概述 201
9.1.1 测量系统概述 201
9.1.2 常用测量工装简介 202
9.1.3 常用测量设备简介 205
9.1.4 智能化测量解决方案 213
9.1.5 测量系统的发展趋势 214
9.2 测量系统分析（MSA） 215
9.2.1 测量系统分析的意义 215
9.2.2 测量系统特性 216
9.2.3 测量系统分析内容 218
9.3 尺寸测量系统开发 225
9.3.1 测量监控方案规划 225
9.3.2 测量系统开发 228
9.3.3 智能尺寸测量规划平台的应用 230
本章小结 239
第10章 制造系统验证 240
10.1 冲压模具的验证 240
10.2 工装夹具调试与验证 242
10.2.1 工装夹具的符合性确认 242
10.2.2 工装夹具的精度认可 242
10.2.3 工装夹具的调试验证 243
10.3 检具的调试及验证 246
10.3.1 检具的符合性确认 246
10.3.2 检具的精度认可 246
10.3.3 检具的调试验证 247
10.4 其他相关制造设备验证 247
本章小结 248
第11章 汽车尺寸美学实践 249
11.1 汽车尺寸美学缺陷概述 249
11.2 汽车尺寸美学缺陷识别方法 252
11.3.1 零部件几何质量确认 255
11.3 汽车尺寸美学匹配改进 255
11.3.2 尺寸物理验证 258
11.3.3 尺寸品质匹配 265
11.4.1 尺寸美学评价指标 273
11.4 汽车尺寸美学评价与验收 273
11.4.2 白车身AUDIT评价 276
11.4.3 尺寸美学评价 278
11.4.4 整车AUDIT评价 282
11.5 汽车尺寸美学实践案例 283
本章小结 286
第三篇 展望篇
第12章 尺寸工程发展趋势 288
12.1 尺寸工程向数智化转型 288
12.1.1 尺寸工程数智化业务构想 288
12.1.2 尺寸工程数智化转型关键技术 288
12.2 尺寸工程与智能制造跨界融合 293
12.2.1 数字孪生在尺寸工程领域的应用 293
12.2.2 数字线程在尺寸工程领域的应用 295
12.2.3 知识图谱在尺寸工程领域的应用 296
12.3 尺寸工程在其他领域的应用 297
12.4 行业变革趋势预测 300
12.4.1 技术架构升级 300
12.4.2 组织模式转变 300
12.4.3 面临的挑战及对策 301
本章小结 301
参考文献 302
作者简介 303
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| 內容試閱：
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随着汽车行业的迅速发展，汽车的外观造型设计不断推陈出新，满足了消费者对个性化与美学的极致追求。同时，随着消费者对汽车外观感知质量要求的不断提升，尺寸工程作为保障汽车外观美学的重要手段，其在汽车设计开发和生产制造中的重要性愈发明显。尺寸工程作为一门工程领域的系统性学科，利用数字化和智能化技术手段来优化和管理汽车零部件及整车几何质量，尺寸工程正进入与数字化、智能化相结合的发展期。
目前，国内关于汽车尺寸工程相关的专业书籍较少，且现有书籍中未对尺寸美学进行阐述，与当前数智化背景下尺寸工程的工作方法及流程存在较大差异，已无法满足当前行业的发展需求。对尺寸工程的学习者和从业者而言，现有书籍无法支撑其系统地掌握尺寸工程相关基础知识及数智化尺寸工程技术。
基于此背景，我们引入了“尺寸美学”概念，结合尺寸工程领域前沿技术，撰写了本书，全书分为三篇，共12章。本书以尺寸工程数智化和尺寸美学为主线，全面系统地介绍了尺寸工程与尺寸美学相关基础知识，结合实际案例详细阐述了汽车尺寸工程及尺寸美学实施的全过程，并对尺寸工程的发展趋势进行了展望。希望给读者呈现全面、系统的尺寸工程与美学方法论。
第一篇是基础篇，为本书1~5章。第1章介绍了尺寸工程与美学的概述及作用、尺寸工程的发展历史及现状、尺寸工程在项目开发各个阶段的主要工作内容及工作流程。第2章系统梳理了尺寸工程基础知识，包含几何互换性、数理统计、六点定位原理、GD&T基础及尺寸链基础知识。第3章以汽车尺寸美学为主线，结合新能源汽车市场趋势、消费心理学及用户需求阐述了汽车尺寸美学的重要性。结合具体案例论证了汽车造型美学设计遵循的基本原则，分析了外饰和内饰DTS美学设计思路和典型案例，最后介绍了VR技术在汽车尺寸美学设计中的应用。第4章详细阐述了汽车尺寸工程领域目前所应用的数智化新技术原理及应用场景，如AI全自动公差仿真建模技术、3D GD&T智能设计、基于视觉算法的智能装配技术、在线虚拟匹配技术等。第5章围绕数智化测量技术，阐述了视觉测量和光学测量技术的特点与优势，详细介绍了智能尺寸测量规划平台的三大核心业务。
第二篇是实践篇，为本书6~11章。第6章围绕目标定义阐述了汽车尺寸工程和美学目标定义，以及基于VR技术的尺寸美学目标虚拟验证。第7章重点阐述了尺寸工程方案设计，结合实际案例进一步介绍了基于整车尺寸美学和整车功能需求的尺寸控制方案设计方法论，介绍了零部件定位系统设计原则及尺寸同步设计的主要工作内容。第8章以尺寸公差设计为主线，重点阐述了基础公差设计、特殊公差设计的原则，以及公差仿真分析方法及工具，通过实例对GD&T设计原则进行阐述。第9章围绕智能尺寸测量系统开发，介绍了常见的测量设备及测量系统分析方法，汽车开发过程中的测量方案规划及测量系统开发要求，重点讲述了智能尺寸测量规划平台的应用。第10章以制造系统验证为主题，重点介绍了模具、夹具及检具的调试与验证内容与方法。第11章以汽车尺寸美学为核心，简述了外观尺寸美学缺陷的种类、缺陷识别及分析方法，重点阐述了外观尺寸美学匹配改进手段，介绍了尺寸美学评价指标与评价标准，最后展示了尺寸美学开发的具体案例。
第三篇是展望篇，为本书第12章。该章重点介绍了尺寸工程的发展趋势，涵盖尺寸工程的数智化转型、与智能制造技术（数字孪生、知识图谱等）的深度融合、尺寸工程在半导体行业的应用以及对行业变革趋势的预测。
本书的撰写和出版，得到了赛力斯集团的全方位支持，感谢赛力斯集团为本书提供了非常丰富的前沿技术和实践案例素材。衷心感谢赛力斯集团董事长（创始人）张兴海先生对尺寸工程专业的高度重视，为尺寸工程专业提供了广阔的发展平台，同时对本书撰写的大力支持和帮助！感谢重庆大学王时龙教授、赛力斯集团首席技术官（CTO）周林先生为本书赐序，感谢他们对本书的认可及鼎力推荐。同时感谢以下人员在本书撰写过程中给予的支持和帮助：高建国、张冠华、张毅、徐茂林、邹利、赵吕、刘体波、陈瑜、程必武、廖佳驹、赵彬君、卢浩、董亮亮等。
中国汽车工程学会尺寸工程分会副主任委员龙丛林总工程师对书稿进行了全面细致的审阅，提出了宝贵的修改意见。在本书撰写过程中参考和借鉴了国内外从事尺寸工程和感知质量相关领域专家的专著、论文、报告等相关资料，在此一并表示衷心的感谢！最后，我们要感谢机械工业出版社舒恬老师及其团队在本书出版过程中付出的辛勤劳动，他们始终保持着严谨、专业、耐心的态度对书稿进行了精心的编校，从文字的精准表达到图表的规范排版，每一个细节都凝聚着他们的智慧与心血。
由于作者水平有限，加之技术迭代日新月异，书中难免存在疏漏和不足之处，敬请广大读者和有关专家不吝赐教与指正，以便日臻完善。
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