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內容簡介： 自改革开放以来，中国经济迅猛发展并成为了世界第二大经济体。与此同时，中国也正面临着发达国家在工业化进程中所遇到的种种环境问题，政府已充分认识到环境质量恶化的现状并提出了绿色低碳发展的理念，把建设资源节约型和环境友好型社会作为一项基本国策。为实现2030 年碳峰值目标、2060年实现碳中和，环境管制成为必然手段。对于节能减排的环境管制，提高碳排放绩效是应对气候变化、实现经济可持续发展的关键。本书从经济、环境与社会的综合视角出发，将 CO2 作为非期望产出纳入到传统的生产函数中，提出了一种新的方法——元前沿混合数据包络分析模型，该模型将元前沿技术和具有非期望产出的混合数据包络分析相结合，不仅考虑了技术的异质性，而且克服了单一使用径向或非径向模型假设中，投入或产出因子只成比例或只非比例变化的缺点。分别从宏观城市层面与微观企业层面测算了全要素碳排放绩效指数。 關於作者： 王娜，女，1988年11月生，云南西双版纳人，毕业于韩国仁荷大学Global E-Governance专业，管理工学博士。现为安徽财经大学副教授，硕士生导师。研究领域与方向为宏观经济统计分析、资源环境经济与政策分析、效率与生产率分析方法与应用。主持安徽省教育厅高校科学研究重点项目“环境管制政策的经济效应研究：以长江安徽经济带为例“。获 2023年“课程思政”教学设计大赛校级二等奖。论文发表在Energy economics等ssci期刊数篇。

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