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| 編輯推薦： |
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本书深度融合作者多年的一线教学与工程实践经验，旨在构建一座从理论认知到编程实践的坚实桥梁。书中以业界广泛应用的MATLAB/Simulink为核心仿真平台，并前瞻性地融合Python这一人工智能领域的主流语言，打破特定软件版本的局限，让学生聚焦于方法本质。
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| 內容簡介： |
本书在融合课程教学及实践指导等经验的基础上，以MATLAB及Python等语言为仿真工具，尽量减少具体软件版本的局限，以案例学习和实验训练的形式帮助读者尽快理解并掌握MATLAB编程、Simulink工具、控制系统仿真、文件和数据访问、智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习和界面设计等相关内容，对除综合设计外的每个实验都给出了相对完整的提示，以方便读者自学。本书在精炼控制系统仿真相关内容的基础上，重点对智能算法、数据挖掘及深度学习以案例形式详细进行介绍，能帮助读者迅速掌握人工智能相关技术，实现从抽象概念到具体编程的跨越。书中精选的案例设计与实现具有广泛的适用性，可以满足绝大多数读者的学习需要。
本书结构清晰，案例丰富且配有源代码，注重编程，不仅可作为自动化、控制科学与工程、计算机科学与技术及电气工程等专业的教材，也可作为相关领域工程技术和研究人员的参考资料，书中的很多案例来源于科研实践，对课程设计、毕业设计及工程项目研发等具有重要的参考价值。
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| 關於作者： |
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林峰，浙江大学电气工程学院副教授，1991在哈尔滨工业大学获学士学位、于1994和1997年在浙江大学获硕士和博士学位，于2009年至2011年到美国访学。长期来一直从事控制理论、系统科学的教学科研工作，目前研究领域包括图像处理、信息融合及深度学习，发表学术论文近50篇，中国发明专利(含公开)30余项，美国及日本专利(含公开)3项，获软件著作权多项等。负责完成各类项目10余项，以主要作者身份在科学出版社合作出版教材一部。已开设控制理论、系统仿真及决策支持系统等多门本科及研究生课程。
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| 目錄：
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目录
前言
第1章 实验一 MATLAB基础 1
1.1 实验目的 1
1.2 实验平台 1
1.3 程例演练 1
1.3.1 常规计算 1
1.3.2 矩阵 2
1.3.3 多项式运算 4
1.3.4 MATLAB绘图 6
1.3.5 图像文件的读写与显示 10
1.3.6 MATLAB程序设计 13
1.4 实验内容 18
第2章 实验二 Simulink仿真基础 19
2.1 实验目的 19
2.2 实验平台 19
2.3 程例演练 19
2.3.1 Simulink的启动 19
2.3.2 Simulink简单模型的建立 21
2.3.3 电路分析应用 29
2.3.4 S函数的设计及应用 31
2.4 实验内容 34
第3章 实验三 控制系统仿真 35
3.1 实验目的 35
3.2 实验平台 35
3.3 程例演练 35
3.3.1 时域响应分析 35
3.3.2 频率响应分析 39
3.3.3 Simulink的非线性系统仿真 48
3.4 实验内容 52
第4章 实验四 数据交换及智能算法 53
4.1 实验目的 53
4.2 实验平台 53
4.3 程例演练 53
4.3.1 MATLAB与Word交互 53
4.3.2 MATLAB与Excel数据交互 56
4.3.3 鲸鱼优化算法 62
4.4 实验内容 67
第5章 实验五 数据挖掘 68
5.1 实验目的 68
5.2 实验平台 68
5.3 程例演练 68
5.3.1 支持向量机分类算法 68
5.3.2 k均值聚类算法 78
5.4 实验内容 82
第6章 实验六 图像操作 83
6.1 实验目的 83
6.2 实验平台 83
6.3 程例演练 83
6.3.1 对比度增强方法 83
6.3.2 使用L*a*b*颜色空间实现基于
颜色的分割 87
6.3.3 使用边缘检测和形态学方法检测
苹果 91
6.4 实验内容 95
第7章 实验七 深度学习 96
7.1 实验目的 96
7.2 实验平台 96
7.3 程例演练 96
7.4 实验内容 107
第8章 实验八 图形界面设计 108
8.1 实验目的 108
8.2 实验平台 108
8.3 程例演练 108
8.3.1 App Designer设计案例 108
8.3.2 GUI设计案例 111
8.4 实验内容 116
第9章 综合设计案例 118
9.1 实验目的 118
9.2 实验平台 118
9.3 程例演练 118
9.4 实验内容 131
附 录 132
附录A 实验报告 132
附录B 各章实验内容提示 133
参考文献 162
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| 內容試閱：
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前言
系统仿真类课程属于实践性很强的基础课程，学生通过上机实践掌握基本的编程技巧，可以为后续的创新实践及毕业设计等打下良好的基础。
本书顺应人们因为人工智能迅猛发展而带来的学习需求，在兼顾原有控制方法的基础上，重点对人工智能技术的仿真实现以案例形式详细进行介绍，覆盖智能算法、数据挖掘及深度神经网络的应用等，所有案例程序都附有源代码，便于读者迅速理解和掌握相关知识，将人工智能从抽象概念变成程序代码，引发学生对编程的强烈兴趣，为后续创新性的学习及研究打下扎实的基础。本书选用的软件不局限于某一特定编程语言，在以MATLAB/Simulink为主的基础上，兼用Python等人工智能领域广泛应用的语言。具体内容包括：MATLAB基础、Simulink仿真基础、控制系统仿真、数据交换及智能算法、数据挖掘、图像操作、深度学习、图形界面设计和综合设计案例等。
本书的编写参考了网上公开的大量文档、源代码等，虽然因故不能一一列出，但作者内心非常感谢诸多匿名(往往只有网名)学友毫无保留的帮助！同时也特别感谢浙江大学以及学院相关部门领导和同事为教材编写所提供的支持！感谢宋长浩、朱基诚、甘力博等为教材编写和实验指导提供的帮助！
由于作者水平和经验所限，书中错误在所难免，恳请读者批评指正。
林峰
2025年3月
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