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| 編輯推薦： |
1. 紧扣新专标，涵盖智能客服工具的应用、售前客服、售中客服、售后客服、直播客服等关键维度内容，提供客服全链路解决方案；
2. 学用结合、注重实训，融入智能客服典型应用场景；
3. 设置“AI赋能”模块，提高效率，强化AI赋能下网店客服核心技能培养；
4. 提供微课视频、教学课件、教学大纲、教案等丰富的立体化教学资源，方便教学。
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| 內容簡介： |
在电商行业迅猛发展、消费者需求越发多元的当下，网店客服作为商家与消费者之间沟通的桥梁，其服务质量直接影响店铺口碑与交易转化。同时，AIGC技术迅速兴起，为网店客户服务领域带来深刻变革。本书以项目任务式体例精心编排，系统地讲解了网店客户服务的相关理论知识与技能技巧，共包含9个项目，分别是网店客服认知、智能客服工具的应用、售前建立客户关系、售中促成客户交易、售后解决客户问题、直播客服的承接、客户关系管理、客服数据监控与分析和客服团队管理等。
本书内容新颖、系统全面，既可作为高等院校电子商务、网络营销与直播电商、市场营销等相关专业课程的教材，也可作为网店客服从业人员的参考书。
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| 關於作者： |
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曹利强，管理学博士，教授，硕士生导师，现任河南工业贸易职业学院校长。 受聘“第八届河南省督学”，荣获“河南省高等学校优秀共产党员”“河南省高等学校优秀思想政治工作者”“河南省教育厅优秀教育管理人才”等称号。 河南省职业教育电子商务专业教学资源库负责人，发表学术论文70余篇，出版专著5部，完成国家软科学研究计划重大项目等科研项目30余项。长期致力企业实战研究，承担企业和政府管理咨询项目50余项。
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| 目錄：
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项目一
网店客服认知 1
【案例导入】AIGC赋能家居电商：林氏家居客服的创新实践 2
任务一 初识网店客服 2
知识储备 2
一、网店客服的重要性 2
二、网店客服工作的流程 3
三、网店客服人员的类型 4
四、网店客服人员的职责 5
五、网店客服岗位与其他岗位的关系 6
任务实施：探讨网店客服的价值和工作内容 7
任务小结 8
任务二 网店客服能力要求 8
知识储备 8
一、网店客服人员的知识要求 8
二、网店客服的操作技能要求 9
三、网店客服的素质要求 11
任务实施：分析市场对网店客服的能力要求 12
任务小结 13
任务三 初识AI与AIGC 13
知识储备 13
一、AI的内涵 13
二、AIGC的概念与功能 14
三、AIGC技术在客服领域的应用场景 14
四、AIGC工具提示词设计技巧 15
AI赋能：认识和体验国产AIGC工具——DeepSeek 16
五、智能客服训练师的能力要求与职业前景 18
任务实施：了解并体验AIGC工具 19
任务小结 19
综合实训：体验网店客服的工作 19
思考题 20
项目二
智能客服工具的应用 21
【案例导入】安踏，借助智能客服多维度提升服务效率 22
任务一 初识智能客服 22
知识储备 22
一、智能客服的价值 22
二、智能客服工具在客服中心的应用模式 24
三、智能客服系统与智能客服机器人 25
任务实施：体验智能客服机器人的功能 26
任务小结 26
任务二 智能客服机器人的应用 26
知识储备 26
一、智能客服机器人的基本功能 27
二、智能客服机器人的选择 28
三、智能客服机器人的配置 29
四、智能客服机器人的训练 30
五、智能客服机器人性能的评估 31
任务实施：设置阿里店小蜜 32
任务小结 32
任务三 创建智能体 33
知识储备 33
一、智能体的功能 33
二、智能体的运作流程 33
三、网店客服智能体的创建 35
AI赋能：使用扣子创建智能体 36
任务实施：使用扣子创建客服智能体 42
任务小结 42
综合实训：使用智能体提供客户服务 43
思考题 43
项目三
售前建立客户关系 44
【案例导入】提供选项，让客户掌握主动权 45
任务一 处理客户咨询 45
知识储备 45
一、迎接问好 45
二、记录客户咨询的内容 46
三、分析客户的咨询 46
四、回复客户的咨询 48
五、整理记录处理结果 50
任务实施：模拟接待客户咨询 50
任务小结 50
任务二 向客户推荐商品 51
知识储备 51
一、分析客户需求 51
二、介绍商品卖点 52
AI赋能：使用DeepSeek提炼与设计商品卖点介绍话术 53
三、推荐关联商品 54
任务实施：模拟向客户推荐商品 56
任务小结 57
任务三 解答客户的疑问 57
知识储备 57
一、解答客户对商品质量的疑问 57
二、解答客户对商品价格的疑问 58
三、解答客户对商品包装的疑问 59
四、解答客户对物流的疑问 61
五、解答客户对商品售后的疑问 62
AI赋能：使用DeepSeek撰写解答疑问话术 63
任务实施：模拟解答客户的疑问 64
任务小结 64
综合实训：模拟为客户提供售前服务 64
思考题 65
项目四
售中促成客户交易 66
【案例导入】从流量到留量：解码华凌AIGC售中交互的转化率倍增密码 67
任务一 说服客户下单 67
知识储备 67
一、说服客户下单的原则 67
二、说服客户下单的方法 70
AI赋能：使用DeepSeek生成引导下单话术 71
任务实施：说服不同的客户下单 72
任务小结 73
任务二 对客户进行有效催付 73
知识储备 73
一、选择催付订单 73
二、分析客户未付款原因 74
三、进行催付的技巧 75
AI赋能：使用DeepSeek生成催付话术 76
任务实施：对未付款的客户进行催付 76
任务小结 77
任务三 整理记录订单 77
知识储备 77
一、向客户确认订单信息 77
二、礼貌告别客户 78
三、做好客户信息备注 79
任务实施：与客户进行告别 80
任务小结 81
任务四 核单、发货与物流跟踪 81
知识储备 81
一、核实订单 81
二、打包发货 82
三、做好物流跟踪 83
任务实施：向客户提供物流信息 83
任务小结 84
综合实训：引导客户下单并支付 84
思考题 85
项目五
售后解决客户问题 86
【案例导入】吉利汽车以高品质售后服务，打造行业新标杆 87
任务一 理解售后服务的重要性 88
知识储备 88
一、提升客户满意度 88
二、增强客户忠诚度 88
三、提升品牌形象 88
四、优化商品和服务 88
任务实施：讨论售后客服的内容和价值 89
任务小结 89
任务二 处理普通售后问题 90
知识储备 90
一、查单、查件问题的处理 90
二、异常包裹的处理 91
三、退换货、退款问题的处理 93
四、商品安装、使用问题的处理 94
五、售后维修问题的处理 95
任务实施：模拟处理售后问题 96
任务小结 96
任务三 正确处理纠纷 96
知识储备 96
一、产生纠纷的原因 96
二、常见纠纷及其处理方法 98
三、避免产生纠纷的方法 99
任务实施：模拟处理纠纷 100
任务小结 101
任务四 处理客户投诉 101
知识储备 101
一、客户投诉的类型 101
二、处理客户投诉的原则 101
三、处理客户投诉的方法 102
四、避免客户投诉的方法 103
任务实施：模拟处理客户投诉 104
任务小结 104
任务五 处理店铺评价 104
知识储备 104
一、好评的处理 104
二、中差评的处理 105
三、应对职业差评师 106
AI赋能：使用DeepSeek生成评价回复话术 106
任务实施：回复好评和中差评 107
任务小结 108
综合实训：处理各种售后问题 108
思考题 109
项目六
直播客服的承接 111
【案例导入】从痛点到亮点：懒角落的客服优化之路 112
任务一 合理安排直播客服人力 112
知识储备 112
一、明确直播客服痛点 112
二、预估人员数量 114
三、制订人力安排规划 115
AI赋能：使用DeepSeek撰写直播客服人力安排规划方案 116
任务实施：撰写直播客服人力安排
规划方案 116
任务小结 117
任务二 优化直播客户体验 117
知识储备 117
一、梳理服务场景 117
AI赋能：使用闪剪AI制作数字人口播视频 118
二、梳理高频问题 119
三、设计服务降量策略 119
任务实施：撰写直播客户服务降量方案 121
任务小结 122
任务三 做好直播售后服务 122
知识储备 122
一、问题处理标准流程的制定 122
二、高频问题回复话术的设计 123
AI赋能：使用DeepSeek撰写客服回复话术 125
任务实施：设置直播间客服回复话术 126
任务小结 127
综合实训：模拟直播间客户服务 127
思考题 128
项目七
客户关系管理 129
【案例导入】从“流量池”到“留量场”：一个国产电商的客户关系数智化突变 130
任务一 做好客户分析与备注 130
知识储备 130
一、收集客户信息的方法 131
二、分析客户的方法 132
AI赋能：使用豆包对客户进行细分 134
三、备注客户的方法 135
任务实施：分析并备注客户 136
任务小结 137
任务二 做好客户关怀 137
知识储备 137
一、客户关怀工具 137
二、进行客户关怀的方法 138
AI赋能：使用DeepSeek生成关怀短信 140
任务实施：设计短信营销文案 141
任务小结 142
任务三 搭建会员体系 142
知识储备 142
一、会员体系的搭建 142
二、会员政策的传播 145
任务实施：创建网店会员体系 146
任务小结 147
任务四 搭建客户互动平台 147
知识储备 147
一、电商平台群聊 148
二、微信群聊 148
三、微信公众号的运营 149
任务实施：创建并运营微信群聊 151
任务小结 151
综合实训：撰写店铺客户关系管理方案 151
思考题 152
项目八
客服数据监控与分析 153
【案例导入】数据驱动，大促客服人力规划的方法论 154
任务一 监控客服数据 154
知识储备 154
一、店铺后台监控数据 154
二、第三方客服工具监控数据 155
任务实施：查看店铺后台客服数据 155
任务小结 156
任务二 分析客服数据 156
知识储备 156
一、个人客服数据分析 156
二、店铺客服数据分析 158
AI赋能：使用DeepSeek分析客服数据 165
任务实施：分析店铺客服数据 167
任务小结 167
综合实训：使用DeepSeek辅助分析客服数据 167
思考题 168
项目九
客服团队管理 169
【案例导入】鲸灵集团客服的双轮驱动策略：精细化管理与服务创新 170
任务一 搭建客服团队组织架构 170
知识储备 170
一、客服团队组织架构的设计 171
二、客服团队人员的配置 172
任务实施：设计网店客服团队组织架构 174
任务小结 174
任务二 培训网店客服 175
知识储备 175
一、客服的培训时机与培训内容 175
二、客服的培训方式 176
AI赋能：使用DeepSeek辅助客服培训 177
三、客服培训效果的考核 177
任务实施：制订网店客服培训计划 179
任务小结 179
任务三 做好网店客服日常管理 179
知识储备 179
一、客服人员日常管理的原则 180
二、客服人员的现场管理 180
三、客服人员订单质检 181
四、客服人员业务能力的辅导 182
五、客服人员积极性的调动 182
六、客服人员的压力与情绪管理 183
任务实施：撰写网店客服日常管理方案 184
任务小结 184
任务四 制订客服激励机制 184
知识储备 184
一、竞争机制 185
二、晋升机制 185
三、奖惩机制 186
四、监督机制 187
任务实施：撰写客服激励方案 188
任务小结 188
任务五 设计客服绩效考核机制 188
知识储备 188
一、客服绩效考核的重要性 188
二、客服绩效考核的原则 189
三、客服绩效考核方案的制定与执行 190
四、客服工作考核表的制定 191
AI赋能：使用DeepSeek制作客服工作考核表 192
任务实施：撰写客服绩效考核方案 193
任务小结 193
综合实训：撰写客服团队管理方案 194
思考题 194
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