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| 編輯推薦： |
人工智能正在改变世界的产业结构和竞争格局。
反内卷”成为当前我国产业结构调整的新命题。
人工智能时代人机协同的融合模式是组织进化的方向。
如果对上述话题您感兴趣，本书将为您展开一幅了解科技发展、产业应用的画卷。
中国经历了40多年的改革开放，在基础工业已经完成了“补课”，目前中国的工业与科技创新正处于与世界同步竞争的节点，新质生产力产业体系的建设将决定中美两国未来科技竞争格局。
新质生产力是以科技创新为主导，实现关键性、颠覆性技术突破而产生的生产力，它的核心在“新”、关键在“质”。Al作为新质生产力的代表，应用日益普及，将有助于克服产业转型升级的障碍和困难，推动新产业的加速发展。
本书对Al做了客观解读；梳理了科技创新与产业发展的脉络；提供了将Al数据飞轮与硬科技创新相结合，为企业构建核心竞争壁垒、摆脱无序“内卷式”竞争的有效手段；解析了创新组织方法论——任务管理规程，为由各具特长、相互配合的精英组成的小组成员赋能，从而保障了组织的人机协同和进化。
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| 內容簡介： |
新质生产力成为理解未来推动高质量发展的关键词，同时人工智能技术近年来取得了重大进展，如何将人工智能技术与新质生产力的体系建设融合，成为当前社会急需探索的重要课题。
本书作者结合技术路线、产业发展、企业实践等角度助您理解人工智能的原理和技术发展脉络，预判未来技术的发展方向；认清当前产业界科技创新的发展阶段，了解人工智能及其他相关的科技进步会给产业带来的生态和格局变化；认识新质生产力的发展路径，并将人工智能融入构建新质生产力的过程，创建与时俱进的新时代企业。
本书第1部分“认知篇”（第1～3章）介绍人工智能的历史脉络，解析生成式人工智能技术，辨析认知科学与人工智能的关系；第2部分“科技篇”（第4～9章）介绍科技革命对社会进步的影响、半导体行业技术进展、量子信息技术带来的变革、能源革命对未来产业和经济格局的影响、激光及智能化的非接触测量技术对新一代智能制造的影响；第3部分“企业篇”（第10～13章）介绍新质生产力的认识及评价指标，融合人工智能技术的企业创建的指导思想和方法论，组织建设、生产管理和市场营销的变化等，最后抛砖引玉，解析一个科技创新引领的先进制造企业的实践案例。
无论您是企业中高层管理者，还是关注“产学研用”的企业家、研究人员、学者，或者产业投资人、政策研究者或制定者等，本书都将提供重要的启发性参考。
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| 關於作者： |
王焕然，毕业于清华大学计算机系，五道口金融EMBA，深圳市地方级领军人才，特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师(FRM)，北京资本市场金融科技创新专家委员。兼任深圳清华大学研究院区块链与数字化治理研究中心主任，中国通信学会区块链委员会委员，投资促进工作组召集人，国家下一代互联网技术创新战略联盟副秘书长，科技部重大核心项目评审专家，清华大学经管学院金融科技行业硕士导师，香港中文大学深圳高等金融研究院硕士导师，共有5项发明专利、8项实用新型专利、5项软件著作权。共出版4本专著，其中《区块链社会：区块链助力国家治理能力现代化》入选浙江省社会科学界联合会荐书书单，《数字化改革：场景应用与综合解决方案》被推荐评选第十八届文津图书奖、入围中国科技新闻学会2022大数据科技传播奖。
常晓磊，北京清华工业开发研究院副院长，高级工程师，兼任清华校友总会人工智能与大数据专委会副秘书长、深圳清华互联网与人工智能协会副会长、中国通信学会区块链专业委员会委员、中国教育技术协会技术标准委员会委员等社会职务。具备信息化科研工作丰富经验，深耕云计算与边缘计算、大数据服务与交易、教育信息化等产业领域，完成国家/省/市科研项目10余项，主持10余项信息化工程项目，发表学术论文20余篇；同时具备科技成果转化的丰富经验，孵化投资了多家新一代信息技术交叉领域初创企业。
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| 目錄：
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前言 用人工智能创建新质生产力
第1部分 认知篇 人工智能的历史与未来
第1章 探寻人工智能的发展脉络 / 2
1.1 人工智能是信息技术发展的必然结果 / 2
1.2 人工智能理论与技术的早期探索与积累 / 4
1.2.1 神经元的工作过程研究 / 5
1.2.2 人工智能发展的潮起潮落 / 8
1.2.3 互联网促进数字空间的发展 / 11
1.3 大数据、深度学习与神经网络 / 11
1.3.1 机器学习 / 12
1.3.2 深度学习 / 13
1.3.3 神经网络 / 15
1.4 大语言模型 / 20
第2章 解析人工智能大模型技术 / 28
2.1 大语言模型的“智力涌现”现象 / 28
2.1.1 从Transformer到DeepSeek / 28
2.1.2 规模定律：暴力计算下的智力奇迹 / 30
2.1.3 大模型的智力评价基准 / 33
2.2 人工智能的训练与推理 / 38
2.2.1 神经网络模型的训练与推理 / 38
2.2.2 大语言模型的训练与推理 / 40
2.3 大模型的机遇与挑战 / 44
2.3.1 大模型能力的泛化与简化 / 44
2.3.2 规模定律是否走向终结 / 50
第3章 认知科学引领人工智能发展 / 54
3.1 认知科学如何看待人类思维 / 54
3.1.1 认知科学推动了人工智能的发展 / 54
3.1.2 认知科学对思维的研究进展 / 55
3.1.3 认知科学自身发展面临的困境 / 60
3.2 当前人工智能技术的局限 / 61
3.2.1 发展的方法限制：本质是概率模型 / 61
3.2.2 发展的资源限制：算力、数据、能源 / 63
3.2.3 发展的瓶颈：因果推理 / 64
3.3 潜在的下一代人工智能方向 / 66
3.3.1 知识图谱与认知计算 / 66
3.3.2 认知图谱与世界模型 / 71
3.4 人工智能技术的发展边界 / 75
3.4.1 通用人工智能 / 75
3.4.2 生物计算与量子计算 / 80
3.4.3 自主意识与AI伦理 / 82
第2部分 科技篇 科技发展的积累与突破
第4章 新科技革命推动社会进步 / 86
4.1 人工智能产业推动经济社会升级 / 86
4.1.1 服务型经济与智能产业革命 / 86
4.1.2 制造业仍是社会进步的根本保证 / 87
4.2 产业“反内卷”需要科技破局 / 89
4.2.1 科技创新的“硬”与“软” / 89
4.2.2 “内卷式”竞争源于缺乏硬科技创新 / 91
4.2.3 人工智能“数据飞轮”助力创新 / 94
第5章 硅基时代的蹇局与碳基时代的崛起 / 97
5.1 硅基半导体产业进入瓶颈 / 97
5.1.1 硅基半导体与摩尔定律 / 97
5.1.2 后摩尔定律时代的技术创新 / 102
5.1.3 方兴未艾的第三代半导体 / 108
5.2 作为未来半导体的碳基材料 / 114
5.2.1 二维半导体碳基材料 / 114
5.2.2 金刚石——终极半导体材料 / 118
第6章 行则将至的量子信息时代 / 127
6.1 量子信息技术的降维打击 / 127
6.1.1 量子的特性与并行计算 / 127
6.1.2 从量子比特到量子计算 / 130
6.2 量子计算的现状与发展 / 134
6.2.1 量子计算的发展现状 / 134
6.2.2 量子计算的潜在应用 / 141
6.2.3 量子计算与传统计算的融合 / 143
6.3 量子通信与量子精密测量 / 145
6.3.1 量子通信的现状与发展 / 145
6.3.2 量子精密测量的发展情况 / 146
第7章 能源变革改变世界格局 / 148
7.1 电已经成为核心能源中介 / 148
7.1.1 第三次能源革命正在进行 / 148
7.1.2 中国成为全球电能替代先锋 / 150
7.1.3 电能作为核心能源中介的特点 / 153
7.2 “源网荷储”深化能源技术变革 / 154
7.2.1 新能源需要新型电力系统 / 154
7.2.2 电力技术与商业创新 / 160
第8章 激光改变加工制造方式 / 171
8.1 激光成为工业制造的基础工具 / 171
8.1.1 激光的发展与应用 / 171
8.1.2 激光推动未来制造 / 174
8.2 激光的产业应用仍需要深入探索 / 182
8.2.1 激光工艺是激光工业应用的基础 / 183
8.2.2 人工智能加速激光工艺研发 / 187
第9章 智能化的非接触测量技术 / 194
9.1 非接触测量：从核磁到X射线 / 194
9.1.1 非接触测量的基本原理 / 194
9.1.2 非接触测量技术及工作方式 / 197
9.1.3 非接触测量的应用与发展 / 204
9.2 人工智能提升非接触测量技术 / 207
9.2.1 非接触测量的关键技术与挑战 / 207
9.2.2 人工智能助力非接触测量技术 / 208
第3部分 企业篇 创建与时俱进的新质生产力
第10章 与时俱进的新质生产力 / 212
10.1 新质生产力与新型工业化 / 212
10.1.1 新质生产力的“新”与“质” / 212
10.1.2 新型工业化是新质生产力的主阵地 / 216
10.2 新质生产力的评价指标与发展 / 220
10.2.1 新质生产力的核心与评价指标 / 220
10.2.2 数据要素化和人工智能工具化 / 224
第11章 融合：不只是人工智能 / 227
11.1 技术的多层次性与融合 / 227
11.1.1 技术发展的特征与技术融合 / 227
11.1.2 产业与技术的融合与发展 / 231
11.2 人与人工智能的分工与融合 / 236
11.2.1 人工智能与人类智能 / 236
11.2.2 人机的协作与融合 / 238
11.2.3 人机协作系统建模与评价 / 244
第12章 人工智能全面提升新质生产力 / 246
12.1 运用人工智能创建新质生产力的指导思想
与方法论 / 246
12.1.1 人机协同企业的智能化管理 / 246
12.1.2 构建企业专属的“数据飞轮” / 250
12.1.3 数据驱动的智能工作流 / 253
12.2 人工智能时代的人员组织与管理 / 255
12.2.1 人工智能时代的组织 / 255
12.2.2 转型人力资源运营模式 / 260
12.2.3 团队合作和领导方式 / 263
12.3 人工智能时代的技术研发与生产 / 269
12.3.1 人工智能驱动的全周期研发管理 / 269
12.3.2 人工智能推动柔性化自适应生产制造 / 271
12.4 人工智能时代的市场营销与销售服务 / 277
12.4.1 生产服务化与智能化的to B营销 / 278
12.4.2 人工智能颠覆to C的营销与运作模式 / 280
第13章 人工智能时代新质生产力创建案例 / 283
13.1 案例背景介绍 / 283
13.1.1 人造金刚石技术与产业应用 / 283
13.1.2 科技创新引领的先进制造企业 / 288
13.2 人工智能时代的组织与研发 / 289
13.2.1 赋能科技创新的组织与方法 / 289
13.2.2 从研发开始嵌入“数据飞轮” / 293
13.3 人工智能时代的生产与供应链 / 295
13.3.1 自我进化的生产制造系统 / 295
13.3.2 人机分工与协同的迭代 / 298
后记 / 300
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前言 用人工智能创建新质生产力
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展和新质生产力体系建设的推进，如何将人工智能技术与新质生产力创建融合成为当前社会亟需探索的重要课题。
一方面，随着数字化进程的深入推进，人工智能技术最近三年取得了重大进展。特别是最近的生成式人工智能技术，在文本、多媒体内容的生成上几乎可以“乱真”。人工智能的发展已经在社会上掀起了一波又一波的热潮与变革。随着DeepSeek（深度求索）的横空出世及开源，人工智能的应用必将日益普及。
另一方面，“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”成为新时代中国产业破局和“十五五”发展规划的关键。新质生产力已成为推动高质量发展的关键词，它跟中国经济新旧动能转换、经济转型升级、产业政策、产业投资机会、技术创新等高度相关。中国经历了40多年的改革开放，在基础工业已经完成了“补课”，目前中国的工业与科技创新正处于与世界同步竞争的新起点，新质生产力产业体系的建设将决定中美两国未来科技竞争的结果。
如何在人工智能时代下创建新质生产力？需要从以下几方面考虑：一是，理解技术发展的多层次性；产业领域多个时代的技术并行存在，学习如何在不同时代的技术中寻找突破口，用新兴技术替代传统技术，形成自身的核心竞争力。二是，认清当前产业界科技创新的发展阶段；除了人工智能及相关衍生行业，认识还有哪些科技进步的产业化将改变未来的产业生态和格局。三是，了解人工智能技术的发展脉络，理解人工智能技术的基础原理，认识当前人工智能技术的优势、边界和局限，并预判未来人工智能技术的发展方向。四是，审视人工智能时代人的价值，划定人工智能时代人与人工智能的分工，综合实现企业价值的最大化。五是，正确认识人工智能时代的新质生产力发展路径，向探索实践中的优秀企业学习，将人工智能技术融合到创建新质生产力的过程中。
本书分为3个部分：
第1部分“认知篇 人工智能的历史与未来”（第1～3章）：本篇内容梳理人工智能技术的发展脉络；解析最近生成式人工智能技术的基本原理，有助于提升读者对人工智能的能力和边界的认知。人工智能的发展最终脱离不了人类认知科学的发展基础，本篇还将从认知科学的角度对未来人工智能技术的发展给出方向性判断和预测。
第2部分“科技篇 科技发展的积累与突破”（第4～9章）：除了人工智能及相关衍生技术，其他新技术的发展正快速颠覆传统技术路线和产业格局。本篇首先从价值观上盘点科技创新与产业发展的脉络，包括中国当前“内卷式”竞争的产业困境及应对建议，并剖析当前科技与产业创新的前沿，深入分析将深刻改变现有产业结构的技术与创新及其产业化情况。这对于从事投资和创业的读者将予以启发和参考。
第3部分“企业篇 创建与时俱进的新质生产力”（第10～13章）：新质生产力是以科技创新为主导，实现关键性、颠覆性技术突破而产生的生产力，它的核心在“新”、关键在“质”。本篇先介绍新质生产力的核心、关键和主阵地，再介绍技术发展的多层次性，以及如何在不同时代的技术中寻找突破口，然后介绍用人工智能创建新质生产力的指导思想与方法论，包括划定人与人工智能的分工、组织建设等，最后通过解剖企业的方式详细说明如何使用人工智能创建新质生产力企业，让企业的生产、管理、营销等每一个内在与外在层面都可以被人工智能提升。
新质生产力不仅是企业核心技术的突破与创新，还是企业技术、生产、组织、运营全方位的升级，是新时代创建具备国际竞争力企业的本质要求。中美科技竞争局势和全球经济、产业等格局即将迎来巨变，让我们牢牢抓住这个机遇，创建与时俱进的新质生产力企业，迎接这个即将到来的伟大时代！
2025年6月
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