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內容簡介： 近年来，基于分布式麦克风网络的说话人跟踪理论已经取得一定进展，但在复杂环境情况下尚有许多问题有待深入研究解决。本书根据贝叶斯理论框架，对麦克风网络中分布式说话人跟踪方法进行了深入研究，提出了说话人跟踪新方法，实现了对说话人运动轨迹的有效估计，具体提出以下方法：基于分布式交互式多模型粒子滤波器的说话人跟踪方法，基于改进迭代协方差交叉和分布式粒子滤波器的说话人跟踪方法，基于广义相关熵函数和分布式粒子滤波器的说话人跟踪方法。 關於作者： 王瑞芳，女，汉族，博士研究生，苏州城市学院副教授，研究方向：语音信号处理、目标定位与跟踪。曾获““ 领航杯”江苏省教师信息素养提升实践活动二等奖（2023年）”、“中国教育技术协会第二届虚拟仿真优秀教学案例二等奖（2021年）”，“首届辽宁省普通高等学校教师教学大赛三等奖（2021年）”，主持辽宁省普通高等教育本科教学改革研究优质教学资源建设与共享项目1项。作为主要参与人参加国家级科研项目2项和省级科研项目2项，主持横向课题4项。在《IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing》、《Digital Signal Processing》等期刊发表各类科研论文10余篇，教改论文7篇。

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