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| 內容簡介： |
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本书是北京市社会科学基金重点项目“数字经济监测评估体系及北京加快建设全球数字经济标杆城市研究”（项目编号：23JJA001）的研究成果，系统梳理了数字经济发展规律、北京数字经济标杆城市建设实践及未来路径，结合理论与实践，收录20余个典型案例并提出前瞻性政策，适合政府及政策研究者参考监测评估体系与标杆城市建设路径，供学术界、企业人员及社会公众参考了解数字经济测度方法与数实融合理论框架和北京数字经济标杆城市建设的实践成果与未来方向。
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| 關於作者： |
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江晶晶，中国人民大学经济学博士，北京联合大学教授，博导，高级经济师，商务学院院长，北京数字货币研究中心主任，数据资产研究院执行院长，北京市青年骨干人才，中国技术经济学会金融科技专业委员会理事，曾任工信部中国电子信息产业发展研究院创新金融事业部总经理、新疆维吾尔自治区阿勒泰市副市长（挂职）。主要研究方向为金融制度、金融科技，在该领域具有15年以上的研究基础，以第一作者或通讯作者在相关领域发表报刊中英文理论文章或论文50余篇，参编专著数部。主持相关领域各类研究项目、地方政府委托课题40余项，如主持某国家自主创新示范区科技金融战略研究项目，成果列入该自主创新示范区重点示范工程；主持编制的某直辖市工业投入产出表已由该直辖市参照实施工业结构调整等。
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| 目錄：
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目 录
第一章 北京全球数字经济标杆城市建设发展总体情况1
一、北京市全球数字经济标杆城市建设目标5
（一）总体计划与阶段性目标6
（二）打造全球领先的数字经济新体系6
（三）组织实施标杆引领工程13
（四）培育壮大数字经济标杆企业15
（五）保障措施17
二、北京市全球数字经济标杆城市建设取得新进展19
（一）数字经济规模和质量稳步提升19
（二）数字经济重点领域发展成效显著20
（三）数字基础设施持续建设22
（四）各区要进一步深化数字经济特色化发展23
三、存在问题与挑战28
（一）统筹发展和安全双目标难以协调28
（二）制度创新与落实仍需加强29
（三）数字行业人才供需存在缺口29
（四）数字经济相关产业培育力度相对不足30
（五）中小企业数字化转型存在困难30
四、关于北京市建立数字经济标杆城市的发展展望31
（一）标杆城市未来发展趋势：一体化、绿色化和人文化31
（二）促进多技术融合、交互创新的数字技术发展32
（三）顺应新格局进行数字基础设施建设33
（四）推进价值创造导向下的转型与拓展33
（五）创建更互利有序的新规则33
（六）创建更加开放、包容、共享的数字环境34
第二章 国内外数字经济发展现状37
一、数字经济发展总体情况39
（一）数字经济成为经济稳定增长的重要因素39
（二）数据要素市场化建设及制度更加完善41
（三）数字经济基础设施规模不断增大，形成新基建格局42
（四）数字与产业深度融合，已步入生态共生阶段43
（五）数字新技术研究不断取得突破45
（六）数字治理在全球范围内逐渐成为热议话题46
二、各区域数字经济发展新趋势47
（一）美国数字经济发展：全球数字经济领军者48
（二）欧洲数字经济发展：建立单一数字市场49
（三）日本数字经济发展：营造良好数字经济发展环境50
（四）印度：国家战略――“数字印度”52
（五）新加坡：建设数字经济智慧国度53
（六）越南：制定《数字经济和数字社会国家发展战略》54
三、全球数字经济迈向深入发展新阶段55
（一）增强战略规划指导，推动城市创新与数字化革新进程55
（二）增加资金投入，优化城市数字化普及程度和宜居度55
（三）吸引数字人才，助推数字经济发展56
四、构建数字创新集聚的核心区域56
（一）培育数字产业集群，加快数字创新生态体系建设57
（二）追踪数字新兴产业发展，增强城市竞争优势58
（三）紧跟数字产业发展趋势，全力增强城市竞争优势58
五、数字公共服务体系持续优化59
（一）提升城市数字服务设施，增强居民的数字化体验59
（二）跨越数字鸿沟，提升弱势群体的数字服务可及性60
（三）推进以市民需求为核心的数字化治理，助力城市持续稳健
发展61
六、国内主要城市数字经济建设进展及经验62
（一）京津冀地区62
（二）长三角地区66
（三）珠三角地区68
第三章 北京市数字经济监测评估体系71
一、国内外数字经济相关指数指标体系述评75
（一）国际数字经济相关指数的指标体系述评75
（二）国内数字经济相关指数的指标体系概述77
（三）指标构建的理论依据80
（四）指标选取原则81
（五）北京市数字经济监测评估体系的指标选择81
（六）数据来源及初始处理82
二、体系测量方法――熵权法83
（一）方法介绍83
（二）数字经济发展监测评估指数结果分析85
（三）京津冀地区数字经济监测评估指数分析85
三、建议与启示87
（一）丰富研究视角，全方位考察数字经济的多维发展状况87
（二）深化数字经济理论探讨，为构建全面指标体系打下坚实的
理论基础88
（三）综合考虑共性与特性指标，确保测量结果的可比性88
（四）拓展数据收集渠道，增强指标测量的实践性89
（五）提高不同部门间的协调能力，优化信息数据收集过程89
第四章 数字经济发展下的数据治理研究91
一、数据治理的基础理论94
（一）数据治理的概念94
（二）数据治理与数字治理的区别95
（三）数据治理的原则96
（四）数据治理体系的构成99
二、数据治理的基础制度建设100
（一）国内数据治理基础设施建设现状100
（二）国外数据治理基础设施建设现状100
（三）国内外数据治理基础设施建设的差别101
三、北京市数据治理典型案例101
（一）首都信息接诉即办一体化数智化平台102
（二）北京回天城市大脑104
第五章 促进数实融合助力产业高质量发展107
一、数实融合是产业重构与创新的过程110
二、产业实现数实融合的理论基础与基本模式111
（一）数实融合是数字生产力与数字生产关系匹配发展的过程111
（二）数实融合是重塑社会经济系统的过程112
（三）数实融合：推动数字产业化和产业数字化共同发展的桥梁113
（四）企业数实融合发展的基本模型114
三、推动数字化与实体经济深度融合，探索产业现代化发展的
有效路径117
（一）加快推进新技术基础设施建设进程118
（二）加速推进数字经济基础设施建设进程118
（三）加速构建数据交易市场118
（四）构建数据资产管理体系119
（五）强化“数字供给”119
四、产业实现数实融合的典型案例120
（一）农业领域数字化融合120
（二）工业领域数字化融合124
附录129
附录A 《中华人民共和国网络安全法》131
附录B 《中华人民共和国数据安全法》145
附录C 《中华人民共和国个人信息保护法》153
附录D 《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据
要素作用的意见》167
附录E 中共中央 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》176
附录F 《中华人民共和国民法典》180
附录G 《北京市数字经济促进条例》188
附录H 《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》200
附录I 《北京市自动驾驶汽车条例》215
参考文献225
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