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內容簡介： 全书共十一章，介绍了电力系统中电压控制的基础模型，包括传统与现代电压调节方式、自动电压控制（AVC）和智能电压控制模型。书中探讨了可再生能源集成系统的电压控制策略，以及微电网和综合能源系统中的电压管理方法，提出了“最优潮流+二级电压控制+自动电压控制”一体化电力系统电压控制框架。本书对智能电压控制算法进行了详尽阐述，涵盖了基于先进计算技术和人工智能的多种应用实例。例如，利用人工情感深度学习、量子卷积神经网络、模糊软深度确定性策略梯度等技术优化电压调节过程的案例。书中还详细分析了这些算法在实际场景如多发电机系统、网络物理社会电力系统、新能源富集电力系统、配电网电能质量改善等方面的应用效果。 關於作者： 殷林飞，博士，硕导/博导，2018年毕业于华南理工大学，参与国家重点基础研究发展计划1项和国家自然科学基金2项，主持国家自然科学基金2项、广西自然科学基金2项、开放基金5项和南方电网数字研究院横向项目2项，以出版专著/教材2本，入选2024年年度全球前2%顶尖科学家榜单，已发表论文160余篇，其中第一作者/通讯作者发表SCI检索的中科院一/二区/IEEE学报论文共86篇，授权第一发明人发明专利51项、PCT专利1项，主持教学改革工程项目2项，参与其他教学改革项目10余项，担任国际期刊审稿人1600余次，是CSEE JPE优秀审稿人，是电力负荷技术分委会和电力系统安全防御与恢复控制技术分委会成员，是广西电网公司科技与职工创新孵化器专家，担任专刊主编7次，广西电机工程学会优秀论文二等奖2次和三等奖1次。

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