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| 內容簡介： |
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本书将社会调查的工作流与旅游过程相比拟，以案例为切入点，全面介绍社会调查的理论与方法。全书共五篇。第一篇包括社会调查案例、对社会调查的认知、从选题到总体方案设计及生成式人工智能在社会调查中的作用；第二至四篇介绍实施社会调查的各种路径与过程，包括抽样调查（含网上调查）、调查实验、田野实验及利用GAI和SPSSPRO进行统计分析的方法，实地调查（含网络中的田野调查）及定性资料的分析方法，混合方法研究及大数据、人工智能与社会调查；第五篇介绍调查报告的撰写及可视化（PPT的制作）。本书的写作理念是“为用而写”，相关专业师生可以按教学计划进行教与学，其他读者可以根据需要选读相关内容，以顺利完成社会调查的全过程。本书的写作特点除在内容上尽可能“全”外，在选材上也尽可能“新”，与时俱进，将人工智能时代社会调查方法的新进展和研究案例融入调查研究的各个阶段；在写法上坚持“实”，一切从“用”出发，实在、实用。全书叙述简明、易读易懂，内容丰富而学术性不减，注重实践环节，操作方法翔实。为方便读者学习与教师教学，本书提供案例的数据文件和电子课件，登录华信教育资源网可免费下载。本书可作为高校相关专业“社会调查方法”课程的教材或参考书，也可作为国家机关、企事业单位相关管理人员及社会工作者的培训教材。
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| 關於作者： |
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北京航空航天大学高等教育研究所研究员。全国学习科学研究会学术委员会 副主任，全国大学学习科学研究会 副理事长、学术委员会副主任，北京市高教学会学习科学研究会原理事长，现副理事长、学术委员会主任。
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| 目錄：
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目 录
第一篇 调查的准备阶段
第1章 初识社会调查2
1.1 社会调查案例2
1.1.1 岂不怀归：三和青年调查2
1.1.2 中国互联网络发展状况调查3
1.1.3 新冠病毒感染疫情期间的农村复工
复产调查4
1.1.4 中国家庭追踪调查4
1.1.5 大学毕业生创业意向的影响因素
及其作用机制的研究5
1.1.6 认知武器化与人工智能认知战――
一项机器学习与行为实验研究6
1.2 对社会调查的认知7
1.2.1 社会调查是人们有目的、有意识的
活动7
1.2.2 社会调查的对象是社会现象7
1.2.3 社会调查是一种科学的认识活动8
1.2.4 社会调查是一切事业的谋事之基、
成事之道9
1.3 AI是工具，你是调查项目的
灵魂―与GPT-4和DeepSeek的
对话11
1.3.1 在社会调查研究中，生成式人工
智能能做什么11
1.3.2 在社会调查过程中，研究者需要
做什么13
1.3.3 有了GAI，是否还需要学习调查
研究方法14
1.3.4 用好GAI是提高社会调查质量与
效率的重要措施15
第2章 从选题到研究设计18
2.1 文献的检索、整理与研读18
2.1.1 查阅文献对社会调查的重要性18
2.1.2 文献概说19
2.1.3 文献检索的途径、步骤与方法19
2.1.4 文献的整理23
2.1.5 文献的研读――字斟句酌、独立
思考23
2.2 选题――确定社会调查的题目27
2.2.1 不同来源选题的自主度27
2.2.2 选题的过程28
2.3 社会调查的基本类型30
2.3.1 根据调查目的分类30
2.3.2 根据调查对象的范围分类31
2.3.3 根据时间维度分类32
2.3.4 根据调查性质分类34
2.3.5 根据研究范式分类35
2.4 社会调查的总体方案设计35
2.4.1 陈述社会调查的题目、背景、目的
与意义36
2.4.2 明确社会调查的范围、对象和分析
单位36
2.4.3 明确社会调查的内容37
2.4.4 确定社会调查类型和调查方法37
2.4.5 确定调查场所与时间安排38
2.4.6 确定调查人员组成及其选拔与
培训38
2.4.7 研究经费和物质手段的规划38
第二篇 抽样调查与调查实验―
社会调查路径之一
第3章 问卷设计与编制40
3.1 问卷的类型与结构40
3.1.1 问卷的类型40
3.1.2 问卷的结构41
3.2 问卷的编制过程46
3.2.1 编制问卷前的工作46
3.2.2 编写问卷初稿47
3.2.3 利用GAI编制调查问卷47
3.2.4 多方求教修改问卷49
3.2.5 通过试测修改问卷49
3.3 问卷设计的根基53
3.3.1 问卷设计之根――概念操作化53
3.3.2 问卷设计之本――理论基础58
3.3.3 问卷设计之魂――两个理念59
3.4 封闭式题目的编制61
3.4.1 封闭式题目的类型61
3.4.2 问题的编写63
3.4.3 选项的编写64
3.4.4 甄别题的编写67
第4章 抽样设计69
4.1 抽样设计概述69
4.1.1 抽样69
4.1.2 抽样调查用样本推断总体的理论
依据70
4.1.3 抽样调查的抽样设计过程71
4.1.4 抽样框误差73
4.2 一阶段概率抽样75
4.2.1 简单随机抽样75
4.2.2 系统抽样75
4.2.3 分层抽样75
4.2.4 整群抽样76
4.2.5 一阶段概率抽样方法的比较76
4.3 多阶段概率抽样77
4.3.1 分层多阶段等概率抽样77
4.3.2 PPS78
4.3.3 混合抽样79
4.3.4 户内抽样80
4.4 样本量的确定81
4.4.1 影响样本量的因素81
4.4.2 确定样本量的步骤83
4.4.3 经验样本量85
第5章 数据的搜集86
5.1 自填式问卷法86
5.1.1 自填式问卷法的分类86
5.1.2 自填式问卷法中的无回答误差88
5.1.3 自填式问卷法评析90
5.2 结构式访谈90
5.2.1 访谈法概述90
5.2.2 结构式面对面访谈90
5.2.3 结构式电话访谈93
5.3 混合模式94
5.3.1 混合模式的类型94
5.3.2 混合模式实施中的几个问题95
5.4 质量保证体系96
5.4.1 访谈员的全面质量保证体系96
5.4.2 访谈过程的质量保证体系98
5.4.3 样本质量评估与补救100
第6章 问卷的统计分析101
6.1 问卷统计分析的基本内容101
6.1.1 对问卷的描述统计分析102
6.1.2 对问卷的推断统计分析106
6.1.3 变量间的关系与研究对象的
聚类111
6.2 利用DeepSeek等进行问卷统计
分析112
6.2.1 对大学生时间利用状况的统计
分析112
6.2.2 豆包在问卷统计分析中的
应用112
6.2.3 DeepSeek在问卷统计分析中的
应用113
6.2.4 GPT- 4在问卷统计分析中的
应用116
6.2.5 进行统计分析时应注意的问题116
6.3 利用WPS AI进行问卷统计
分析117
6.3.1 WPS AI简介117
6.3.2 WPS AI对案例6-2的统计
分析118
6.4 利用SPSSPRO对问卷进行统计
分析122
6.4.1 SPSSPRO简介122
6.4.2 SPSSPRO的统计分析功能123
6.4.3 SPSSPRO对案例6-2的回归
分析125
第7章 调查实验研究129
7.1 对调查实验法的认知129
7.1.1 从案例感知调查实验法129
7.1.2 调查实验法的基本特点131
7.1.3 调查实验法的适用范围132
7.2 调查实验的实施132
7.2.1 启动效应调查实验133
7.2.2 析因调查实验135
7.2.3 列举调查实验137
7.3 田野实验138
7.3.1 田野实验概述138
7.3.2 田野实验的过程140
第三篇 实地调查―社会调查路径之二
第8章 观察法与访谈法143
8.1 在比较中认识实地调查143
8.1.1 研究设计的差异143
8.1.2 研究过程的差异144
8.1.3 研究者与调查对象关系的
差异145
8.1.4 实地调查的优势与局限性146
8.2 非概率抽样146
8.2.1 偶遇抽样146
8.2.2 目的性抽样147
8.3 观察法148
8.3.1 观察法概述148
8.3.2 参与观察的实施过程151
8.3.3 努力减小观察误差153
8.3.4 观察法的优势与局限性155
8.4 深度访谈法155
8.4.1 访谈法155
8.4.2 深度访谈法概述157
8.4.3 深度访谈的过程157
8.4.4 GAI在深度访谈中的辅助
作用162
8.5 焦点小组访谈164
8.5.1 焦点小组访谈与传统座谈会的
差异164
8.5.2 焦点小组访谈的过程164
第9章 田野调查167
9.1 对田野调查的认知167
9.1.1 对“田野”与“田野调查”的
理解167
9.1.2 田野调查的必要性167
9.1.3 适合田野调查的议题168
9.1.4 田野调查中的研究者169
9.2 田野调查的过程170
9.2.1 准备阶段170
9.2.2 进入现场阶段171
9.2.3 调查阶段172
9.2.4 撤离调查现场174
9.3 网络中的田野调查175
9.3.1 民族志与网络民族志175
9.3.2 网络田野调查的过程176
9.3.3 提高网络田野调查质量的
举措180
9.4 蹲点调查182
9.4.1 蹲点调查概述182
9.4.2 蹲点调查与田野调查的异同183
9.4.3 蹲点调查的过程183
9.4.4 对蹲点调查的要求184
9.5 实地调查中的伦理问题185
9.5.1 知情同意185
9.5.2 平等与尊重186
9.5.3 无伤害186
第10章 定性资料的整理与分析188
10.1 定性资料分析的特点188
10.1.1 分析的目的是发现内在的意义和
关系模式189
10.1.2 分析的过程是整理和分析同步
进行的189
10.1.3 分析的资料丰富多样190
10.2 定性资料的审核与整理191
10.2.1 定性资料审核与整理的
必要性191
10.2.2 定性资料审核的内容192
10.2.3 定性资料的整理193
10.3 定性资料的三级编码195
10.3.1 编码、标签与分类195
10.3.2 三级编码197
10.4 定性资料分析的方法200
10.4.1 思维方法200
10.4.2 具体做法201
10.5 定性资料分析软件NVivo204
10.5.1 NVivo简介205
10.5.2 NVivo的功能205
10.5.3 NVivo的质性分析流程与操作
步骤207
第四篇 调查研究的新路径
第11章 混合方法研究210
11.1 混合方法研究概述210
11.1.1 混合方法研究的三要素210
11.1.2 混合方法研究的适用范围211
11.1.3 对混合方法研究的评价211
11.1.4 混合方法研究的新工具―
MAXQDA212
11.2 混合方法研究的设计212
11.2.1 混合方法研究的类型213
11.2.2 并行三角互证设计214
11.2.3 顺序设计215
11.2.4 探索性设计215
11.2.5 嵌入式设计217
11.3 混合方法研究的实施217
11.3.1 研究过程217
11.3.2 抽样策略218
11.3.3 分析策略219
11.3.4 分析结果的解释与处理222
第12章 大数据、人工智能与社会
调查224
12.1 对大数据的认知224
12.1.1 大数据224
12.1.2 人工智能226
12.1.3 人工智能与大数据的融合228
12.2 大数据与社会科学研究229
12.2.1 大数据对社会科学研究的
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