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『簡體書』乳腺癌筛查与风险降低策略 吴高松 屈有山等专家主译 解读最新乳腺癌筛查技术

書城自編碼: 4193131
分類: 簡體書→大陸圖書→醫學妇产科學
作者: [日]户井雅和
國際書號(ISBN): 9787523614099
出版社: 中国科学技术出版社
出版日期: 2025-10-01

頁數/字數: /
釘裝: 精装

售價:NT$ 500

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編輯推薦:
本书集结了国际乳腺癌筛查领域的最新研究成果,深入探讨了影像学技术、风险评估工具及个性化筛查策略,内容全面且权威。不仅涵盖了传统的乳腺X线筛查,还详细介绍了超声、MRI及新兴的光声成像等技术,为临床医生和研究人员提供了宝贵的知识框架和实践指南。无论是对于提升乳腺癌早期诊断率,还是制定个性化的筛查和干预计划,本书都是不可或缺的参考资料。强烈推荐给所有从事乳腺癌防治工作的专业人士。
內容簡介:
本书引进自Springer出版社,是一部全面介绍乳腺癌筛查风险评估策略的实用著作。随着近年来各种新型乳腺癌筛查技术的不断涌现,世界各地倡导并逐步施行了各种可能的策略。著者系统及时地探讨了乳腺癌筛查的背景,分析了支撑乳腺癌筛查实践基础知识的优势与不足,并探讨了各种可能使乳腺癌筛查更加有效的技术进步。书中不仅涵盖了乳腺癌筛查和风险降低的背景和理念及用于风险评估和筛查的血液检测,还囊括了各种现有和新兴的乳腺成像技术,同时强调了当前的问题、新的方法和未来的展望。本书内容紧跟前沿,阐释系统全面,既可为乳腺癌预防及治疗相关人员提供及时且全面的循证参考资料,又可为对该领域感兴趣的医务工作者提供借鉴参考。
關於作者:
吴高松,武汉大学中南医院甲状腺乳腺外科主任,武汉大学中南医院肿瘤医院副院长,主任医师、教授,湖北省乳腺甲状腺学会会长兼理事长,中国医疗保健国际交流促进会循证医学分会乳腺甲状腺疾病学部主任。
周瑞,武汉大学中南医院甲乳外科副主任医师,湖北省乳腺甲状腺学会常务理事,湖北省乳腺甲状腺学会科普分会主委。
卢芳,主管护师,武汉大学中南医院甲状腺乳腺外科护士长、伤口造口护理小组组长,湖北省乳腺甲状腺学会副秘书长、理事、护理分会主任委员。
屈有山,三峡大学第二人民医院甲乳外科医师。
( 日 ) 户井雅和(Masakazu Toi),东京都立驹込医院院长,日本乳腺癌学会会长,京都大学医学部附属医院乳腺外科教授、乳腺癌中心主任,欧洲肿瘤内科学会乳腺癌大会(ESMO BC)科学委员会联合主席。
目錄
目录
第1章 乳腺癌筛查的进展:精确性、影像和风险
一、流行病学
二、精准医学、精细分期、精确预后评估及治疗的升级/降级
三、筛查检测到的乳腺癌
四、乳腺导管原位癌
五、年龄问题
六、乳房密度
七、DBT
八、超声检查、MRI和PET
九、危害
十、间隔期乳腺癌的生物学特征
第2章 乳腺癌风险评估模型和多癌症早期检测
一、风险评估工具
二、RAT的验证
三、乳腺癌风险评估中的多基因风险评分
四、肿瘤生长和早期检测
五、RAT和临床试验
六、血液检测和多癌肿早期检测
七、多癌肿早期检测和临床试验
第3章 遗传性乳腺癌和致病性的遗传变异
一、致病性的遗传变异和发病率
二、胚系变异和癌症发生
三、传性变异对癌症发病机制的影响
四、致病性遗传突变与体细胞突变
五、致病性遗传突变与化疗敏感性
六、BC患者携带PGV的PARP抑制药应用
七、PGV、预后和生存预测在乳腺癌免疫微环境中的作用
第4章 过度诊断与乳腺癌筛查
一、乳腺癌筛查试验
二、导管原位癌
三、过度诊断的证据
四、乳腺癌筛查的危害
五、乳腺筛查方法有效性评估
第5章 终身风险超过20%的女性的乳腺癌筛查:MRI的应用
一、针对乳腺癌风险增加的女性,筛查是否能够降低其死亡率
二、FaMRIsc和DENSE两项随机MRI筛查试验的方法和结果(适用于终身乳腺癌风险超过20%的女性)
三、针对20%以上乳腺癌风险的女性进行MRI筛查的成本效益分析
四、高风险女性对MRI筛查的偏好
五、讨论
第6章 乳腺癌筛查中的磁共振成像:技术考虑因素
一、缩短乳腺MRI
二、超快速动态增强MRI
三、非增强MRI中的弥散加权成像
四、乳腺MRI筛查的可行性评估
第7章 降低乳腺癌风险的手术
一、乳腺癌的危险因素
二、高风险易感基因
三、低/中风险易感基因
四、基因测试和风险预测
五、携带高穿透性基因突变的女性的管理选择
六、高渗透基因突变的女性的风险降低手术管理选项
七、突变携带者的对侧预防性乳房切除术
八、手术技巧
第8章 乳腺癌遗传测试策略的成本效益分析
一、乳腺癌中的遗传易感性
二、基因检测的当前策略及其局限性
三、遗传测试在乳腺癌患者中的临床益处
四、乳腺癌诊断时的常规遗传测试
五、乳腺癌诊断时常规遗传测试的成本效益性
六、增加基因检测实施的障碍和解决方案
七、人群基因检测
八、人群基因测试的成本效益性
第9章 蛋白质组学中的生物标志物
一、蛋白质组学的发展
二、临床蛋白质组学方法
三、蛋白质组学中挖掘生物标志物候选物
四、临床中的蛋白质组学应用
五、未来的生物标志物科学
第10章 乳腺癌筛查中的超声检查
一、乳房超声筛查试验
二、高风险女性的超声筛查
三、不同乳腺密度下辅助超声筛查的有效性评估
四、US和MG同时解读以降低复查率
五、超声乳腺癌筛查的未来方向(正在进行的试验)
第11章 PET技术在乳腺癌检测中的应用
一、高分辨率乳腺PET系统的类型和检查方案
二、解释性标准:词汇表
三、乳腺PET在癌症检测中的应用
四、PET乳腺癌筛查与乳腺PET的应用
第12章 逆散射问题与微波乳房成像技术
临床研究
第13章 乳腺癌的光声成像
一、光声成像的原理
二、光声成像在乳腺癌中的应用
三、未来的发展方向
第14章 日本乳腺癌筛查:挑战与希望
一、20年乳腺X线筛查
二、当前面临的挑战
內容試閱
译者前言
乳腺癌的早期发现和筛查一直是全球公共卫生领域的重要议题。乳腺X线筛查作为20世纪下半叶的重要发展,对于被诊断为乳腺癌的女性来说,已显著改善了治疗结果并提高了生存率。然而,随着医学科技的进步和对乳腺癌发病机制的深入了解,传统的乳腺X线筛查也暴露出了一些不足之处,尤其是在乳腺密度较高的女性中,X线筛查的灵敏度和特异度较低。这些挑战促使科学家们不断探索更为精准和个性化的筛查方法,以进一步提高乳腺癌筛查的有效性和精确度。
本书英文版的出版恰逢其时,系统且全面地探讨了乳腺癌筛查和风险降低策略的最新进展。书中不仅回顾了乳腺癌筛查的历史背景和现状,还深入分析了支撑当前筛查实践的理论基础及其局限性。同时,书中详细讨论了多种新兴的乳腺癌筛查技术,这些技术有望在21世纪的乳腺癌筛查中发挥重要作用,从而为全球范围内的乳腺癌防治工作提供新的思路和解决方案。
乳腺癌筛查和风险评估的核心问题之一,是如何实现个性化筛查。尽管乳腺X线作为当前最广泛使用的筛查手段,在乳腺癌早期发现方面取得了显著进展,但它仍然存在误报和过度诊断的潜在风险,尤其是在乳腺密度较高的女性中。近年来,随着对乳腺癌风险因素和基因学认识的不断深入,科学家们逐步认识到乳腺密度和遗传因素在乳腺癌筛查中的重要性。因此,结合多种筛查技术和精准的风险评估工具,实施个性化的筛查策略,成为当前乳腺癌防治研究的一个重要方向。
本书中汇集了来自亚洲和西方国家乳腺癌筛查领域的专家的领先研究成果,内容涵盖了乳腺癌筛查的背景、理念及乳腺癌风险评估的最新进展。书中特别强调了对乳腺癌风险的多维度评估,综合考虑了流行病学数据、生活方式因素、乳腺密度、基因突变等多重风险因素。这些综合性的信息能够帮助医疗工作者更准确地评估个体的乳腺癌风险,从而为不同风险层次的女性制订更为精准的筛查和干预计划。
在乳腺癌筛查技术方面,本书详细讨论了现有的影像学技术,如乳腺X线、超声、MRI及新兴的光声成像技术等。这些技术各具优势与局限,通过对不同技术的综合评估,能够为乳腺癌的早期诊断提供更多选择,尤其是对于传统乳腺X线筛查存在困难的高风险人群。书中不仅关注了现有技术的实际应用,还展望了未来技术的发展趋势,力求为乳腺癌筛查领域的科研人员和临床医生提供一个完整的知识框架和实践指南。
作为译者,我感到非常荣幸能够参与这本书的翻译工作。本书不仅为乳腺癌筛查的研究人员、医生及公共卫生专家提供了深刻的洞察方向,也为普通读者提供了一个了解乳腺癌筛查现状与前沿技术的机会。随着全球乳腺癌防治工作的不断推进,早期筛查和精准干预将成为拯救更多生命的关键。希望通过阅读本书,能够提高公众对乳腺癌筛查的重视,并鼓励更多女性参与到乳腺癌的早期筛查和预防工作中。
最后,我要特别感谢本书的著者及参与翻译和审校的专家们。正是他们的贡献,使得本书成为乳腺癌筛查和风险管理领域的经典之作。希望本书能够为更多从事乳腺癌防治工作的相关人员提供帮助,为全球女性的健康事业做出积极贡献。
吴高松
原书序
乳腺X线筛查是20世纪下半叶的重要发展,对于被诊断为乳腺癌的女性来说,它对治疗结果的改善起到了积极的作用。多项随机试验证实了乳腺X线筛查对生存率的影响,并在后续的人群筛查计划中得到了进一步确认。
乳腺X线筛查并非没有任何危害,这些危害可能对个体或整个系统造成伤害,包括误报召回和对通过筛查检测到的病变进行治疗,这些病变在没有筛查计划的情况下可能在患者的一生中永远不会显现出临床症状。此外,为维持筛查计划需要进行巨大的财政投资。
目前实行的筛查方式受到了一些批评,有学者认为,通过筛查实现早期发现的好处被误报和过度诊断带来的潜在伤害所抵消。还有学者认为,目前的筛查实践通常缺乏复杂的风险评估和调整机制。风险评估工具可以帮助识别出更容易患某种疾病的个体,这些个体可能会更多地从筛查中获益,从而实现更加个性化的筛查方法。在乳腺癌筛查中,乳腺X线是主要的方式。然而,乳腺X线在灵敏度和特异度方面存在局限,特别是在乳腺密度高的女性中。乳腺密度高可能会增加在乳腺X线上检测异常的难度,可能导致漏诊或延迟发现,从而导致一些专家对当前筛查策略的有效性和适用性产生怀疑,认为它们可能已不再适合当前的筛查目的。
尽管我们对乳腺癌的风险因素有了一定的了解,对风险的定量评估和乳腺筛查技术也有了很大的进步,但组织筛查计划在实践中的发展与最初在随机试验中评估的模式相比并没有取得太大的进展。
风险评估变得非常复杂,综合了更全面的流行病学认识和对乳腺癌发展的生活方式风险因素的评估。最近,我们对乳腺密度的重要性有了更清晰的认识,它既是风险增加的标志,又与在乳腺X线筛查中可能掩盖癌症的因素相关。此外,我们对乳腺癌基因学的认识也有了很大的进展,包括与高风险相关的单一突变及修改风险的单核苷酸多态性模式。通过综合考虑多种风险因素,可以更好地将人群划分为不同风险层次,从而采用有针对性的筛查方法,在高风险人群中进行更密切的监测,而在低风险群体中可能减少筛查的频率。
近年来,潜在的筛查技术不断涌现,世界各地倡导并逐步施行了各种可能的策略。
本书非常及时且系统地探讨了筛查的背景,分析了支撑筛查实践的知识基础的优势和不足,并探讨了各种可能使乳腺癌筛查更加有效的技术进步。
书中有来自亚洲和西方国家的领先专家的重要贡献,涵盖了乳腺癌筛查和风险降低的背景和理念,以及用于风险评估和筛查的血液检测。此外,还考虑了各种现有和新兴的乳腺成像技术,这些技术可能在21世纪的乳腺癌筛查中发挥作用。
我对著者们的工作及Toi教授的持续领导力表示赞赏。
Bruce Mann
The Royal Melbourne and Womens Hospitals
Parkville, VIC, Australia
31 August, 2022
原书前言
我们对乳腺癌发生到临床可检测病变(如T?a/bc)的发生机制了解不足,肿瘤特性具有多样化。不同类型的乳腺癌发展方式各不相同,有些乳腺癌有转移倾向,而其他乳腺癌在播散之前会经历休眠期。虽然近年来对乳腺癌的认识有了显著进展,但对于散发性乳腺癌而言,预测乳腺癌特征和新发乳腺癌的行为仍然具有挑战性,尤其是与许多遗传性乳腺癌相比。
年龄是决定乳腺癌发病率的一个关键因素,而女性性激素在发育过程中是病因的决定性因素。这些生殖因素与个体的遗传背景、生活方式及各种环境因素相互作用,共同影响乳腺癌的风险。
早期发现乳腺癌有望改善预后。近年来,乳腺癌全身和局部治疗取得的进展降低了乳腺癌复发风险。根据建模分析,早期发现与适当的多学科管理相结合,可以提高临床治疗效果。在过去的几十年里,乳腺癌被分为多个肿瘤亚型,为靶向治疗提供了机会,并根据每个亚型量身定制治疗方案。因此,针对每个患者可以采用升阶和降阶的治疗策略,而早期发现疾病可以更好地降低治疗风险。
一些经病理学诊断的乳腺癌具有较长的潜伏期,它们在成为临床问题之前可能需要相当长的时间。由于驱动基因和克隆进化的精确性质及肿瘤微环境和免疫系统等多种原因,一些肿瘤在临床上并不具备重要性,对生命没有威胁。对于无症状检测到的乳腺癌,根据组织病理学和分子分型可以评估其具有缓慢生长的概率。然而,当前的信息确实允许对个体病例进行准确的诊断和对其慢性程度的预测。过度诊断不仅是筛查计划中的重要临床问题,还为我们深入了解乳腺癌的内在生物学提供了线索。
乳腺癌筛查可能正处于一个模式转变的关键时刻;尽管乳腺X线仍然是筛查的标准方法,但在一些国家已经开始采用超声作为替代方法,特别适合乳房密度高的女性。此外,已证明MRI筛查在基于遗传易感性的高风险乳腺癌女性中具有更高的灵敏度。为了提高乳腺癌风险评估的准确性,已开发了遗传性乳腺癌基因检测、多基因风险评分和特定风险评估工具。这些工具的使用可以更好地评估个人乳腺癌风险。
遗传检测在全球范围内越来越普遍,并在当前的乳腺癌预防策略中扮演越来越重要的角色。当将这些检测纳入日常实践时,我们还应该从临床和经济的角度考虑。目前多项前瞻性临床研究正在进行,旨在确定最佳的筛查起始年龄和实施分层筛查的最佳工具,以期更有效地降低乳腺癌死亡率。使用人工智能进行乳腺X线的诊断和预测即将进入潜在的临床应用阶段。自动化超声波技术也取得了进展,并正在研究各种新方法,通过结合成像和基于血液的方法来检测或预测乳腺癌。先进的成像技术,如专用乳腺正电子发射断层扫描,能够提供反映病变代谢活性的高分辨率图像,包括乳腺癌。此外,还在积极研究和开发非侵入性成像技术,如微波乳腺摄影和光声成像。与此同时,利用细胞外DNA的多癌症早期检测测试及其他分子方法,如蛋白质组学,显示出作为辅助筛查方法的潜力和前景。
本书评述了在乳腺癌筛查背景下不同的风险评估策略。重点强调当前的问题、新的方法和未来的展望。本书面向从事乳腺癌实践的医疗专业人员,同时也适合其他对这一领域感兴趣的医疗工作者。希望本书能够为提高对这一主题的知识和理解做出贡献,并成为关于乳腺癌预防和治疗的最新参考资源。
Mark Toi
Kyoto, Japan
John R. Benson
Cambridge, UK

 

 

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