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| 內容簡介： |
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本书根据当前职业教育新形势，以可视化工具ECharts 为主线，基于实际案例编写。本书内容涵盖数据可视化的基本原理、核心概念，以及不同类型的数据如何通过视觉化手段进行有效展示等，具体包括数据可视化概述、数据可视化工具、ECharts 应用基础设置、时变数据可视化、关系数据可视化、层次数据可视化、多维数据可视化、文本数据可视化、地理数据可视化。本书可作为职业教育大数据类相关专业的教材，也可作为企业培训用书。
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| 目錄：
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1 数据可视化概述 1
1.1 数据可视化概念 1
1.2 数据可视化基础知识 3
1.2.1 大数据概述 3
1.2.2 数据类型 5
1.2.3 常见图表类型 6
1.2.4 常见图表交互方式 12
1.3 图表的选择依据 14
1.4 数据可视化设计原则 15
1.5 数据可视化设计流程 16
1.6 数据可视化工具概述 18
本章习题 20
2 数据可视化工具 22
2.1 ECharts 特点 22
2.2 ECharts 安装 24
2.2.1 从GitHub 获取 24
2.2.2 从npm 获取 27
2.2.3 从CDN 获取 27
2.2.4 在线定制 27
2.3 ECharts 基础知识 27
2.3.1 基本概念 27
2.3.2 图表组件及其配置项 36
2.4 PyEcharts 简介 73
2.4.1 PyEcharts 安装 74
2.4.2 PyEcharts 使用 74
2.4.3 应用实例 77
本章习题 83
3 ECharts 应用基础设置 84
3.1 ECharts 使用流程 84
3.2 使用主题设置样式 89
3.3 使用调色盘设置颜色 89
3.4 直接设置图表样式 91
3.5 设置图表数据 92
3.5.1 在系列中设置数据 92
3.5.2 在数据集中设置数据 93
3.5.3 系列组件引用数据集组件的数据 96
3.6 数据的视觉映射 99
3.6.1 数据和维度 99
3.6.2 visualMap 组件 102
3.7 处理图表事件 104
3.7.1 绑定事件处理函数 104
3.7.2 与组件交互事件处理 105
3.7.3 代码触发组件行为 107
3.7.4 监听空白处事件 110
3.8 常见问题及其解决方法 110
本章习题 112
4 时变数据可视化 113
4.1 基础折线图 114
4.2 平滑折线图 116
4.3 阶梯折线图 118
4.4 堆叠折线图 119
4.5 区域面积图 122
4.6 基础柱状图 124
4.7 堆叠柱状图 126
4.8 动态排序柱状图 128
4.9 散点图 131
4.10 K 线图 133
本章习题 135
5 关系数据可视化 136
5.1 关系图 137
5.2 热力图 143
5.3 箱形图 146
本章习题 149
6 层次数据可视化 150
6.1 饼图 150
6.2 树图 153
6.3 矩形树图 156
6.4 桑基图 159
6.5 旭日图 162
6.6 漏斗图 166
本章习题 169
7 多维数据可视化 170
7.1 平行坐标系 170
7.2 气泡图 173
7.3 雷达图 175
7.4 3D 柱状图 178
7.5 3D 散点图 181
本章习题 184
8 文本数据可视化 185
8.1 词云图 185
8.2 主题河流图 188
本章习题 191
9 地理数据可视化 192
9.1 地图图表 193
9.2 地图下钻 199
9.3 图表联动 205
本章习题 210
参考文献 211
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| 內容試閱：
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大数据可视化是一种借助直观的图形化工具，清晰有效地展示大数据相关信息的新技术。大数据可视化技术可提供数据呈现、数据交互、数据分析、成果展示分析等功能，为开发者、管理人员以及客户实现可视化解决方案，目前已广泛应用于装备制造、交通、金融、医疗、数字媒体等领域。
本书注重理论与实践相结合，以大数据可视化工具ECharts 为主线，结合实际案例编写，这些案例涵盖了从简单的单个可视化图表制作到复杂的多图表联动及交互设计等诸多场景，使读者在理解大数据可视化原理的基础上快速上手，掌握实践技能，将所学知识应用到项目中去。全书主要内容包括数据可视化概述、数据可视化工具、ECharts 应用基础设置、时变数据可视化、关系数据可视化、层次数据可视化、多维数据可视化、文本数据可视化、地理数据可视化。在编写过程中尽量避免使用过于专业或晦涩难懂的术语，以便读者能够轻松理解和掌握。在介绍每个知识点时，尽量借助贴近生活的例子来解释抽象的概念，比如用天气变化来类比时间序列数据的波动，让读者更容易理解。
本书给出了具体案例原代码，通过具体的代码解释如何运用大数据可视化工具ECharts实现数据可视化，使读者深入理解大数据可视化技术背后的实现逻辑，全面掌握ECharts 的各项功能，熟练使用ECharts 创建美观、功能丰富的可视化作品，提高解决实际问题的能力。书中穿插了大量的图表，直观地展示数据可视化的实际效果，使得理论知识不再枯燥乏味。
本书可作为职业教育大数据类相关专业的教材，也可作为企业培训用书。
由于编者水平有限，书中不妥之处在所难免，恳请广大读者批评指正。
编者
2025 年9 月
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