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內容簡介： 本书以人工智能时代为背景、以个性化学习智能服务应用需求为目标，探索人工智能时代个性化学习智能服务体系以及服务实现策略。首先，从人工智能时代个性化学习研究现状分析入手，阐释人工智能时代个性化学习研究内容与发展机遇。其次，通过人工智能时代个性化学习框架设计，重构个性化学习功能服务体系，剖析人工智能时代个性化学习智能服务功能，分析人工智能时代个性化学习行为及其影响因素。最后，从学习资源设计、个性化学习资源推荐、个性化学习路径规划、学习伙伴分组等服务视角研究了人工智能时代个性化学习智能服务需求与解决策略，给出了知识图谱理论在个性化学习片段式资源设计中的应用方法、人工智能技术支持下的个性化学习资源自适应呈现方法以及多目标优化技术在个性化学习资源推荐中的应用方法；提出了融合语义本体与大数据分析技术的个性化学习路径规划策略、学习伙伴模型以及KNN算法支持下的学习伙伴分组策略。本书适合广大高校教师及教育学研究者使用。 關於作者： 李浩君，男，1977年8月生，浙江上虞人，浙江工业大学教授、博士、博士生导师，美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者，浙江省重点学科教育技术学学科负责人，浙江省高等学校中青年学科带头人。主要研究方向为知识服务、移动学习以及智能教育等，主持国家社会科学基金一般项目和国家自然科学基金面上项目各1项，主持教育部人文社科项目等省部级课题4项；以第一作者发表一级期刊论文9篇、CSSCI期刊论文16篇，“出版专著2部、教材3部；获浙江省科学技术二等奖1项、国家级教学成果二等奖1项。

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