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| 內容簡介： |
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本书深入探讨新消费时代下零售渠道变革与发展趋势，并在此基础上构建零售供应链创新路径的研究框架。本书以变革中的零售企业为核心，并考虑上游品牌商及下游消费者行为的零售供应链创新与优化研究，从多个角度全面探讨了新消费时代下零售供应链的重构和创新发展路径。
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| 關於作者： |
石园
华南理工大学电子商务系副教授，硕士生导师。香港大学工业工程与制造系统工程博士，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院访问学者，进修“零售供应链”方向。主要研究领域为数字化零售管理、零售电商供应链、采购与供应链管理。在国内外重要期刊上发表供应链管理有关学术论文40余篇，包括《Journal of the Operational Research Society》《International Journal of Production Research》《Electronic Commerce Research and Applications》等SSCI/SCI检索国际期刊文章。作为项目负责人主持国家社会科学基金（零售供应链方向）、国家自然科学基金、教育部人文社科、省部级等科研项目，并参与各类横纵向项目20余项。
杨磊
华南理工大学电子商务系教授，博士生导师，电子商务系副系主任、数字商务与智能物流研究院副院长、广州市人文社科重点基地数字商务与智慧供应链研究基地主任。主要研究领域为智慧供应链金融、闭环供应链、直播电商等。相关研究论文发表80余篇，包括发表在国际知名期刊《Production and Operations Management》《IISE Transactions》《European Journal of Operational Research》《Transportation Research Part E》《International Journal of Production Economics》《International Journal of Production Research》和国内重要期刊《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《中国管理科学》等上，其中多篇论文为ESI高被引论文。获得第九届教育部高校科学研究优秀成果奖，第八、九届广东省哲学社会科学优秀成果奖二等奖。主持国家自然科学基金项目4项，省部级及其他项目20余项。
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| 目錄：
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章节目录 第1 章 数字货币概述／1
学习目标／1
前沿导读／2
1.1 数字货币的概念及辨析／2
1.2 数字货币的特征／3
1.3 数字货币的发展／6
学思践悟／19
课后习题／19
案例分析／20
第2 章 区块链基础与应用／21
学习目标／21
前沿导读／22
2.1 区块链概述／23
2.2 区块链发展情况／28
2.3 区块链应用于数字货币／36
2.4 区块链案例／39
学思践悟／43
课后习题／43
案例分析／44
第3 章 数字货币监管／45
学习目标／45
前沿导读／46
3.1 数字货币的风险／46
3.2 数字货币国际监管的具体目标／49
3.3 数字货币国际监管的基本原则／52
3.4 数字货币国际监管的基本框架／54
3.5 数字货币国际监管的中国行动／58
学思践悟／62
课后习题／62
案例分析／63
第4 章 比特币／65
学习目标／65
前沿导读／66
4.1 比特币：去中心化数字货币的代表／66
4.2 比特币的技术原理／85
4.3 比特币生态圈／91
4.4 比特币的风险研究／100
4.5 比特币的发展规模与未来趋势／102
4.6 专题研究／116
学思践悟／125
课后习题／125
案例分析／125
第5 章 以太坊和智能合约／127
学习目标／127
前沿导读／128
5.1 简介／128
5.2 以太坊的生态系统／136
5.3 以太坊的未来发展／143
5.4 以太坊的风险／154
学思践悟／161
课后习题／161
案例分析／162
第6 章 去中心化金融／163
学习目标／163
前沿导读／164
6.1 DeFi／164
6.2 MakerDAO／184
6.3 Compound／194
6.4 Synthetix／201
6.5 DeFi的未来发展趋势／207
学思践悟／210
课后习题／211
案例分析／211
4 数字货币与区块链技术应用
第7 章 跨链技术／213
学习目标／213
前沿导读／214
7.1 跨链技术概况／214
7.2 Cosmos／222
7.3 Polkadot／233
7.4 Polygon／243
7.5 总结与展望／250
学思践悟／254
课后习题／254
案例分析／254
主要参考文献／256
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| 內容試閱：
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纵观改革开放以来的消费社会变迁史，我国已进入新消费时代：消费人群、消费结 构和交易场景等都发生了新的变化。具有数字化、个性化、品质化等特征的“新消费” 要求零售商重构与消费者的关系，实现由供应导向、功能导向、产品导向到需求导向、 体验导向和服务导向的转变。在此背景下，诸多学者亦认为当下零售业创新变革的核心 任务是供应链重构。 本书致力于探索在这变革时代如何不断创新零售供应链，以适应消费市场的快速变 化，助力我国零售业实现“成本-效率-体验”提升。本书不仅是对零售供应链创新路 径的研究，更是关于零售业变革与未来发展的思考，以期为相关业界决策者、学者和从 业者提供富有深度和实用性的参考。 本书的贡献在于系统地梳理了新消费时代下零售渠道变革与发展趋势，并在此基础 上构建零售供应链创新路径的研究框架。本书以变革中的零售企业为核心，同时考虑上 游品牌商及下游消费者行为开展零售供应链创新与优化研究，从多个角度全面探讨了新 消费时代下零售供应链的重构和创新发展路径。本书旨在为读者呈现丰富的研究视角： 从线上零售渠道拓展到门店选址与末端交付的策略，从上游品牌商的影响到下游消费者 行为对决策的驱动的分析。此外，本书特别聚焦新消费时代下实际业务场景中零售供应 链战略与运营优化问题，深入研究了全渠道模式下线上与线下的融合，以及全渠道生鲜 店、直播电商等新兴零售业态中的具体问题，这些对具体新消费场景问题的探讨与研究 可为业界提供科学有效的供应链优化策略、相关理论参考和丰富的管理启示。 本书是国家社会科学基金一般项目“新消费时代下我国零售供应链创新发展路径研 究”（20BGL024） 的研究成果，由华南理工大学石园、杨磊及其研究团队撰写，并由石 园、杨磊、黄澜、田露、丁家琦、戴楚丹、焦颖合作整理完成。本书的写作分工具体如 下：石园、黄澜、田露、丁家琦撰写第1章和第2章；石园、周鹭莹、戚茜撰写第3章； 石园、陈萌撰写第 4章；石园、梁贺飞撰写第 5章；石园、李昭撰写第 6章；石园、王2 新消费时代下我国零售供应链创新发展路径研究 晓悦撰写第 7章；杨磊、陈家豪撰写第 8章；杨磊、郑聪撰写第 9章；石园、李进撰写 第10章；石园、周鹭莹撰写第11章。 本书能够顺利完成并付梓，要感谢所有在研究过程中给予我们支持和帮助的同行、 同事以及研究团队成员，感谢国家社会科学基金委员会在研究经费上的支持，感谢华南 理工大学为研究团队提供了良好的工作环境、条件以及中央高校基本科研业务费专项资 金 （HQZZ2506） 的资助，感谢所有参与本项目的老师和同学；同时，向本书的所有作 者以及东北财经大学出版社的工作人员致以诚挚的敬意。 在充满机遇与挑战的新消费时代，我们希望本书可以丰富与拓展零售供应链领域的 研究，为零售业界的决策者提供管理启示，激发创新思维，促进新消费时代下零售行业 良性的变革和发展。同时，我们期待未来的研究者、从业人员能够继续关注零售行业新 动态，深入研究新问题，接受新挑战，为零售业的创新与发展贡献更多的智慧和经验， 共同推动我国零售业迈向更加光明的未来。
第 10 章 全渠道背景下生鲜门店的多周期选址与 配置优化研究 10.1 生鲜门店选址与配置概述 当今，线上购物和生鲜电商迎来了蓬勃发展，中国生鲜电商市场规模不断扩大。生 鲜零售行业内主要存在两种经营业态，即线上生鲜零售商和全渠道生鲜零售商。其中， 前置仓模式的企业面临着业务重组与清算的风险，暗示该模式在全渠道消费趋势中的局 限性。在这样的市场环境下，生鲜门店网络的合理布局对零售商的经营绩效至关重要。 顾客选择门店时考虑的不仅是距离因素，还包括对门店服务质量的评估。由于生鲜 需求的渠道差异，生鲜门店对线上和线下顾客的服务水平也会有异质性。因此，在进行 门店位置选择时，除了考虑距离因素，还需要考虑门店的配置规划，以满足不同渠道顾 客的需求。另外，消费场景中需求的变化、市场竞争态势的变动以及其他因素都会导致 不同时间段内需求的波动。在传统选址观念中，线下实体门店是一项高成本投入、长回 报周期的投资。然而，当前社区化、小型化趋势使得小型社区门店更受欢迎，其灵活性 更高，能够在短时间内调整位置布局或配置设计以适应市场的周期性变动。 本章研究与以下三类研究密切相关：竞争性选址研究、选址与设计研究、多周期动 态选址研究。 竞争性选址研究起源于Hotelling （1929），Huff（1964） 通过考虑门店吸引力与距离 因素，构建了竞争性选址模型。在此基础上，于宏涛等人从消费者视角出发，在设施吸 引力计算时，应用层次分析评估计算了门店规模、产品价格、产品质量、装修程度与交 通状况五类因素的综合影响，构建了一个新的竞争性选址问题模型。在顾客需求方面， 有顾客需求固定与需求弹性可变两种假设。Berman和Krass（2002）考虑了市场竞争带来 的扩展效应和蚕食效应。特别地，本章关注了生鲜市场中线上线下渠道的差异，考虑了 竞争市场中各开放门店对线上线下顾客的吸引力具有相互独立且存在差异的情况。第10章 全渠道背景下生鲜门店的多周期选址与配置优化研究 199 在选址与设计研究中，学者们则认为门店质量可变，零售商可以通过改变有关门店 属性来改变门店质量水平。例如，有学者研究了门店设计对线上线下顾客服务质量产生 的差异等问题。此外，部分研究进一步考虑到了竞争者行为的影响。本章聚焦于门店对 线上线下渠道服务资源的配置规划，强调不同的门店配置设计方案将对线上线下顾客的 服务质量带来差异。 相较于单周期静态选址研究，多周期动态选址研究考虑了市场需求、成本结构等因 素在不同时间周期内的变化。研究者们提出了多周期动态选址模型，考虑到了市场环境 的快速变化、设施建立与关闭等因素。多周期动态选址模型被广泛应用于应急救灾、物 流网络规划等领域。这些研究考虑了不同时间段内需求、成本参数的变化，以及设施容 量、设计等决策变量的优化。在多周期动态决策中，一些研究也考虑了竞争者行为、交 通路线建设等因素的影响。 因此，本章聚焦于主营小型连锁化社区门店的生鲜电商企业，考虑其在全渠道市场 环境中的生鲜门店选址与配置设计问题。研究目标包括构建生鲜门店选址与配置决策模 型，进行单周期问题的研究，并在此基础上扩展至多周期维度，建立多周期生鲜门店选 址与配置优化模型。最终，通过案例分析对比单周期与多周期决策方案，以提供更好的 决策支持。 10.2 全渠道生鲜门店的选址与配置优化研究 随着全渠道消费方式的普及，生鲜产品作为刚需消费，线上线下渠道融合提升了零售 服务水平。实体门店在全渠道销售中扮演关键角色，既服务线下顾客，又处理线上订单。 门店配置设计影响服务质量，需考虑库存、宣传、人员等因素。生鲜电商需关注市场竞争， 门店服务吸引力决定竞争力和市场份额，门店位置和配置方案共同影响着服务水平。在全 渠道市场，需区分线上线下顾客的需求差异，顾客需求具有弹性，应考虑门店数量和服务 质量变化的影响。竞争对手增加门店、提升服务质量可刺激需求增长。生鲜电商在进行市 场扩展时，需考虑线上线下渠道差异，决策门店选址和配置方案。 10.2.1 模型建立 10.2.1.1 模型假设 为更好地刻画现实问题，聚集研究重点，本部分作出如下假设：第一，在市场中， 所有门店具有两类服务质量水平：线上渠道服务质量水平与线下渠道服务质量水平。第 二，决策前，竞争者门店位置与服务质量信息已知。第三，顾客无跨渠道行为。第四，200 新消费时代下我国零售供应链创新发展路径研究 顾客点位置与需求信息已知。第五，新建门店可选择不同的配置方案，但只可选择一 类。第六，各备选位置新建门店的渠道初始服务质量相同。第七，新建门店数量固定且 已知。 10.2.1.2 符号说明 为便于阅读，将问题所使用的符号归纳如下： 集合符号： 顾客位置集合：i，i ∈ I。 零售商位置区域集合：j，j ∈ Jo。 竞争者门店位置集合：j，j ∈ Jc；Jo ∩ Jc = ?。 门店配置方案类别集合：k ∈ K。 此外，Jo ∩ Jc = ?，即零售商与竞争者门店位置无重合，且记J = Jo ∪ Jc。 参数符号： m：计划开店数量。 Q：门店服务容量上限。 wo i：顾客点i处线上渠道初始需求量，i ∈ I。 ws i ：顾客点i处线下渠道初始需求量，i ∈ I。 p：单位生鲜需求的利润。 αo ，αs ：新建门店对线上/线下顾客的初始服务质量，j ∈ Jo。 βo j，βs j ：位置j处竞争对手门店对线上/线下顾客的初始服务质量，j ∈ Jc。 γo k ，γs k：选择k类门店配置设计后，门店线上/线下渠道所提升的服务质量，k ∈ K。 co ：新建门店与运营的成本，j ∈ Jo。 ck ：门店选择执行k类配置设计时的运营成本，j ∈ Jo ，k ∈ K。 Cj ：零售商在区域j处的总成本，j ∈ Jo。 Ao j ，As j ：位置j处门店对线上/线下顾客的服务质量，j ∈ Jo。 dij ：顾客i至门店j的距离，i ∈ I，j ∈ Jo ∪ Jc。 uo ij ，us ij ：门店j对位置i处线上/线下顾客需求的吸引力，i ∈ I，j ∈ Jo ∪ Jc。 Uo i，Us i：位置i处线上/线下顾客所受到的总吸引力，i ∈ I。 Po ij ，Ps ij ：位置i处线上/线下顾客需求分配至门店j的比例，i ∈ I，j ∈ Jo。 决策变量： Xj ：位置j处是否新建门店，j ∈ Jo。 Yjk ：位置j处门店是否选择第k类配置方案，j ∈ Jo ，k ∈ K。第10章 全渠道背景下生鲜门店的多周期选址与配置优化研究 201 10.2.1.3 模型推导与相关计算 当j ∈ Jo时，门店j对线上/线下顾客的总吸引力为Ao j ，As j 将由决策变量Xj与Yjk决定， 由此可得线上顾客服务质量计算公式为： Ao j = αo Xj + γo kYjk （10-1） 同理，线下顾客服务质量计算公式为： As j = αs Xj + γs kYjk （10-2） 当j ∈ Jc ，即门店为竞争对手所运营时，由问题假设可知门店质量为已知的确定信息： Ao j = βo j （10-3） As j = βs j （10-4） 竞争市场中，顾客对门店服务效率的评估亦即门店对顾客需求的吸引力，将由距离 与服务质量共同决定。为此对于线上渠道顾客需求，其门店吸引力计算公式为： uo ij = Ao j fo ( dij)，i ∈ I，j ∈ J （10-5） 式中：fo ( dij)为线上顾客的距离效用公式，表示线上顾客对距离的敏感程度。同理， 可得门店对线下顾客需求吸引力公式为： us ij = As j fs( dij)，i ∈ I，j ∈ J （10-6） 式中：fs( dij)为线下顾客的距离效用公式。 线下顾客到店购买需承担额外的出行成本，而线上顾客可通过门店配送服务完成订单 的交付，相比线上顾客其对离店距离更加敏感，为此本部分假设线上顾客距离效用函 数为： fo ( dij) = d - 3 2 ij （10-7） 线下顾客距离效用函数为： fs( dij) = d-2 ij （10-8） 关于顾客需求的分配，本模型假设顾客需求遵循比例分配原则，即依据单个门店对 某一顾客吸引力数值占该顾客所受所有门店吸引力数值总和的比例大小分配需求。为 此，对于顾客i的线上需求，其所受总吸引力为： Uo i =∑j ∈ J uo ij ，i ∈ I （10-9） 通过门店j可得顾客i线上需求比例： Po ij = uo ij Uo i ，i ∈ I （10-10） 同理，可得顾客i线下需求所受总吸引力及线下需求比例： Us i =∑j ∈ J us ij ，i ∈ I （10-11）202 新消费时代下我国零售供应链创新发展路径研究 Ps ij = us ij Us i ，i ∈ I （10-12） 模型考虑到顾客需求具有弹性，受效用即门店吸引力影响，为此参考已有研究，本 模型假设线上需求弹性函数为： V (Uo i ) = 1 - e -λoUo i ，i ∈ I （10-13） 线下需求弹性函数为： V (Us i) = 1 - e -λs Us i ，i ∈ I （10-14） 式中：参数λo、λs分别为线上、线下渠道需求的弹性系数。 10.2.1.4 模型建立 综上，本部分生鲜电商的多门店竞争性选址与配置问题模型如下： maxΠ = ∑j ∈ Jo ∑i ∈ I [ wo iV (Uo i ) Po ij + ws iV (Us i) Ps ij ] - ∑j ∈ Jo coXj + cjkYjk （10-15） ∑i ∈ I [ wo iV (U )o i Po ij + ws iV (U ) s i Ps ij ] ≤ Q，?j ∈ Jo （10-16） ∑j ∈ Jo Xj = m （10-17） ∑k ∈ K Yjk = Xj ，?j，j ∈ Jo （10-18） Xj ，Yjk = 0，1 （10-19） 式 （10-15） 为目标函数，即企业经营利润最大化为优化目标，式中前一项为生鲜 销售收入，后一项为成本支出，包括建店成本与门店配置设计两项成本；式 （10-16） 为门店服务容量约束；式 （10-17） 为建店数量约束；式 （10-18） 为门店新建与配置 设计决策的逻辑约束，即只有选择被建立的门店才可进行门店配置的设计，并且只可从 k 类方案中选择一种，若门店未被选中建立则无须进行配置设计的选择；式 （10-19） 为决策变量的二元取值约束。 10.2.2 算法设计 在设施选址及其扩展类问题的求解中，遗传算法全局搜索能力更强，收敛速度更 快，更适合大规模选址案例的求解计算。为此，针对本章所建的门店竞争性选址与配置 设计优化决策模型，本部分将选择运用遗传算法进行求解。算法流程如下： 第一步，算法初始化，设置种群规模 N、最大迭代次数 Gen，交叉率 PC 与变 异率PM。 第二步，初始化种群，计算种群个体适应度，并令迭代次数gen = 1。 第三步，依据选择策略，从父代种群内选出个体进行交叉、变异操作并生成新子代种群。 第四步，计算新种群个体适应度，且令Gen = gen + 1。第10章 全渠道背景下生鲜门店的多周期选址与配置优化研究 203 第五步，如果gen ≤ Gen，转入第三步；否则，结束循环。 本部分遗传算法中几类关键步骤设计如下： 10.2.2.1 染色体编码 选用实数编码规则随机生成一条染色体，染色体上各基因位置对应备选门店编号， 且取值范围为 0~K (K即门店设计可选的等级数量），当取值为 0时，表示该位置门店关 闭，当取值为“k”时，表示该位置门店运营且设计类别为“k”类别。如图10-1所示， 解X中，基因位置为1值为2，即表示备选位置集合中，编号为1的位置建立门店且设计 类别为“2”；基因位置为2值为0，即表示编号为2的位置门店不开放运营。 X = [ 2 0 2 2 0 1 0 0 2 ] 位置2 位置1 图10-1 染色体编码方式 10.2.2.2 选择策略 为保证后代种群中染色体解的多样性，选用组合选择策略。该选择策略可参考 ABC的研究，具体流程如图 10-2所示。后代子种群将由三部分组成：第一部分为直接 继承父代种群的前 α% 的个体；第二部分从交叉变异池中选择，数量为种群规模 N 的 β%；第三部分由随机生成的新染色体解构成，其数量占比为(1 - α% - β%)，新染色体 解的加入提升了子代种群的多样性，避免了后续迭代中解的过早收敛。 前α%个体 其他个体 第g代种群 （已排序） 第g+1代种群 父代1 第一部分 占比α% 第二部分 占比β% 第三部分 占比 （1-α%-β%） 交叉操作 父代 2 随机 生成 新解 图10-2 组合选择策略204 新消费时代下我国零售供应链创新发展路径研究 10.2.2.3 交叉与变异 本部分算法中染色体解编码形式为单列实数，对变异与交叉方式的选择无过多的约 束要求，为此本算法选择染色体的片段交叉与多点变异的操作策略。经父代个体交叉与 变异所得的新解，将进行可行性判断，若不可行将舍弃新解仍保留父代解。 本部分所有算例实验均在 Intel （R） Core （TM） i5-10210U CPU @ 1.60 GHz RAM 12GB 处理器中运行，且运行环境为 Windows10 系统 64Bit。所使用的编程语言为 python3.9，编译软件为Spyder。 10.2.3 案例分析 10.2.3.1 案例介绍 本部分以某生鲜企业在广州市海珠区某一市场区域的门店选址布局为例进行分析。 该企业以生鲜食品为主营产品，包括果蔬、肉类、水产、冷冻品等。该零售商以小型的 社区连锁门店为终端销售节点，线下实体门店同时覆盖周边线下与线上需求。由企业年 度经营数据可知，线上订单占比约30%。为进一步扩展市场，企业计划在广州海珠区部 分区域内新建门店开展生鲜销售业务。经前期调研，企业已经确定备选门店位置集合， 备选门店位置名称、坐标见表 10-1。市场中已存在若干竞争者门店，其位置名称、坐 标以及门店服务质量信息见表 10-2。备选门店位置为 15 个，已有竞争者门店数量为 10个。 表10-1 备选门店信息 点标号 1 2 3 4 5 6 7 8 位置名称 晓南花园 跃进新村 南翠苑 海印南苑 万松园 一棉大院 晓港湾 海康小区 经纬度 ［113.294028°E，23.093880°N］ ［113.285463°E，23.094460°N］ ［113.288961°E，23.101130°N］ ［113.293817°E，23.106810°N］ ［113.280225°E，23.108110°N］ ［113.283778°E，23.113850°N］ ［113.300390°E，23.074924°N］ ［113.311931°E，23.104460°N］ 点标号 9 10 11 12 13 14 15 位置名称 海洋雅苑 嘉仕花园 可逸家园 乐居苑 凤安花园 南景园 雅致花园 经纬度 ［113.307705°E，23.099431°N］ ［113.300695°E，23.107298°N］ ［113.276134°E，23.098235°N］ ［113.267645°E，23.101638°N］ ［113.258765°E，23.103104°N］ ［113.282723°E，23.085727°N］ ［113.280823°E，23
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