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| 編輯推薦： |
图书特色
本书适合各级各类学校的一线教师、教研人员阅读，也可作为教师AI应用能力培训的核心教材。为帮助教师快速掌握生成式人工智能与大语言模型等工具的使用方法，真正实现学以致用，本书在编写时着力体现以下特色。
?全流程覆盖：从教学准备到课堂实施，从评价反馈到科研成长，覆盖教师工作全场景，构建“AI＋教学”完整应用体系。
?实操导向：每个单元下设具体项目，步骤清晰、任务明确，教师可直接对照操作，无须复杂理论铺垫，实现“学完就能用”。
?案例落地：所有项目均基于真实教学需求设计，如“AI生成课堂积分系统”“虚拟仿真实验”等，贴合教师日常工作痛点。
?分层进阶：从AI基础认知到复杂教学场景应用，难度循序渐进，既适合AI新手入门，也能满足有经验教师的进阶需求。
?全流程覆盖
从教学准备到课堂实施，从评价反馈到科研成长，覆盖教师工作全场景，构建完整的“AI+教学”)应用体系。
?案例落地
9大教学场景，37个实践项目，均基于真实教学需求设计，贴合教师日常工作痛点。
?实操导向
项目步骤清晰、任务明确，教师可直接对照操作，无须复杂理论铺垫，真正实现“学完就能用”
?资源完备
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| 內容簡介： |
AI技术是教育数字化转型的重要支撑，掌握AI工具在教学全流程的应用方法，已成为新时代教师的核心能力。《AI助力教学：备课|课件|教学|评学|科研全流程》以教学实际需求为导向，通过9个单元的系统内容，全面覆盖AI在教学设计、资源准备、课件制作、课堂实施、教学管理、评价反馈、教学改进及科研开展等环节的应用场景，助力教师减负增效。
本书以“教学全流程＋AI实操落地”为核心逻辑，每个单元聚焦一个教学环节，通过“项目情景→项目准备→项目实施→项目总结→项目拓展”的闭环结构，拆解AI工具的具体应用方法。从学情分析的问卷生成、教学目标的精准提炼，到互动课件的快速制作、课堂活动的创意设计，再到智能评价的高效实施与科研论文的辅助撰写，均提供清晰的操作步骤、实用的指令模板与真实的案例示范，帮助教师逐步建立“AI＋教学”的思维模式。
本书适合各级各类学校的一线教师、教研人员阅读，也可作为教师AI应用能力培训的核心教材。
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| 關於作者： |
方其桂
华东师范大学毕业；正高级教师，安徽师范大学硕士研究生导师；安徽省教育科学研究院信息科技教研员，中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会理事。
组织编写计算机图书160余本，曾担任安徽省小学、初中、高中信息技术教材主编、《义务教育信息科技教学指南》主编、《信息科技实验活动手册》丛书总主编；在省部级期刊上发表专业论文30余篇；多次荣获安徽省基础教育省级教学成果一、二等奖。
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| 目錄：
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第1单元 AI助力教师走入智能时代
项目1 揭开人工智能面纱2
项目准备2
1. 问题思考2
2. 项目分析2
3. 项目规划3
项目实施3
1. 认识常见的AI教学工具3
2. 梳理AI工具的教学功能4
3. 了解DeepSeek工具的教学应用5
项目总结5
1. AI工具融入教学流程5
2. DeepSeek工具6
项目拓展6
1. 举一反三：述说AI工具在生活中的应用6
2. 熟能生巧：用AI工具辅助完成教学计划6
项目2 初识人工智能工具6
项目准备7
1. 问题思考7
2. 项目分析7
3. 项目规划8
项目实施8
1. 注册和登录DeepSeek网站8
2. 了解DeepSeek工具的使用方法10
3. 使用DeepSeek解决教师问题10
项目总结11
1. DeepSeek使用界面11
2. 主要AI工具功能及应用12
项目拓展12
1. 举一反三：安装豆包教学工具12
2. 熟能生巧：使用DeepSeek解决数学问题12
项目3 了解AI的交流方法13
项目准备13
1. 问题思考13
2. 项目分析14
3. 项目规划 14
项目实施14
1. 寻找与AI无法沟通的原因14
2. 优化提示词让AI理解意图15
项目总结16
1. 提升与AI的精准交流能力16
2. 其他优化提示词方法17
项目拓展17
1. 举一反三：用AI工具推荐图书17
2. 熟能生巧：使用AI工具书写告知信17
第2单元 AI助力教师撰写教学设计
项目1 AI助力分析学生学情19
项目准备19
1. 问题思考19
2. 项目分析19
3. 项目规划20
项目实施20
1. 明确学情调研维度20
2. 生成学情前测问卷 21
3. 学情诊断与分析22
项目总结24
1. 人为指导下的AI文本生成24
2. 快速生成问卷的 AI工具24
项目拓展24
1. 举一反三：使用AI工具设计一套学情分析问卷24
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的学情分析25
项目2 AI助力制定学习目标25
项目准备25
1. 问题思考25
2. 项目分析25
项目实施26
1. 分析课标中的目标依据26
2. 明确教材中的课程定位27
3. 结合学情生成学习目标28
项目总结28
1. 使用AI工具阅读长文本28
2. 使用AI优化文本的技巧29
项目拓展29
1. 举一反三：使用AI工具梳理素养目标与三维目标之间的关系29
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的目标设计29
项目3 AI助力设计学习活动29
项目准备30
1. 问题思考30
2. 项目分析30
项目实施31
1.“朗诵诗歌”活动设计31
2. 情感激发活动设计32
3. 体会诗歌意境32
项目总结33
1. 使用AI设计活动流程33
2. 使用AI编写情境剧脚本34
项目拓展34
1. 举一反三：使用AI工具生成历史背景短文34
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的学习活动设计35
项目4 AI生成教学设计文档35
项目准备35
1. 问题思考35
2. 项目分析35
3. 项目规划36
项目实施36
1. 生成教学设计框架36
2. 撰写教学设计初稿37
3. 优化完善教学设计37
项目总结39
1. 使用AI按固定格式生成文档39
2. 使用AI工具迭代优化文档39
项目拓展39
1. 举一反三：使用AI工具完成教学设计优化39
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的教学设计39
第3单元 AI助力教师生成教学资源
项目1 AI生成教学用文本资源41
项目准备41
1. 问题思考41
2. 项目分析41
3. 项目规划42
项目实施42
1. 选择天工AI智能体工具42
2. 使用AI工具生成资源43
3. 验证AI生成资源的质量44
项目总结45
1. 智能体工作方式简介45
2. 智能体工作流程46
项目拓展46
1. 熟能生巧：使用 AI搜索资源方法搜索其他学科的资源46
2. 举一反三：使用AI搜索资源方法搜索不同类要求的资源46
项目2 AI生成教学用图片资源47
项目准备47
1. 问题思考47
2. 项目分析47
3. 项目规划48
项目实施48
1. 选择豆包AI的图像生成功能48
2. 与豆包交互设置文生图指令48
3. 检查图片并修改完善50
项目总结52
1. 常用的AI文生图视频工具52
2. AI文生图提示词口诀52
项目拓展53
1. 熟能生巧：使用 AI文生图方法生成其他学科的资源53
2. 举一反三：尝试使用豆包AI图像生成其他功能53
项目3 AI生成教学用音频资源53
项目准备54
1. 问题思考54
2. 项目分析54
3. 项目规划55
项目实施55
1. 选用文生音工具输入文字55
2. 设置配音角色试听效果55
3. 优化调整配音并下载57
项目总结58
1. 常用 AI文生音频工具58
2. 音频生成提示词口诀58
项目拓展59
1. 熟能生巧：多学科音频资源生成示例练习59
2. 举一反三：尝试使用马克配音添加配音59
项目4 AI生成教学用视频资源59
项目准备60
1. 问题思考60
2. 项目分析60
3. 项目规划61
项目实施61
1. 选择豆包的视频生成功能61
2. 与豆包交互设置视频生成指令62
3. 检查视频并修改完善62
项目总结64
1. 常用 AI 文生视频工具64
2. AI文生视频提示词口诀64
项目拓展64
1. 熟能生巧：多学科视频资源生成示例64
2. 举一反三：尝试豆包视频的进阶功能65
第4单元 AI助力教师制作教学课件
项目1 课件初稿的快速构建67
项目准备67
1. 问题思考67
2. 项目分析67
3. 项目规划68
项目实施68
1. 整理备课资料68
2. 生成课件大纲68
3. 制作课件初稿70
项目总结71
1. 智能生成课件AI工具71
2. 人机协作生成课件技巧72
项目拓展72
1. 跨学科大纲生成实战72
2. 探索AI的“教学反思”辅助能力72
项目2 课件素材的修改替换72
项目准备73
1. 问题思考73
2. 项目分析73
3. 项目规划74
项目实施74
1. AI增加图片分辨率74
2. AI智能一键抠图76
3. AI修复图片色彩77
项目总结78
1. 常用AI图片处理工具对比78
2. AI辅助图片处理流程79
项目拓展79
1. 草原主题课件素材深度优化79
2. 课文作者形象适配优化79
项目3 为课件添加单人交互游戏79
项目准备80
1. 问题思考80
2. 项目分析80
3. 项目规划81
项目实施81
1. 规则设计81
2. 界面设计82
3. 技术实现83
项目总结83
1. 常用 AI 交互游戏制作工具对比83
2. AI 辅助制作交互游戏设计流程84
项目拓展84
1. 组词游戏难度升级84
2. 跨学科互动设计84
项目4 为课件添加多人交互游戏84
项目准备85
1. 问题思考85
2. 项目分析85
3. 项目规划86
项目实施86
1. 设计对战内容86
2. 设计提示词87
3. 测试优化游戏88
项目总结89
1. 游戏围着教学转89
2. 零代码搞定课堂互动89
项目拓展89
1. 对战游戏功能升级89
2. 跨学科分组对战设计89
项目5 为课件添加数字人讲解89
项目准备90
1. 问题思考90
2. 项目分析90
3. 项目规划91
项目实施91
1. AI生成开场介绍91
2. 设置数字人形象92
3. 数字人生成与嵌入93
项目总结94
1. 部分国产数字人工具对比94
2. 数字人在课件中的应用要点94
项目拓展94
1. 跨时空对话94
2. 背景深化实验94
第5单元 AI助力教师课堂教学实施
项目1 用AI激活课堂导入96
项目准备96
1. 问题思考96
2. 项目分析96
3. 项目规划97
项目实施97
1. 生成课堂导入方案97
2. 优化课堂导入方案98
3. 制作课堂导入课件99
项目总结101
1. 推荐AI工具清单101
2. AI生成导入资源提示词口诀101
项目拓展101
1. 熟能生巧：生成其他学科课堂导入101
2. 举一反三：AI 生成“导入资源包”102
项目2 用AI定制学习场景102
项目准备103
1. 问题思考103
2. 项目分析103
3. 项目规划103
项目实施103
1. 设计故事脚本103
2. 生成故事图片105
3. 生成动画故事106
项目总结106
1. 常用的AI定制学习场景工具106
2. AI定制学习场景提示词口诀107
项目拓展107
1. 熟能生巧：定制语文学科动画故事107
2. 举一反三：尝试使用剪映编辑107
项目3 用AI虚拟仿真实验107
项目准备108
1. 问题思考108
2. 项目分析108
3. 项目规划108
项目实施109
1. 选用NOBOOK 工具109
2. 搭建“小孔成像”实验场景110
3. 设计“小孔成像”实验教学111
项目总结112
1. 常用AI虚拟仿真实验工具112
2. 虚拟仿真实验设计112
项目拓展112
1. 熟能生巧：虚拟仿真实验生成示例112
2. 举一反三：优化实验效果112
项目4 用AI辅助教师答疑113
项目准备113
1. 问题思考113
2. 项目分析113
3. 项目规划114
项目实施114
1. 创建豆包智能体114
2. 使用智能体115
3. 优化答疑内容质量117
项目总结118
1. 智能体在课堂中的应用流程118
2. 智能体课堂答疑提示词118
项目拓展118
1. 熟能生巧：AI智能体学科答疑提示词示例118
2. 举一反三：尝试豆包答疑进阶功能119
项目5 用AI助力课堂总结119
项目准备120
1. 问题思考120
2. 项目分析120
3. 项目规划121
项目实施121
1. 获取核心知识121
2. 归纳知识结构122
3. 绘制思维导图122
项目总结123
1. 语音转文字的AI工具应用123
2. 使用AI工具绘制思维导图流程123
项目拓展124
1. 举一反三：使用AI工具完成思维导图绘制124
2. 熟能生巧：尝试使用AI助力其他学科的知识图谱124
第6单元 AI助力教师课堂教学管理
项目1 AI助力教师便捷科学分组126
项目准备126
1. 问题思考126
2. 项目分析126
项目实施127
1. 确定学生分组需求127
2. 制定科学分组规则128
3. 使用AI生成分组方案129
项目总结131
1. 基于AI的便捷分组流程131
2. 基于AI分组应用场景131
项目拓展131
1. 举一反三：数学讨论小组分组131
2. 熟能生巧：跨学科学习分组132
项目2 AI助力优化学生座位编排132
项目准备133
1. 问题思考133
2. 项目分析133
项目实施134
1. 梳理学生信息134
2. 定义编排规则134
3. 生成轮换方案135
项目总结136
1. 基于AI的便捷排座流程136
2. AI 排座位的应用场景136
项目拓展136
1. 举一反三：排“小组合作式”座位，方便学生讨论136
2. 熟能生巧：跨学科学习分组137
项目3 AI生成课堂随机点名工具137
项目准备137
1. 问题思考137
2. 项目分析137
项目实施138
1. 将想法画成“草图”138
2. 与AI“说人话”138
3. 让代码“活”起来139
项目总结141
1. AI生成随机点名的通用流程141
2. AI随机点名网页的应用场景141
项目拓展141
1. 举一反三：生成古诗词抽背专用网页141
2. 熟能生巧：班级活动角色分配网页 141
项目4 AI助力生成课堂积分系统142
项目准备142
1. 问题思考142
2. 项目分析142
项目实施143
1. 征询和确定设计想法143
2. 生成核心功能代码144
3. 保存与运行网页144
项目总结146
1. AI 解决问题三步法146
2. AI生成积分系统的应用场景 146
项目拓展147
1. 举一反三：生成个性化古诗词卡片147
2. 熟能生巧：管理班级卫生147
第7单元 AI助力教学评测
项目1 AI快速出题布置作业149
项目准备149
1. 问题思考149
2. 项目分析149
3. 项目规划150
项目实施150
1. 确定作业需求150
2. 制定作业规则151
3. 生成优化题目152
项目总结153
1. 基于AI的快速出题流程153
2. 基于AI出题的应用场景153
项目拓展154
1. 举一反三：借助AI设计探究性作业154
2. 熟能生巧：AI仿照试卷生成类似题目154
项目2 AI智能批改学生作业154
项目准备155
1. 问题思考155
2. 项目分析155
3. 项目规划156
项目实施156
1. 智能批改作业156
2. 错题深度解析157
3. 生成巩固练习159
项目总结159
1. AI作业检查的一般流程159
2. AI 作业批改的应用场景160
项目拓展160
1. 举一反三：化学学科错题管理160
2. 熟能生巧：跨年级知识串联错题本整理160
项目3 AI辅助考试结果分析160
项目准备161
1. 问题思考161
2. 项目分析161
3. 项目规划162
项目实施162
1. 试卷综合分析162
2. 考试成绩分析163
3. 生成学情报告165
项目总结166
1. AI 试卷分析的流程166
2. AI成绩分析的流程166
项目拓展167
1. 举一反三：借助AI生成试卷讲评建议167
2. 熟能生巧：借助AI为学生建立个性复习策略167
项目4 AI批量生成学生评语167
项目准备168
1. 问题思考168
2. 项目分析168
3. 项目规划168
项目实施168
1. 配置评语环境168
2. 采集评价数据170
3. 生成优化评语171
项目总结173
1. AI 评语生成的流程173
2. AI评语的应用场景173
项目拓展173
1. 举一反三：在评价中突出学生成绩173
2. 熟能生巧：特长生发展的评语生成173
第8单元 AI助力教师开展教学研究
项目1 集体备课新模式175
项目准备175
1. 问题思考175
2. 项目分析175
3. 项目规划176
项目实施176
1. 备课前：用AI生成模板 176
2. 备课中：用AI提高效率178
3. 备课后：用AI编辑优化178
项目总结179
1. 基于AI的集体备课新模式179
2. AI 参与集体备课的核心价值180
项目拓展180
1. 举一反三：使用AI辅助安排展示课活动180
2. 熟能生巧：设计一个作业设计模板180
项目2 观课议课促改进180
项目准备181
1. 问题思考181
2. 项目分析181
3. 项目规划181
项目实施182
1. 记录教学过程182
2. 进行课堂分析183
3. 提出改进意见184
项目总结185
1. AI观课议课的应用185
2. AI进行观课议课的工具185
项目拓展185
1. 举一反三：使用AI视频总结工具生成微课思维导图185
2. 熟能生巧：提高课堂教学分析的质量185
项目3 成绩分析更精准186
项目准备186
1. 问题思考186
2. 项目分析186
3. 项目规划187
项目实施187
1. 了解成绩基本情况187
2. 得分率分析诊断教学189
3. 个性化分析诊断学习189
项目总结190
1. 用AI进行成绩分析的基本过程190
2. 用AI进行成绩分析的注意事项190
项目拓展191
1. 举一反三：用AI进行班级成绩对比分析191
2. 熟能生巧：生成全面的分析报告191
项目4 教学反思更深入191
项目准备192
1. 问题思考192
2. 项目分析192
3. 项目规划192
项目实施192
1. 记录课堂教学192
2. 分析教学报告193
3. 给出改进策略195
项目总结196
1. 用AI进行教学反思的方法196
2. 运用AI进行教学反思的注意事项197
项目拓展197
1. 举一反三：根据课堂互动情况分组197
2. 熟能生巧：量化分析课堂教学的改进197
项目5 理论学习更高效197
项目准备198
1. 问题思考198
2. 项目分析198
3. 项目规划198
项目实施199
1. 用AI学理论文献199
2. 用AI听专家报告200
3. 用AI写学习心得202
项目总结202
1. 使用AI进行理论学习的方法202
2. 使用 AI开展理论学习的注意事项203
项目拓展203
1. 举一反三：用AI撰写文献综述203
2. 熟能生巧：在学术研讨会中引入AI203
第9单元 AI助力教师论文写作
项目1 AI助力教师论文构思205
项目准备205
1. 问题思考205
2. 项目分析205
3. 项目规划206
项目实施206
1. 梳理研究方向206
2. 提炼中心思想208
3. 规划写作框架209
项目总结210
1. 巧用AI概括论文主要观点 210
2. AI论文检索与普通搜索的区别210
项目拓展210
1. 举一反三：使用 AI 工具梳理培训笔记210
2. 熟能生巧：使用 AI 工具规划课题研究思路210
项目2 AI助力教师论文组稿211
项目准备211
1. 问题思考211
2. 项目分析211
3. 项目规划212
项目实施212
1. 搭建论文提纲212
2. 撰写段落内容213
3. 添加案例和图表214
项目总结215
1. 合理运用人工智能进行内容写作215
2. 使用AI工具为论文配图的注意事项216
项目拓展216
1. 举一反三：使用 AI 工具撰写读书心得216
2. 熟能生巧：使用 AI 工具实现数据可视化216
项目3 AI助力教师论文发表217
项目准备217
1. 问题思考217
2. 项目分析 217
3. 项目规划218
项目实施218
1. 优化论文内容 218
2. 提炼摘要和关键词219
3. 添加参考文献220
4. 辅助期刊发表221
项目总结222
1. 巧用人工智能优化论文内容222
2. 合理使用参考文献222
项目拓展222
1. 举一反三：使用 AI 工具润色演讲稿222
2. 熟能生巧：使用 AI 工具快速梳理读书心得222
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| 內容試閱：
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这不是一本用AI(artificial intelligence，人工智能)攒出来的书，而是我们凌晨4点仍在深入研究、反复实践的结晶，它既是写给一线教师的AI教学应用指南，也是帮助教育工作者拥抱智能时代的实践手册。
这不是一本空谈理论的学术著作，编者希望它能成为教师们将AI技术融入日常教学全流程的得力工具，让每一位教师都能在智能浪潮中从容前行，提升教学效能。而如何跨越“技术鸿沟”，让AI从遥不可及的“技术名词”，变成教学中实实在在的“得力助手”，这正是我们编写《AI助力教学：备课课件教学评学科研全流程》的初衷。
1．人工智能的概念
简单来说，人工智能就是能像人一样“思考”和“干活”的计算机程序。当我们让它写一段教案时，它能很快完成；让它做一个课件插图时，它能画出几种风格供我们选择；问它怎么分析学生错题时，它也能给出具体建议。现在常说的生成式人工智能，就像一个“万能助手”——你说要什么，它就能生成你需要的东西；而大语言模型更像一个“会聊天的专家”，我们只需说清楚教学需求，它就能理解我们的意思，并能帮我们理顺、细化想法，给出合适的方案。
但说到底，AI只是一个工具，正如键盘只能用来打字，文章写得好不好，关键在于思想；教学效果好不好，也取决于教师的教学理念、教学方法，以及能否灵活使用AI工具。
2．人工智能在教学中的作用
在教育数字化转型的当下，人工智能已从“未来概念”转变为“当下必需”。无论是课堂前的备课设计与课件制作，教学中的互动实施与课堂管理，课后的评学分析与教学改进，还是教师个人的科研工作，都面临着效率提升与质量优化的双重需求。而人工智能的助力，正是破解这些需求的关键——它如同一位“隐形助教”，能够帮助教师减负增效，将教师从机械性工作中解放出来，使其能把更多精力投入教学设计创新与学生成长关注上。
AI助力教学的核心是让AI技术成为教学全流程的优化器。从学情分析到目标制定，从资源生成到课件制作，从课堂互动到评价反馈，再到教学改进与科研探索，AI贯穿教学始终，为教师提供精准且高效的支持。在这个过程中，教师无须成为AI专家，只需掌握AI工具的应用逻辑与实操方法，就能让AI技术真正服务于教学本质。
3．本书结构
万丈高楼平地起，掌握AI助力教学同样也需要循序渐进。本书按照教学全流程的逻辑顺序，将AI应用知识点融入一个个具体的教学场景中，让教师先通过实操项目熟悉方法，在实践中理解AI与教学的融合逻辑，在完成基础任务后拓展创新，逐步形成“AI＋教学”思维模式。全书按教学流程与AI应用场景分为9个单元，每个单元聚焦一个核心教学环节，并通过多个具体项目进行拆解，便于教师系统学习与落地应用。每个项目均围绕一个具体实践任务，解决教师日常教学过程中的痛点问题，项目结构如下。
?项目情景：以真实教学案例引入具体需求，结合学科典型课例呈现AI应用的现实场景，明确教学环节中的核心痛点与AI工具的介入价值。
?项目准备：包含问题思考与项目分析两部分，前者引导教师梳理教学环节的关键难点，后者拆解该环节的核心维度，为AI工具的精准应用奠定逻辑基础。
?项目实施：按教学环节的实操步骤分步讲解AI工具的应用方法，涵盖需求指令设计、工具操作流程、结果优化技巧，每个步骤配套具体案例截图与参考用语。
?项目总结：提炼本项目中AI应用的核心方法论，如精准指令设计技巧、AI生成内容的人工优化原则、跨环节迁移的关键逻辑，帮助教师从具体操作上升到规律认知。
?项目拓展：通过“举一反三”和“熟能生巧”两类任务，引导教师将所学方法应用于更多教学场景，强化实践迁移能力。
为方便读者学习，书中项目均配备微课视频、PPT课件资源，并附赠DeepSeek视频教程、多媒体课件制作案例教程，读者扫描右侧二维码即可获取。此外，每个项目案例均提供讲解视频，扫描书中二维码即可观看。
4．本书特色
本书适合各级各类学校的一线教师、教研人员阅读，也可作为教师AI应用能力培训的核心教材。为帮助教师快速掌握生成式人工智能与大语言模型等工具的使用方法，真正实现学以致用，本书在编写时着力体现以下特色。
?全流程覆盖：从教学准备到课堂实施，从评价反馈到科研成长，覆盖教师工作全场景，构建“AI＋教学”完整应用体系。
?实操导向：每个单元下设具体项目，步骤清晰、任务明确，教师可直接对照操作，无须复杂理论铺垫，实现“学完就能用”。
?案例落地：所有项目均基于真实教学需求设计，如“AI生成课堂积分系统”“虚拟仿真实验”等，贴合教师日常工作痛点。
?分层进阶：从AI基础认知到复杂教学场景应用，难度循序渐进，既适合AI新手入门，也能满足有经验教师的进阶需求。
5．本书使用建议
为让读者在学习中获得最大收益，真正将AI技术融入教学实践，我们提出以下几点建议。
?按流程学：本书单元顺序遵循教学全流程逻辑，建议从第1单元开始循序渐进地学习，逐步构建AI应用能力。
?边学边练：在计算机旁阅读本书，打开对应的AI工具(如课件生成工具、评价系统等)，同步实践书中项目步骤，在操作中深化理解。
?迁移应用：每个项目完成后，尝试将方法迁移到自己的学科或教学场景中，例如，用“AI生成图片资源”的方法制作本学科的教学插图。
?不怕试错：AI工具的使用需要磨合，初期可能出现效果不理想的情况，可尝试不同的提问方式或参数设置，逐步找到适合自己的应用节奏。
?交流成长：与同事分享书中方法，组建AI教学研讨小组，共同解决实践中的问题；也可将使用心得反馈给我们，让本书在读者的建议中持续完善。
6．本书作者
本书由方其桂任主编，梁祥、董俊任副主编。本书编写具体分工如下：刘斌编写第1单元，董俊编写第2单元，梁祥编写第3单元，叶俊编写第4单元，王芳编写第5单元，贺森编写第6单元，唐小华编写第7单元，林文明编写第8单元，汪瑞生编写第9单元，随书资源由方其桂整理制作。编写团队成员均具备丰富的教学实践经验与AI教育应用研究背景，确保内容的专业性与实用性。
虽然我们有着二十多年计算机图书(累计已编写并出版160余种)的撰写经验，且已对本书内容反复打磨，但人工智能领域发展日新月异，书中仍难免存在疏漏之处。在此，衷心欢迎广大读者在使用过程中提出宝贵意见与建议，与我们一同推动AI在教育领域落地生根，让人工智能工具真正服务于每一堂课、每一位学生。
服务邮箱：476371891@qq.com
方其桂
2025年8月
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