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內容簡介： 随着人工智能时代的到来，人口科学研究也进入了一个研究方法“二次”创新的阶段。全书分为10章，研究主要包括三个方面： ，人口大数据来源、数据质量评估、统计指标特征与抽样方法。针对人口大数据基础研究问题和技术发展趋势，探讨人口大数据质量评估方法、调查项目敏感性与可靠性、人口统计指标特征以及人口大数据抽样方法。第二，人口大数据机器学习方法与实际应用。提出人口大数据机器学习的关键需求和主要方法。通过生育、婚姻等人口大数据机器学习方法与应用研究，展现AI时代人口大数据机器学习在解决传统人口分析技术难题方面所具有的显著优势。第三，人口大数据多状态模型与微观仿真方法及具体应用。通过构建多态生命表展示连续追踪数据在婚姻研究中的分析技术，提出充分发挥人口大数据和其他调查数据的各自优势，探索人口大数据微观仿真技术实现和研究创新。

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