新書推薦：
《
更生：中国文明与人文精神重塑
》
售價：NT$
755
《
四海之内：中国历史四十讲
》
售價：NT$
454
《
万亿低空：技术核心篇 低空经济
》
售價：NT$
500
《
逃离邪恶（中译本首-次出版 普利策奖得主厄内斯特·贝克尔遗作 《拒斥死亡》姊妹篇）
》
售價：NT$
500
《
萤火虫全球史072：图说中世纪医学简史
》
售價：NT$
383
《
汉字中国：承载三千年中华文化的瑰宝
》
售價：NT$
199
《
自我救赎：战胜复杂性创伤的行动指南
》
售價：NT$
301
《
罗马和平新版 古代地中海世界的暴力 征服与和平 汗青堂丛书109
》
售價：NT$
541
|
| 編輯推薦： |
|
在当前环境下，AI的价值已远超基础的信息检索工具，其核心潜力在于深度参与并优化投资决策的全流程。本书内容聚焦于三大维度：一是客观评估主流大模型在特定投资任务中的能力边界与局限性，帮助读者依据分析场景精准选用工具；二是详解如何构建高质量的“提问-分析”链条，将模糊的投资逻辑转化为AI可精准执行的指令，涵盖多种核心场景；三是阐述如何将AI的产出整合进严谨的投资闭环，强调人机协同的批判性思维与策略迭代，而非简单依赖模型输出。全书致力于帮助读者将AI从辅助工具升级为构建可持续投资策略的核心组件，最终目标是在复杂市场中提升决策的理性程度与策略的稳健性。
|
| 內容簡介： |
在人工智能与大模型技术深度重塑金融投资格局的当下，AI已从简单辅助工具升级为贯穿投资全流程的核心能力，为突破传统投研瓶颈、提升决策效率提供了全新路径。如何让AI应用从对市场的简单问答落地为可实操的投资工具，成为广大投资者进阶的关键需求。
本书立足这一核心需求，系统剖析AI赋能投资的底层逻辑与实战路径。全书既深入解读AI在宏观研判、策略构建、风险防控等环节的应用原理，又通过大量实操案例，将复杂的算法模型转化为可落地的操作方案，面向有投资基础知识、希望借助AI突破投资边界的大众投资者，以及渴望将AI工具落地到投研实操的金融从业者。
|
| 關於作者： |
|
王开 陈凯畅：硕士毕业于北京大学经济学院，曾赴京都大学访学。在《国际金融》等期刊发表文章30余篇，多次接受央视、新华社等媒体采访。擅长采用大模型辅助投资研究的中生代分析师，在华尔街见闻录制的大师课《DeepSeek重构策略投资新范式》广受业界好评。
|
| 目錄：
|
│目录│
前 言
第1章 最强助理：AI赋能全过程投资／1
1.1 流程革新：AI打造投资实践智能驾驶舱／1
学习案例 1-1 Alice Agent “一句话指数”完成选股到回测全流程／3
学习案例 1-2 Manus测算股债性价比／8
学习案例 1-3 Manus生成市场情绪指数并提示买卖点／11
学习案例 1-4 DeepSeek识别宏观经济状态并辅助投资者进行资产配置／20
1.2 复利投研：AI知识库成为投资最强辅助／32
学习案例 1-5 腾讯ima搭建投资前沿阵地／33
学习案例 1-6 腾讯ima指导资本周期原理的投资实践／41
第2章 慧眼识金：AI算力加成把握时机／47
2.1 大势研判：利用AI工具完美看图画线／47
学习案例 2-1 上证指数30分钟行情：AI波浪识别实战案例／49
学习案例 2-2 沪金期货30分钟行情：AI波浪识别实战案例／65
2.2 拐点寻锚：AI精准寻找买点和亮点／73
学习案例 2-3 利用AI展开宏观大势研判／74
学习案例 2-4 进阶案例：自建市场拐点研判定制化利器／88
学习案例 2-5 进阶案例：利用AI辨明行业轮动／99
第3章 多元投资：AI打破投资边界增厚收益／107
3.1 固定收益：AI加持稳固债券投资收益／107
学习案例 3-1 DeepSeek实现曲线交易策略／108
学习案例 3-2 DeepSeek辅助债券投资／121
学习案例 3-3 DeepSeek复刻所罗门兄弟的债券策略／127
3.2 创新前沿：AI提速ESG与可持续投资／135
学习案例 3-4 AI助力ESG评级报告结构化分析与关键信息
提取／135
第4章 时空交互：AI锻造本地化主被动投资利器／152
4.1 主动投资：AI打造本地化“美林投资时钟”／152
学习案例 4-1 Manus洞察市场的“天气”：三层周期，一键
看透／156
学习案例 4-2 DeepSeek优化投资时钟分析／164
4.2 穿越牛熊：AI实现长期制胜的投资策略／176
学习案例 4-3 AI给风险平价策略“全面升级”／183
学习案例 4-4 DeepSeek深度解构BRK和ARK的价值投资
策略／192
第5章 天眼排雷：AI一键识别投资猫腻避坑扫雷／201
5.1 智观八方：AI如虎添翼识别海外风险／201
学习案例 5-1 AI分析特朗普多渠道发布的声明／202
学习案例 5-2 DeepSeek分析A股上市公司应对关税的举措／208
5.2 风险识别：AI如何避免“踩雷”劣质资产／213
学习案例 5-3 多模型横向对比测评：以××科技为例／220
附录／245
后记／270
参考文献／272
|
| 內容試閱：
|
│前言│
全球格局的碎片化、人口结构的老龄化与市场情绪的避险化，这“三化”趋势正交织成一股颠覆过往投资逻辑的强大潜流。金融世界，这个原本就极其复杂的系统，如今变得更加盘根错节。
以大语言模型（LLM）为代表的人工智能（AI）技术，如同一道划破长夜的闪电，为整个资管行业带来了革命性的曙光。这并非一个由机器主宰的冰冷时代，而是一个人与机器智慧高度协同、共生共荣的新纪元。AI不再是那个令人焦虑的“职业对手”，而是转身成了我们身边最强大、最不知疲倦的“投资助手”。它正以惊人的效率和绝对的客观性，帮助投资者穿透信息的迷雾，实现前所未有的“投研平权”——那些过去只有顶尖机构才能拥有的复杂投研能力，如今正以前所未有的方式，向每一位有志于驾驭新工具的投资者敞开大门。
本书的撰写，正是为了系统性地阐述这一正在发生的、深刻的范式革命。我们旨在厘清AI在投资分析范式演进中的定位，展示其如何从一个辅助工具，进化为贯穿投资全流程的智能伙伴，最终赋能每一位投资者，构建属于自己的、适应新时代的投资体系。我们将深入探讨从传统的经验驱动，到当前基于大语言模型的人机交互推理，这一系列变革将如何重塑我们的投资实践。
为了引领读者构建一个完整且自洽的认知体系，本书围绕一个清晰的逻辑框架展开，旨在带领读者循序渐进，从奠定基础到高级应用，从构建进攻策略到部署风险防御，最终形成一个全面而立体的AI投资赋能视图。
首先，我们将共同奠定“人机协同”的认知基石。在这一框架的起点，我们将深入剖析这场投资革命的本质，厘清AI在其中扮演的核心角色，使其不再仅仅是一个被动的工具，而是成为一个能够与投资者思想同频共振的智能伙伴。
其次，在坚实的认知基础上，框架将转向实践应用层面，聚焦于如何运用AI锻造“进攻利器”。我们将系统性地展示，如何借助AI的强大算力把握宏观经济的脉络与市场的关键时机；同时，又如何下沉到微观层面，在浩如烟海的数据中挖掘出具备颠覆性潜力的优质资产，回答何时投资与投向何处这两大根本问题。
然后，一个成熟的投资体系必然是进攻与防御的统一体。因此，我们的框架将不可或缺地涵盖风险管理这一核心环节，同步构建AI驱动的“防御盾牌”。我们将详细论述AI如何扮演“天眼”的角色，以前所未有的广度和深度，扫描并识别潜在的投资“雷区”，无论是宏观的系统性风险，还是微观的企业“猫腻”，从而帮助投资者构建更具韧性的投资组合。
最终，所有环节将汇聚成一个完整的、个性化的投资决策闭环。本书框架的终极目标，是帮助每一位读者将上述能力整合，形成一套将个人战略智慧与AI战术执行力完美结合的动态投资系统，共同应对市场的复杂与不确定。
本书并非艰深的技术手册，而是一本面向所有实践者的思想与工具指南。我们相信，AI的真正价值，在于将我们从烦琐的数据处理中解放出来，让我们能更专注于战略思考、逻辑推理和对人性的洞察——这些恰恰是投资中最核心且无法被机器取代的部分。
我们正站在一个新时代的入口。拥抱变化，学习与AI同行，将不再是一种选择，而是未来每一位成功投资者的必备素养。希望本书能成为你探索这个新时代的忠实伙伴和得力助手。让我们一同开启这场激动人心的旅程，驾驭AI的力量，在不确定的市场中，寻找属于我们自己的确定性。
本书的顺利出版要感谢机械工业出版社的编辑老师不厌其烦地提供交流反馈和耐心指导。在书稿撰写过程中，多位同事和朋友针对书稿内容进行头脑风暴、实验测试并给予帮助和支持，他们是郭兰滨、孟克、彭雅、朱韵霏、江浩民、张潇戈、李厚霖、邹昕煜、王雯倩、马浩轩、叶萤等，在此一并感谢！
值得注意的是，文中出现的投资指数、公司股票、资管产品、价格点位等仅作为复盘案例梳理，并不作为读者在阅读时的投资推荐依据。让我们一同翻开这本《用AI战胜市场：大模型赋能投资进阶实战》，在AI投资的浪潮里探索前行，开启属于你的进阶投资之旅。
|
|
購物車/收銀台(0) | 在線留言板
| 付款方式
| 聯絡我們
| 運費計算
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
