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在 大書城 以“ 全文 模式”搜“ [美]Charu C Aggarwal 著；陈哲，郭世泽， ”共有 6 結果： 支援简体 / 繁體 / 正體字輸入搜索
社会网络数据分析 社会网络数据分析
作者：[美]Charu C. Aggarwal 著；陈哲，郭世泽，　　出版：武汉大学出版社　　日期：2016-12-01
本书是一本有关社会网络数据分析的译著，系统并全面地给出了社会网络数据分析领域的*研究成果。 全书共分十六章，内容包含了一组有关在线社会网络数据分析的研究报告，主要内容是对在线社会网络研究的不同方面进行全面综述，因此本书内容也开创了系统梳理在线社会网络研究成果的先河。 ...		 詳情>>
售價：NT$ 510

文本机器学习 文本机器学习
作者：[美]查鲁·C.阿加沃尔[Charu，C.Aggarwal]　　出版：机械工业出版社　　日期：2020-05-01
《文本机器学习》系统性地介绍了多个经典的和前沿的机器学习技术及其在文本域中的应用。首先，详细介绍了面向文本数据的预处理技术和经典的机器学习技术（如矩阵分解与主题建模、聚类与分类回归等），并深入探讨了模型的原理和内在联系以及相应的性能评估；其次，详细介绍了结合异构数据的文本学习技术（如知识共享与迁移学习等），以及面向信息 ...		 詳情>>
售價：NT$ 774

数据挖掘：原理与实践（基础篇） 数据挖掘：原理与实践（基础篇）
作者：[美] 查鲁·C.，阿加沃尔[Charu C.，Aggarw　　出版：机械工业出版社　　日期：2020-12-01
全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。 ...		 詳情>>
售價：NT$ 834

数据挖掘：原理与实践（进阶篇） 数据挖掘：原理与实践（进阶篇）
作者：[美] 查鲁·C.，阿加沃尔[Charu C.，Aggarw　　出版：机械工业出版社　　日期：2020-12-01
全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。 ...		 詳情>>
售價：NT$ 474

神经网络与深度学习 神经网络与深度学习
作者：[美]查鲁·C. 阿加沃尔[Charu C. Aggarwa　　出版：机械工业出版社　　日期：2021-08-01
本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。章节分为三类:第1部分为神经网络的基础。许多传统的机器学习模型可以理解为神经网络的特殊情况。前两章的重点是理解传统机器学习和神经网络之间的关系。支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解和推荐系统都是神经网络的特例。本书将这些方法与特征工程方法如word2vec一起进行了研究。 ...		 詳情>>
售價：NT$ 864

人工智能：原理与实践 人工智能：原理与实践
作者：[美]查鲁·C. 阿加沃尔[Charu C. Aggarwa　　出版：机械工业出版社　　日期：2023-01-01
本书介绍了经典人工智能（逻辑或演绎推理）和现代人工智能（归纳学习和神经网络）之间的覆盖范围。分别阐述了三类方法： 演绎推理方法： 这些方法从预先定义的假设开始，并对其进行推理，以得出合乎逻辑的结论。底层方法包括搜索和基于逻辑的方法。这些方法在第 1 章到第 5 章中讨论。归纳学习方法：这些方法从例子开始，并使用统计方 ...		 詳情>>
售價：NT$ 760

>>> （頁碼:1/1　行數:20/6） 1  

 

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