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支持向量机与基于核的机器学习导论
作者:[英] 内洛·克里斯蒂安尼尼[Nello,Cristiani 出版:世界图书出版公司 日期:2020-10-01 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在弗拉基米尔万普尼克(Vladimir Vapnik)提出的统计学习理论基础上的一种使用广泛的机器学习方法。这本简明导论教程对支持向量机及其理论基础进行了全面的介绍。书中从机器学习方法论讲到超平面、核函数、泛化理论、优化理论,*后总结到支持向量机理 ... |
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