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在线凸优化（第2版）
作者：[美]埃拉德·哈赞[Elad Hazan]著 罗俊仁 张万鹏 出版：清华大学出版社 日期：2024-06-01 《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。 ● 第2版亮点: 增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节 ● 扩大了优化和学习理论的覆盖面 ● 应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等 ● 指导学生完成练习 ... |
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