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用Python实现深度学习框架
作者:张觉非,陈震 出版:人民邮电出版社 日期:2020-10-01 本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。*部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 534
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深入理解神经网络 从逻辑回归到CNN
作者:张觉非 出版:人民邮电出版社 日期:2019-09-01 本书以神经网络为线索,沿着从线性模型到深度学习的路线讲解神经网络的原理和实现。本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合,包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题,帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 561
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