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图解机器学习
作者：[日]杉山将 出版：人民邮电出版社 日期：2021-08-01 《图解机器学习》用丰富的图示，从ZUI小二乘法出发，对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 329 
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统计机器学习导论
作者：［日］ 杉山将 出版：机械工业出版社 日期：2018-05-01 本书对机器学习的关键知识点进行了全面讲解，帮助读者顺利完成从理论到实践的过渡。书中首先介绍用于描述机器学习算法的统计与概率的知识，接着详细分析机器学习技术的两类主要方法——生成方法和判别方法，后深入研究了如何使机器学习算法在实际应用中发挥更大的作用。本书提供程序源代码，便于读者进行数据分析实践。本书适合高等院校计算机、 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 579
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统计机器学习导论（英文版）
作者：[日]杉山将[Masashi Sugiyama] 出版：机械工业出版社 日期：2018-01-01 统计技术与机器学习的结合使其成为一种强大的工具，能够对众多计算机和工程领域的数据进行分析，包括图像处理、语音处理、自然语言处理、机器人控制以及生物、医学、天文学、物理、材料等基础科学范畴。本书介绍机器学习的基础知识，注重理论与实践的结合。第壹部分讨论机器学习算法中统计与概率的基本概念，第二部分和第三部分讲解机器学习的两 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 774
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统计强化学习：现代机器学习方法
作者：[日]杉山将[Masashi，Sugiyama] 出版：机械工业出版社 日期：2019-05-01 本书从现代机器学习的视角介绍了统计强化学习的基本概念和实用算法。它涵盖了各种类型的强化学习方法，包括基于模型的方法和与模型无关的方法，策略迭代和策略搜索方法。 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 498
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机器学习入门
作者：[日]须山敦志 著 ，杉山 将 监修 ，王卫兵，杨秋香 出版：机械工业出版社 日期：2020-10-01 作为机器学习的核心，《机器学入门》介绍了基于贝叶斯推论的机器学习，其基本思想是将数据及数据产生的过程视为随机事件，从数据的固有特征开始，通过一系列假设来进行数据的描述，进而构建出与机器学习任务相适应的随机模型，然后通过模型的解析求解或近似求解得出未知事件的预测模型。通过贝叶斯学习，我们可以了解到更多关于数据的信息，进而 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 414
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Python强化学习套装 套装共2册
作者：[荷] 马可·威宁，马丁·范·奥特罗，[日]杉山将 出版：机械工业出版社 日期：2020-04-01 《强化学习》 本书共有19章，分为六大部分，详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展，内容包括：MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学习 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 1188
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