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支持向量机鲁棒性模型与算法研究
作者：王快妮 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2019-08-01 支持向量机是基于统计学习理论，以结构风险*小化为原则的一种针对小样本情况的新型机器学习方法，具有结构简单、全局*解和泛化能力强等优点.支持向量机目前已成为机器学习领域解决分类问题和回归问题的有效工具.然而，在现实问题中，由于受到各种因素的影响，样本数据通常含有噪声和异常值，这些数据使支持向量机的学习能力受到影响，表现在 ... |
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