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董红斌、王兴梅
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深度学习与自然计算
作者:董红斌、王兴梅 出版:清华大学出版社 日期:2022-10-01 深度学习和自然计算是人工智能领域中的热点研究方向。通过研究分析、模拟人脑的认知机理以及自然系统的智能行为和机制,构造相应的学习模型与优化算法,利用先进的计算工具实现高效的计算智能方法,并用于解决实际工程问题是人工智能研究的重要途径。 本书共分11章,主要介绍人工智能、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网 ... |
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机器学习与深度学习理论及应用
作者:王兴梅 出版:高等教育出版社 日期:2024-05-01 机器学习和深度学习是人工智能领域开展科学研究的核心前沿理论,本书以“理论算法”为基础核心,以“实践案例”为创新驱动,帮助读者在了解机器学习和深度学习发展前沿的基础上,掌握基本核心知识,深刻理解应用案例,加深实践开发要素理解,夯实人工智能领域核心理论算法。 全书共12章内容。第1章“绪论”,第2章“线性模型”,第3章“决 ... |
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基于深度学习的水下信息处理方法研究
作者:王兴梅 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2021-04-01 本书以深度学习相关理论为主要研究方法,通过对声呐获取的水下声信号信息数据和水下声呐成像的图像信息数据进行处理,探讨了基于堆叠式卷积稀疏降噪自编码器的水下异构信息数据降噪方法、基于多维特征的深度学习水下声信号目标分类识别方法、基于CWGANGP&DR的改进CNN水下声呐图像分类方法和基于类意识领域自适应的水下声呐图像无监 ... |
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基于水平集的水下声纳图像目标检测(黑龙江省精品图书出版工程)
作者:王兴梅,时胜国 出版:哈尔滨工程大学出版社 日期:2016-12-01 作为海洋资源开发的重要技术,水下声呐图像目 标检测技术,是本书所要研究的重点问题。王兴梅、 时胜国*的《基于水平集的水下声呐图像目标检测》 在水平集理论的背景下,寻找一种对噪声不敏感、检 测速度快、精度高的水下声呐图像目标*优检测方法 ,依次采用了简化Mumford-Shah模型的C-V方法、 Ch ... |
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Android程序设计与应用开发教程
作者:王兴梅 主编 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2015-05-01 随着计算机科学与软件行业的进步和发展, Android已经成为智能手机操作系统中名副其实的佼 佼者。王兴梅编写的《Android程序设计与应用开发 教程修订版高等学校十二五规划教材》由浅入深地 介绍了Android的程序设计知识要点,内容共分12章 ,包括Android简介,Android开发环境与 ... |
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