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吴怀尧 著,樊登王芳 推荐
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奇迹男孩(平装)/奥吉和我(精装)(共2册)(2020暑假罗湖区推荐,童书妈妈三川玲推荐!)
作者:[美]R.J.帕拉西奥 出版:人民文学出版社 日期:2018-04-01 本套装包含:奇迹男孩(平装)/奥吉和我(精装)(共2册) 《奇迹男孩》的灵感来自一位小女孩。一次,帕拉西奥和孩子们外出,停下来买冰激凌时发现排在前面的小女孩脸部严重伤残,她三岁的儿子看到女孩的脸之后立刻哭了起来。为了避免孩子尖叫伤害到小女孩及其家人,帕拉西奥立即匆忙带着孩子离开,离开时她听到后面小女孩的母亲冷静 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 587 ![]() |
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应用随机过程(第6版)(21世纪统计学系列教材;高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐用书)
作者:张波 商豪 邓军 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-10-01 应用随机过程(第6版)(21世纪统计学系列教材;高等学校统计学类专业教学指导委员会推荐用书) ... |
詳情>> | 售價:NT$ 250 ![]() |
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推荐系统全链路设计:原理解读与业务实践
作者:唐楠烊 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 这是一本指导中高级从业者高质量落地现代推荐系统,围绕现代推荐系统核心技术展开深度解读的专业工具书,又是一套完整的推荐系统高质量落地解决方案。本书基于推荐算法工程师实际工作场景规划内容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大厂做推荐系统设计和优化的经验,是一本方法和实践兼具的好书。 本书不针对零基础从业者,而是以帮助初 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 505 ![]() |
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零基础掌握搜索、推荐系统和图神经网络(套装共2册)
作者:刘忠雨,刘宇 等 著 出版:机械工业出版社 日期:2021-02-01 《智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用》 本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验,一方面,精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构;一方面,深入地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 974 ![]() |
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大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
作者:梁志远、韩晓晨 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践,涵盖技术原理、开发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践》分为4部分,共12章,涉及推荐系统的多个关键模块,包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 658 ![]() |
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数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究
作者:刘忠宝 出版:科学出版社 日期:2021-06-01 《数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究》为国家社会科学基金项目成果,针对个性化学习资源推荐面临的主要问题,围绕数据挖掘优化方法、学习者建模、个性化学习资源推荐等方面的内容展开研究。《数据挖掘及其在学习资源推荐中的应用研究》采用定性与定量研究、理论与实证研究相结合的研究方式,融合多个学科的技术成果,在研究方法和手段上有 ... |
詳情>> | 售價:NT$ 916 ![]() |
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大模型推荐系统:算法原理、代码实战与案例分析
作者:刘强 出版:电子工业出版社 日期:2024-10-01 大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮,以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域,在推荐系统领域的应用也不例外。 本书主要分为3部分。 第1部分简单介绍大模型相关技术,包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生 ... |
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推荐系统与深度学习
作者:黄昕、赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏 出版:清华大学出版社 日期:2018-12-01 本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究,通过这本书,把推荐系统工作经验予以总结,以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深,从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者,还是有一定经验的从业人员,相信都能从本书的不同章节中有所收获。 区别于其他推荐算法书籍 ... |
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Web大数据的分析与推荐方法
作者:李琳 等 出版:科学出版社 日期:2018-06-01 本书利用当前*热门的社交网络媒体微博等进行大数据文本分析,并在此基础上,提出基于文本分析的推荐方法,多层级推荐方法,融合评分矩阵的推荐方法,基于社团聚类的推荐方法,基于用户点击行为的混合推荐方法,融合隐性特征的群组推荐方法,分布式群组推荐方法。同时给出一种Web查询词推荐服务,让用户更精确地查找并定位到所要搜索的相关网 ... |
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深度学习推荐系统
作者:王喆 出版:电子工业出版社 日期:2020-03-01 这是一本介绍推荐系统前沿技术的技术书。本书前几章着重介绍深度学习排序模型的技术演化趋势,然后依次介绍推荐系统其他模块的技术细节和工程实现,通过业界前沿的推荐系统实例将所有知识融会贯通。本书着重讨论的是推荐系统相关的经典和前沿技术内容,尤其是深度学习在推荐系统业界的应用。 ... |
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个性化营销:考虑产品特征的个性化推荐及应用
作者:张明月 出版:企业管理出版社 日期:2020-10-01 随着电子商务的渗透和用户对个性化服务需求的激增,如何利用平台上的海量行为数据,设计合适的算法以进行个性化产品推荐,成为企业在电商营销中重点关注的问题。同时,深入了解已有推荐机制对消费者产生的行为影响,也能够有效地帮助商家和平台及时调整推荐策略。由此本书分别从技术视角和行为视角出发,针对同质性产品和非同质产品,对产品推荐 ... |
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构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析
作者:刘强 出版:机械工业出版社 日期:2021-08-01 配套讲解视频,对应书中章节 观看方式: 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:推荐系统 本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知,然后针对将要用到的算法知识进行了详细讲解,接着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法,再进 ... |
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移动图书馆用户画像情境化推荐服务研究
作者:刘海鸥,苏妍嫄,张亚明,李世勇 出版:经济科学出版社 日期:2022-03-01 本书为国家社科基金项目“基于大数据深度融合的移动图书馆用户画像情境化推荐模型研究”(18BTQ033)终研究成果。全书详细论述了移动图书馆用户画像情境化推荐的相关原理、技术和应用,系统使用大数据并行处理、数据分治、本体建模等方法,深入剖析了移动图书馆用户画像情境化推荐机理,建立了移动图书馆用户画像模型并分析了其管理机制 ... |
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推荐系统算法实践
作者:黄美灵 出版:电子工业出版社 日期:2019-09-01 本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法,以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先,介绍推荐系统中推荐算法的数学基础,推荐算法的平台、工具基础,以及具体的推荐系统。其次,对推荐系统中的召回算法进行讲解,主要包括基于行为相似的协同过 ... |
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短视频内容算法:如何在算法推荐时代引爆短视频
作者:张佳 出版:人民邮电出版社 日期:2020-09-01 算法推荐时代,内容创作方法论比任何时候都重要。一种与传统逻辑全然不同,却主宰着当今大部分数据流量的游戏规则基于算法的内容推荐分发,已是大势所趋。 如何掘金新流量机会? 新战场的游戏规则是什么? 什么才是掌控短视频分发看不见的手? 算法推荐时代,内容创作方法论比任何时候都重要。一种与传统逻辑全然不同,却主宰着当今 ... |
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移动商务精准服务推荐方法与应用——基于用户隐私关注视角
作者:郭飞鹏 出版:浙江工商大学出版社 日期:2021-11-01 本书研究用户理性行为、隐私关注及个性化推荐等相关理论,从主观(用户隐私关注)和客观(移动商务精准推荐服务)两个层面缓解用户的隐私顾虑并提供精准服务,有助于“后疫情时代”新零售企业提升移动商务服务质量,对加速形成强大国内市场和构建现代商贸流通体系,发挥消费作为经济增长“引擎”对生产生活的引领作用,加快形成国内国际双循环的 ... |
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推荐系统进展:方法与技术
作者:郭贵冰 出版:科学出版社 日期:2019-01-01 本书梳理了推荐系统的知识体系及其现实挑战,尤其是数据稀疏和冷启动两个重要问题,给出解决这些问题的思考方向和解决思路,从基础的基于用户与物品反馈的协同过滤,到基于上下文信息的情景感知模型,一步步深入剖析推荐系统模型的设计理念、建模方法和实验评估等。同时,本书介绍了领先的开源推荐算法库LibRec,能够更好地帮助读者了解推 ... |
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个性化推荐的可解释性研究
作者:张永锋 出版:清华大学出版社 日期:2019-08-01 个性化推荐技术已经成为互联网应用的基础技术之一,它广泛应用于电子商务、搜索引擎、社会网络、新闻阅读等互联网服务中,成为用户获得信息的重要途径之一。本文以个性化推荐的可解释性为主题,在数据、模型和经济效益三个层面上展开探讨。在数据上,个性化推荐的评分矩阵可以等价描述为用户-物品二部图上的社区发现结构;在模型上,个性化算法 ... |
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自己动手做推荐引擎
作者:[印] 苏雷什?,库马尔?,戈拉卡拉[Suresh,Kuma 出版:机械工业出版社 日期:2019-11-01 推荐引擎,是主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的信息网络。挖掘用户的喜好和需求,主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。近些年该技术得到普遍使用,应用于各种应用程序中。因此,更多的开发者开始关注个性推荐引擎的搭建。本书是人工智能数据科学家Suresh Kumar Gorakala经多年实践及研究所著,由浅入 ... |
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基于语义的电子商务智能推荐模型与方法研究
作者:徐斌 出版:华中科技大学出版社 日期:2020-12-01 随着网络大众化进程的加快和信息技术的飞速发展,互联网已经发展成为重要的电子商务平台。海量用户如何在众多的电子商务网站和浩如烟海的商品中快速获得符合用户需要的商品成为挑战。人们迫切需要研究出快捷而又有效的工具,去从大规模的商品信息中提取出符合用户需要的商品信息,并推荐给用户。电子商务推荐技术应运而生。关于电子商务推荐的研 ... |
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