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给孩子的法律启蒙漫画全4册
作者：博雅学习漫画中心 出版：江西教育出版社 日期：2025-03-01 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 510 
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超简单：用Python+DeepSeek+AI让Excel飞起来
作者：快学习教育编著 出版：北京理工大学出版社 日期：2025-04-01 在AI 时代，编程能力正在从“IT 行业的专属技能”转变为跨领域的通用基础能力。它不仅能帮助职场人更高效地解决问题，而且能提升就业竞争力。本书是一本为新手编写的案例型教程，循序渐进地讲解了如何用Python、DeepSeek 和其他AI工具（如通义千问），实现更高效的Excel办公体验。 本书共 9 章，可大致划分为 ... |
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Pytorch深度学习+机器学习
作者：丹尼尔?沃格特?戈多伊 刘斯坦 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 “PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书为该套丛书的第一卷：编程基础。本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小 ... |
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《金融时报》企业先驱50人
作者：英国FT 编，张荷花等 译 出版：科学出版社 日期：2019-03-01 《金融时报》提名的50大企业先驱，其评选标准之一是已经成功创办了企业，且对当世和后世产生了深远的影响。本次是《金融时报》**次评选企业先驱，评选范围亘古纵今，不论中西。经过评委们慎重评选和讨论，最终入榜的先驱有创办通用电气前身的托马斯·爱迪生，缔造石油产业的约翰·D. 洛克菲勒，南非采矿业的塞西尔·罗德斯，银行业领袖约 ... |
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《中共中央 国务院关于开展质量提升行动指导意见》学习辅导读本
作者：《学习辅导读本》编写组 著 出版：中国质检出版社原中国计量出版社 日期：2018-06-01 《学习辅导读本》分设质检总局领导研究思考、相关部委领导学习体会、相关部委司局解读、核心媒体宣传评论等四大版块，既有宏观质量的理论探索，也有微观质量的具体措施，既有经验总结，也有务实思考，特别是大篇幅采用一问一答的方式，力求全面、准确、鲜明地解读中央关于质量发展的新精神。 ... |
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从事故中学习：石油石化员工HSE管理警示教育读本
作者：从事故中学习 编写组 编 出版：石油工业出版社 日期：2019-08-01 本书围绕石油石化行业典型事故案例，介绍强 化理念意识不放松，强化责任落实不放松，强化能力 建设不放松，强化专业管理不放松的安全理念以及 学习借鉴 实践和分析原因查找差距等内容。 本书适合石油石化企业管理人员和员工阅读。 ... |
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破茧成蝶——大学来了3（《破茧成蝶》编辑部 高考特别献礼）
作者：《破茧成蝶》编辑部 出版：河南人民出版社 日期：2017-04-01 大学，就该过得不一样 充斥竞争与压力的高三迎来终章，大学录取通知书让梦想找到了栖身之所。少年意气的你，不气馁，爱自由，大学恰好有你所向往的青春与狂热，也有人生所需要的睿智与学识，它能赋予你足够有趣、敏锐、超前以及独立的个性。每一次升学都是人生新阶段的开始，13所独具创造力的大学，让你在未来四年里收 ... |
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2016全国两会文件学习参考
作者：《2016全国两会文件学习参考》编写组 出版：人民出版社 日期：2016-03-01 《2016全国两会文件学习参考》用五个专题对2016年全国两会基本状况、十二届全国人大四次会议和全国政协十二届四次会议重要文件，作了提纲挈领、通俗易懂的阐释和说明，对于系统学习、深刻领会全国两会精神具有重要参考价值。 ... |
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2016全国两会文件学习问答
作者：《2016全国两会文件学习问答》编写组 出版：人民出版社 日期：2016-03-23 2016全国两会文件学习问答编写组编著的《2016全国两会文件学习问答》以问答形式，对2016年全国两会概况和政府工作报告、“十三五”规划纲要、计划报告、预算报告、全国人大常委会工作报告、慈善法、最高人民法院工作报告、最高人民检察院工作报告、政协工作报告、政协提案工作报告等，作了系统全面、深入浅出的阐释和解读。 ... |
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深入学习十九届中央纪委二次全会精神
作者：《深入学习十九届中央纪委二次全会精神》编写 著 出版：人民出版社 日期：2018-03-01 中国共产党第十九届中央纪律检查委员会第二次全体会议于1月11日在北京开幕。中央纪律检查委员会常务委员会主持会议。赵乐际代表中央纪律检查委员会常务委员会作题为《以最新时代中国特色社会主义思想为指导 坚定不移落实党的十九大全面从严治党战略部署》的工作报告。为深入学习贯彻本次全会精神，将*总书记重要讲话新闻稿、中国共产党第十 ... |
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学习科学与技术
作者：李艳，陈娟娟 出版：浙江大学出版社 日期：2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果，重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容：学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法、学习设计与学习工程 ... |
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学习力概论
作者：王友强 出版：西南交通大学出版社 日期：2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴，《学习力概论》从教育学的视角出发，未考虑动物和机器（人工智能）的学习方式，只研究人的学习，把学习力分解为四个一级指标，十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念，第二章讨论学习力动力系统，第三章讨论学习力能力系统，第四章讨论学习力方法系统，第五章讨论学习力调适系统，第六章 ... |
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可信机器学习
作者：[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分，是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终，全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念；第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念和解决方法；第三部分 ... |
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教师学习论
作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景，探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角，对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析，关注教师的学习动机与学习转化，重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构，并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发展的有效策略。本书为 ... |
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机器学习
作者：主编：严晓东 副主编： 陈华 王 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法，包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导，还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时，提供R与Python两种语言的实现方法，方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽，文字解释直观，数学推导细致，使得复杂原理变得易于 ... |
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联邦学习
作者：[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习(Federated Learning，FL)是一种机器学习方法，其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留，不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案，适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据 ... |
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强化学习
作者：余欣航 出版：电子工业出版社 日期：2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章，包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰，内容简明通俗。除了侧重于理论推导，本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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学习科学与技术
作者：蔡慧英 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书主要将学习科学研究领域中重要的研究成果转化为具有实操性的教学内容，旨在带领大家吸纳学习科学中的重要知识，在理解学习本质规律的基础上掌握科学地设计学习的综合能力，从而为学习者的有效学习提供支撑。具体地，本书主要从认知主义和建构主义等学习理论视角梳理了六个章节的内容，目的是从理论层面带领大家理解学习的认知与社会性认知过 ... |
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特级教师的学习叙事
作者：汤丰林 出版：北京师范大学出版社 日期：2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物，特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用，在广大教师的成长中发挥着表率作用，同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计，运用叙事研究的方法，从14位特级教师的成长史出发，围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求及影响因素进行分析， ... |
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MATLAB机器学习
作者：邓奋发 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论 公式 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯 ... |
詳情>> | 售價：NT$ 352
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